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這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)標準化是什么意思，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
說明
1、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標準差在1范圍內(nèi)。
2、對標準化而言：如果出現(xiàn)異常點，由于有一定數(shù)據(jù)量，少量異常點對平均值的影響不大，因此方差變化不大。
實例
def stand_demo():
"""
標準化
:return:
"""
# 1. 獲取數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('dating.txt')
data = data.iloc[:, :3]
print('data:\n', data)
# 2.實例化一個轉(zhuǎn)換器類
transfer = StandardScaler()
# 3.調(diào)用fit_transform()
data_new = transfer.fit_transform(data)
print('data_new:\n', data_new)
return None感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python數(shù)據(jù)標準化是什么意思”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識等著你來學習!
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