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軟件環(huán)境: VMware workstation 11.0
linux :CentOS 6.7
hadoop-2.7.3
jdk-1.0.7_67
spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/
安裝虛擬機和jdk就不再此贅述。
直接講解安裝hadoop和spark的安裝。
一。下載hadoop源碼包。點擊此處下載: http://hadoop.apache.org/
1.下載后解壓到指定的目錄下。
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/hadoop
2.解壓后進入目錄 cd /usr/hadoop/hadoop-2.7.3
3.修改配置文件: 進入到cd /hadoop-2.7.3/etc/hadoop下需要修改幾個配置文件
1> cp etc/hadoop/hadoop-env.sh.template.hadoop-env.sh
cp etc/hadoop/hdfs-site.xml.templete hdfs-site.xml
cp etc/hadoop/core-site.templete core-site.xml
cp etc/hadoop/mapred-env.sh.templete mapred-env.sh
cp etc/hadoop/mapred-site.templete mapred-site.sh
cp etc/hadoop/slaves.templete slaves
cp etc/yarn-env.sh.templete yarn-env.sh
cp etc/yarn-site.xml.templete yarn-site.xml
注意: 一般修改系統(tǒng)配置文件時最好做一個備份或者復制后修改,就像這樣的。
hadoop-env.sh 配置文件的內(nèi)容
# The java implementation to use. export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67/ 這是需要修改為自己機器安裝的jdk的位置。其他文件內(nèi)容不需要修改。
hdfs-site.xml <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>134217728</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoopdata/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoopdata/dfs/data</value> </property> <property> <name>fs.checkpoint.dir</name> <value>/home/hadoopdata/checkpoint/dfs/cname</value> </property> <property> <name>fs.checkpoint.edits.dir</name> <value>/home/hadoopdata/checkpoint/dfs/cname</value> </property> <property> <name>dfs.http.address</name> <value>master:50070</value> </property> <property> <name>dfs.secondary.http.address</name> <value>slave1:50090</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>true</value> </property> </configuration>
3> core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:8020</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/modules/hadoop-2.7.3/data/tmp</value>
</property>
</configuration>
4> mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_67/
修改為自己電腦的jdk路徑。
5> mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<!-- 配置map任務的主節(jié)點 運行在哪臺節(jié)點-->
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property>
6> slaves 設(shè)置需要幾個節(jié)點運行
master
slave1
slave2
7> yarn-env.sh
JAVA=$JAVA_HOME/bin/java 引用jdk的路徑
8> yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>salve2 </value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>slave2:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>slave2:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>slave2:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>slave2:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>slave2:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>/opt/modules/hadoop-2.7.3/tmp/logs</value>
</property>
注意: 修改完配置后,需要將hadoop分發(fā)到其他節(jié)點。 slave1和slave2.
scp -r /usr/hadoop/hadoop-2.7.3 root@slave1:/usr/hadoop
scp -r /usr/hadoop/hadoop-2.7.3 root@slave2:/usr/hadoop
然后需要修改環(huán)境變量文件。可以修改當前用戶的 環(huán)境變量文件,就是~./bash_rc 或全局變量文件 /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-1.7.0_67
export PATH=:PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:
保存 :wq; 然后可以把環(huán)境變量文件發(fā)送給其他節(jié)點。
二. 格式化namenode節(jié)點
hadoop namenode -format 會看到一堆輸出信息。然后會提示namenode 格式化成功的提示。
三。啟動集群.
可以全部啟動,也可以單獨 啟動。
hadoop 安裝路徑下有個sbin 目錄,下是存放的是系統(tǒng)的啟動腳本。
全部啟動: start-all.sh
單獨啟動節(jié)點: hadoop-daemon.sh start namenode/datanode xxx.
啟動后用jps查看進程。
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