數(shù)據(jù)處理流程

發(fā)布時(shí)間：2020-05-31 03:14:38 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò) 閱讀：573 作者：大數(shù)據(jù)部落欄目：大數(shù)據(jù)

流程圖解析

　　典型的BI系統(tǒng)體流程如下：

數(shù)據(jù)處理流程

　　由于是處理海量數(shù)據(jù)，流程中各環(huán)節(jié)所使用的技術(shù)則跟傳統(tǒng)BI完全不同，后續(xù)課程都會(huì)一一講解：

　　1) 數(shù)據(jù)采集：定制開(kāi)發(fā)采集程序，或使用開(kāi)源框架FLUME

　　2) 數(shù)據(jù)預(yù)處理：定制開(kāi)發(fā)mapreduce程序運(yùn)行于Hadoop集群

　　3) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)：基于hadoop之上的Hive

　　4) 數(shù)據(jù)導(dǎo)出：基于hadoop的sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具

　　5) 數(shù)據(jù)可視化：定制開(kāi)發(fā)web程序或使用kettle等產(chǎn)品

　　6) 整個(gè)過(guò)程的流程調(diào)度：hadoop生態(tài)圈中的oozie工具或其他類似開(kāi)源產(chǎn)品

項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)處理流程

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