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MapReduce任務的數(shù)據(jù)傾斜一般指的是Reduce端數(shù)據(jù)傾斜,Map端怎么還會出現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜呢。~~
Mapper任務如下圖所示,其中一個map任務耗時特別長
跑了一個ETL程序,兩個Map分別讀取兩類數(shù)據(jù),一個是lzo格式,另外一個是txt格式。
map任務通常是一個數(shù)據(jù)塊一個map,為什么其中一個map計算會如此耗時呢,分別查看兩個數(shù)據(jù)文件的分塊情況
輸入1有50個分塊
輸入2有11個分塊
查看任務一共才有52個map。map格式應該是50+11=61個才對。
有如下結(jié)論
MultipleInputs兩個輸入,有一個在數(shù)據(jù)輸入的時候沒有Split成功,考慮到其中一個輸入是lzo,極有可能是該文件沒有index索引造成。
于是檢查lzo文件所在目錄中,檢查是否存在lzo.index文件。
存在lzo.index文件,還能造成讀取數(shù)據(jù)沒有進行分塊處理,于是檢查代碼發(fā)現(xiàn),在處理lzo文件的時候采用了TextInputFormat(代碼標紅位置處已修改為LzoTextInputFormat)。
所以沒有按照lzo.index進行文件分塊。一個lzo文件都在一個map里面進行計算處理。導致處理數(shù)據(jù)map個數(shù)不對,并且其中一個map處理耗時長。
if (commonPath != null && commonPath.length() != 0) {
MultipleInputs.addInputPath(job, new Path(commonPath.toString()), TextInputFormat.class, MidHotelMapper.class);
} else {
logger.error("輸入路徑為空:-->{}", conf.get(CommonConstant.COMMON_TASK_INPUT));
System.exit(-1);
}
if (ctripPath != null && ctripPath.length() != 0) {
MultipleInputs.addInputPath(job, new Path(ctripPath.toString()), LzoTextInputFormat.class, MidCtripHotelMapper.class);
} else {
logger.error("輸入路徑為空:-->{}", conf.get(Constant.CTRIP_TASK_INPUT));
System.exit(-1);
}
修改之前這ETL任務平均耗時在16分鐘左右。
修改之后,耗時只用2分鐘。
竟然用TextInputFormat跑了兩年的ETL。終于。。。有空查了一下修改過來
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