滴滴章文嵩：技術改變生活，用大數(shù)據(jù)“治堵”

章文嵩：挑戰(zhàn)難題，用技術做更有價值的事情

你為什么選擇 IT 行業(yè)？可能大多數(shù)人都會說：因為錢。是的，這個行業(yè)待遇好、薪資高，已成了不爭的事實。

但對于章文嵩而言，無論是大學期間創(chuàng)立開源項目 LVS，還是在阿里巴巴任職七年，亦或是拒絕 Google 和 Facebook，去年×××滴滴出行。都秉承著一個初心：挑戰(zhàn)難題，用技術做更有價值的事情

章文嵩

滴滴出行高級副總裁

章文嵩，Linux 集群項目-LVS 創(chuàng)始人。現(xiàn)任滴滴出行高級副總裁，負責基礎平臺工作，是智慧交通項目的總負責人。曾在阿里巴巴任職近七年，歷任淘寶網(wǎng)資深技術總監(jiān)、淘寶技術委員會主席、阿里副總裁、阿里開源委員會主席、阿里云 CTO 等。

一不小心“開源的種子”萌芽了

1995 年，章文嵩還在國防科技大學讀博士。他發(fā)現(xiàn)長沙建設信息港中使用的負載均衡設備都賣的奇貴無比。當時就有一個大膽的念頭——能不能在 Linux 上做負載均衡呢？

想到就做！僅用兩周時間，便完成了開源軟件  LVS 的代碼。當時 Linux   領域還沒有負載均衡相關的內容，這個項目又非常實用，于是在放到網(wǎng)上后，很快便有人響應了。不光有發(fā)來的需求，還有貢獻者發(fā)來的功能補丁。來來往往中，LVS  項目快速迭代，功能也越來越完善。

這段經(jīng)歷使章文嵩與全世界頂尖的技術人才進行交流，體驗了開源的魅力。也因此在后來加入淘寶時，一直提倡開源，通過技術革新創(chuàng)造低碳網(wǎng)絡。

如果 LVS 項目是個點

那么淘寶就是一個面

加入更有挑戰(zhàn)性的淘寶，章文嵩一手組建核心系統(tǒng)團隊，對應淘寶用戶的眾多基礎服務，支撐整個業(yè)務。

全新的體系規(guī)劃要從硬件定制開始，到操作系統(tǒng)、再到單機軟件優(yōu)化。如 Tengine、JVM 和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等。

其中數(shù)據(jù)庫是整個交易平臺最大的瓶頸，如何從淘寶業(yè)務出發(fā)去 IOE 應對每秒鐘數(shù) 10 萬的交易，還有 CDN 系統(tǒng)、分布式存儲、分布式緩存系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、圖像搜索等等，但這些也僅僅是章文嵩在阿里所經(jīng)歷的小部分。

淘寶作為國內最大的網(wǎng)絡購物平臺，網(wǎng)購的整個過程都有人在挑選，做最終決策，最多是在挑選的過程中做推薦或廣告。如何用技術實現(xiàn)更有價值的事情呢？

人工智能來了，新的挑戰(zhàn)也來了

去年此時，章文嵩×××了滴滴。滴滴在交通領域的變革開始了。

我們在使用滴滴時，只要輸入一個目的地，就可以高枕無憂了。但是這個看似簡單的 UI 背后，全部都是依賴計算來完成，而如何做到完美有效的匹配是非常復雜的計算問題，同時還要求達到極高的實時性。這些都用到了人工智能算法。

