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如果應用程序難以再細粒度的垂直切割，或者切割后數據量行數大，存在單庫讀寫、存儲性能瓶頸，則需要水平切割。
1、水平切分分為庫內分類表和庫內分類表，根據表內數據的內在邏輯關系，將同一表在不同的條件下分散到多個數據庫或多個表中。
2、每個表中只包含一部分數據，減少單個表的數據量，達到分布效果。
庫內分表只解決了單個表數據量過大的問題，但沒有將表分布到不同機器的庫中，所以對減輕MySQL數據庫的壓力幫助不大。最好通過分庫分表來解決同一臺物理機的CPU、內存和網絡IO。
水平切分后，同一個表格會出現(xiàn)在多個數據庫/表格中，每個庫/表格的內容不同。
舉例來說，在博客系統(tǒng)中，當讀取大量博客時，應采用水平分割，以減輕每個單表的壓力，提高其性能。
以微博表為例，當100萬用戶同時瀏覽時，如果是單表，單表會有100萬個請求，如果是單庫，數據庫會承受100萬個請求壓力；如果分為100個表，分布在10個數據庫中，每個表會有1萬個請求，那么每個數據庫會承受10萬個請求壓力。雖然不可能絕對平均，但是可以說明問題，這樣壓力會減少很多，成倍減少。
到此，關于“mysql水平切分的方法介紹”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注億速云網站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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