python數(shù)組分割的函數(shù)有哪些

這篇文章主要介紹python數(shù)組分割的函數(shù)有哪些，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1、hsplit，水平方向分割。

通過(guò)指定返回相同shape的array的數(shù)量，或者分割應(yīng)該發(fā)生之后的列來(lái)沿著其橫軸拆分。

2、vsplit，沿著垂直軸分割。

3、split/array_split，自定義分割，axis=1 水平分割，axis=0 垂直方向分割。

實(shí)例

# 4.分割-水平方向分割
h6 = np.random.randint(0,100,size=(6,4))
h6
'''array([[13,  7, 29, 65],
       [57, 50, 79, 12],
       [ 9, 16, 82, 86],
       [97, 62, 43, 92],
       [66, 21, 78, 34],
       [95, 33, 51, 63]])'''
       
np.hsplit(h6,2) # 將h6水平分割等分兩個(gè)數(shù)組，被分割的列一定為指定分割數(shù)的倍數(shù)
'''[array([[13,  7],
        [57, 50],
        [ 9, 16],
        [97, 62],
        [66, 21],
        [95, 33]]),
 array([[29, 65],
        [79, 12],
        [82, 86],
        [43, 92],
        [78, 34],
        [51, 63]])]'''
np.hsplit(h6,[1,3])#將h6從下標(biāo)為1、3的地方水平分割
'''[array([[13],
        [57],
        [ 9],
        [97],
        [66],
        [95]]),
 array([[ 7, 29],
        [50, 79],
        [16, 82],
        [62, 43],
        [21, 78],
        [33, 51]]),
 array([[65],
        [12],
        [86],
        [92],
        [34],
        [63]])]
'''
# 5 分割-縱向分割
np.vsplit(h6,3)
'''
[array([[13,  7, 29, 65],
        [57, 50, 79, 12]]),
 array([[ 9, 16, 82, 86],
        [97, 62, 43, 92]]),
 array([[66, 21, 78, 34],
        [95, 33, 51, 63]])]
'''
np.vsplit(h6,[1,2])
'''
[array([[13,  7, 29, 65]]),
 array([[57, 50, 79, 12]]),
 array([[ 9, 16, 82, 86],
        [97, 62, 43, 92],
        [66, 21, 78, 34],
        [95, 33, 51, 63]])]
'''
# 6 分割-自定義分割
np.split(h6,2,axis=1) #橫向分割，按列分割
'''
[array([[13,  7],
        [57, 50],
        [ 9, 16],
        [97, 62],
        [66, 21],
        [95, 33]]),
 array([[29, 65],
        [79, 12],
        [82, 86],
        [43, 92],
        [78, 34],
        [51, 63]])]
'''
np.split(h6,3,axis=0)#縱向分割，按行分割
'''
[array([[13,  7, 29, 65],
        [57, 50, 79, 12]]),
 array([[ 9, 16, 82, 86],
        [97, 62, 43, 92]]),
 array([[66, 21, 78, 34],
        [95, 33, 51, 63]])]
'''

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