“滴滴交通信息平臺”北京道路交通熱力圖

路況預測

基于大量實時上報的軌跡數(shù)據(jù)，可以計算出實時路況，根據(jù)歷史路況數(shù)據(jù)和實時路況對未來路況進行預測。

路徑規(guī)劃

在整個路網(wǎng)上對出發(fā)點和目的地做路徑規(guī)劃，包含接駕端路徑和送駕端路徑等。

ETA 計算

利用融入大量機器學習的 ETA 技術來預計接、送駕兩端的時間。

智能分單

最理想的調度匹配不是乘客發(fā)單就派最近的司機去接單，這樣做可能會發(fā)生 1 毫秒后另一個乘客用車需求和這個司機更吻合。鑒于這樣的情況，先把乘客發(fā)單需求放到需求池，滴滴為兼顧用戶體驗，把撮合時間定為 2 秒/次。

智能分單構造了巨大的供需矩陣，縱向是乘客訂單需求列表，橫向是大量可用司機，平臺需要計算用戶和司機之間的相關性。

相關性可參考的維度有很多，如各自所在物理位置、位置映射到路網(wǎng)情況、接駕時間、司機服務分、乘客喜好等等。把這些多維項，加權映射到  0-1 之間的空間上，值越大表示乘客和司機的相關性越高，這個過程要控制在 100   毫秒之內。因為空載的司機在不停行駛中，位置隨時發(fā)生變化，實時性是必須提高的因素。

除此之外，還有城市內不同區(qū)域供需不平衡的問題。例如有乘客 A、B 需求，司機離 A 更近，離 B 稍微遠，按 2 秒撮合很大可能把司機派給 A。但如果 A 目的地是供過于求，B 目的地是供不應求，從全局供需平衡角度來考量的話，或許把司機先派給 B 更合理。

用技術做更有價值的事情——智慧交通

作為整個網(wǎng)約車平臺，因憑借路徑結算價格的業(yè)務特性，導致需要實時向平臺上報 GPS 定位點數(shù)據(jù) ，這些定位點連起來就是行駛的路徑。每天好幾百萬輛車，行駛 N 條路徑，能很好的反映中國的城市交通狀況，這是能帶來社會價值的新方向。

• 過去，交通系統(tǒng)大部分采用檢測器、線圈、卡口、攝像頭等方式，在各個路口采集數(shù)據(jù)，周期長時效性差。

• 現(xiàn)在，基于滴滴的海量數(shù)據(jù)，用于交通治理、運營、監(jiān)管、決策，向消費者進行最佳路線推薦，給用戶出行帶來更多便利。

滴滴將發(fā)力交通的智慧治理、智慧運營，整體交通度量體系建設、所有出行者的智慧出行等方面。憑借自身在物移大智云（車聯(lián)網(wǎng)平臺—移動互聯(lián)網(wǎng)—大數(shù)據(jù)平臺—人工智能算法—云計算平臺）幾大方面的優(yōu)勢“治堵”  ，為整個交通領域帶來改變。

如正在實施的滴滴智慧信號燈項目，根據(jù)交通流量變化情況對信號燈進行調整優(yōu)化。

• 濟南經(jīng)十路 6 個路口信號燈優(yōu)化，延誤時間降低 10%

• 濟南緯十二路 6 個路口信號燈優(yōu)化，延誤時間降低 15% 以上

這一切才剛剛開始。滴滴目前的日均訂單量超過 2000 萬單，但放在整個出行領域，這個數(shù)字并不大，僅占所有出行的 1.5% 左右。

從普惠出行角度來說，如何憑借前沿技術手段做有價值的事情，怎樣使公共交通更穩(wěn)定且可預期、怎樣做到實時精準推薦多種交通工具的最優(yōu)換乘方法等，這些都是滴滴未來的發(fā)力方向。 

談到夢想和情懷，章文嵩說從在大學教書、到離開去創(chuàng)業(yè)、到阿里以及到現(xiàn)在的滴滴，就個人個性而言，做真正有用、有價值的產(chǎn)品感覺比較好，做什么都會從為人解決問題、給社會帶來價值的角度出發(fā)。在此過程中不斷對關鍵問題做取舍、不斷地解決問題，本身對自己也是一個不斷學習、不斷提高的過程。