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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)PHP8新特性之JIT案例的示例分析,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
PHP8 alpha1已經(jīng)在昨天發(fā)布,相信關(guān)于JIT是大家最關(guān)心的,它到底怎么用,有什么要注意的,以及性能提升到底咋樣?
首先,我們來看一張圖:
左圖是 PHP 8之前的Opcache流程示意圖, 右圖是 PHP 8中的Opcache示意圖, 可以看出幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):
PHP8的JIT是在Opcache之中提供的
目前PHP8只支持x86架構(gòu)的CPU
JIT是在原來Opcache優(yōu)化的優(yōu)化基礎(chǔ)之上進(jìn)行優(yōu)化的,不是替代
事實(shí)上JIT共用了很多原來Opcache做優(yōu)化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),比如data flow graph, call graph, SSA等,關(guān)于這部分,后續(xù)如果有時(shí)間,可以單獨(dú)在寫一個(gè)文章來介紹,今天就只是著重在使用層面。
下載安裝好以后,除掉原有的opcache配置以外,對(duì)于JIT我們需要添加如下配置到php.ini:
opcache.jit=1205 opcache.jit_buffer_size=64M
opcache.jit這個(gè)配置看起來稍微有點(diǎn)復(fù)雜,我來解釋下, 這個(gè)配置由4個(gè)獨(dú)立的數(shù)字組成,從左到右分別是( 請(qǐng)注意,這個(gè)是基于目前alpha1的版本設(shè)置,一些配置可能會(huì)隨著后續(xù)版本做微調(diào) ):
是否在生成機(jī)器碼點(diǎn)時(shí)候使用AVX指令, 需要CPU支持: 0: 不使用
1: 使用
寄存器分配策略: 0: 不使用寄存器分配
1: 局部(block)域分配
2: 全局(function)域分配
JIT觸發(fā)策略: 0: PHP腳本載入的時(shí)候就JIT
1: 當(dāng)函數(shù)第一次被執(zhí)行時(shí)JIT
2: 在一次運(yùn)行后,JIT調(diào)用次數(shù)最多的百分之(opcache.prof_threshold * 100)的函數(shù)
3: 當(dāng)函數(shù)/方法執(zhí)行超過N(N和opcache.jit_hot_func相關(guān))次以后JIT
4: 當(dāng)函數(shù)方法的注釋中含有@jit的時(shí)候?qū)λM(jìn)行JIT
5: 當(dāng)一個(gè)Trace執(zhí)行超過N次(和opcache.jit_hot_loop, jit_hot_return等有關(guān))以后JIT
JIT優(yōu)化策略,數(shù)值越大優(yōu)化力度越大: 0: 不JIT
1: 做opline之間的跳轉(zhuǎn)部分的JIT
2: 內(nèi)斂opcode handler調(diào)用
3: 基于類型推斷做函數(shù)級(jí)別的JIT
4: 基于類型推斷,過程調(diào)用圖做函數(shù)級(jí)別JIT
5: 基于類型推斷,過程調(diào)用圖做腳本級(jí)別的JIT
基于此,我們可以大概得到如下幾個(gè)結(jié)論:
盡量使用12x5型的配置,此時(shí)應(yīng)該是效果最優(yōu)的
對(duì)于x, 如果是腳本級(jí)別的,推薦使用0, 如果是Web服務(wù)型的,可以根據(jù)測試結(jié)果選擇3或5
@jit的形式,在有了attributes以后,可能變?yōu)?lt;>
現(xiàn)在,我們來測試下啟用和不啟用JIT的時(shí)候,Zend/bench.php的差異,首先是不啟用(php -d opcache.jit_buffer_size=0 Zend/bench.php):
simple 0.008 simplecall 0.004 simpleucall 0.004 simpleudcall 0.004 mandel 0.035 mandel2 0.055 ackermann(7) 0.020 ary(50000) 0.004 ary2(50000) 0.003 ary3(2000) 0.048 fibo(30) 0.084 hash2(50000) 0.013 hash3(500) 0.010 heapsort(20000) 0.027 matrix(20) 0.026 nestedloop(12) 0.023 sieve(30) 0.013 strcat(200000) 0.006
------------------------
Total 0.387
根據(jù)上面的介紹,我們選擇opcache.jit=1205, 因?yàn)閎ench.php是腳本(php -d opcache.jit_buffer_size=64M -d opcache.jit=1205 Zend/bench.php):
simple 0.002 simplecall 0.001 simpleucall 0.001 simpleudcall 0.001 mandel 0.010 mandel2 0.011 ackermann(7) 0.010 ary(50000) 0.003 ary2(50000) 0.002 ary3(2000) 0.018 fibo(30) 0.031 hash2(50000) 0.011 hash3(500) 0.008 heapsort(20000) 0.014 matrix(20) 0.015 nestedloop(12) 0.011 sieve(30) 0.005 strcat(200000) 0.004
------------------------
Total 0.157
可見, 對(duì)于Zend/bench.php, 相比不開啟JIT,開啟了以后,耗時(shí)降低將近60%,性能提升將近2倍 。
對(duì)于大家研究學(xué)習(xí)來說,可以通過opcache.jit_debug來觀測JIT后生成的匯編結(jié)果,比如對(duì)于:
function simple() { $a = 0; for ($i = 0; $i < 1000000; $i++) $a++; }
我們通過php -d opcache.jit=1205 -dopcache.jit_debug=0x01 可以看到:
JIT$simple: ; (/tmp/1.php)
sub $0x10, %rsp xor %rdx, %rdx jmp .L2 .L1: add $0x1, %rdx .L2: cmp $0x0, EG(vm_interrupt) jnz .L4 cmp $0xf4240, %rdx jl .L1 mov 0x10(%r14), %rcx test %rcx, %rcx jz .L3 mov $0x1, 0x8(%rcx) .L3: mov 0x30(%r14), %rax mov %rax, EG(current_execute_data) mov 0x28(%r14), %edi test $0x9e0000, %edi jnz JIT$$leave_function mov %r14, EG(vm_stack_top) mov 0x30(%r14), %r14 cmp $0x0, EG(exception) mov (%r14), %r15 jnz JIT$$leave_throw add $0x20, %r15 add $0x10, %rsp jmp (%r15) .L4: mov $0x45543818, %r15 jmp JIT$$interrupt_handler
而如果我們采用opcache.jit=1201, 我們可以得到如下結(jié)果:
JIT$simple: ; (/tmp/1.php)
sub $0x10, %rsp call ZEND_QM_ASSIGN_NOREF_SPEC_CONST_HANDLER add $0x40, %r15 jmp .L2 .L1: call ZEND_PRE_INC_LONG_NO_OVERFLOW_SPEC_CV_RETVAL_UNUSED_HANDLER cmp $0x0, EG(exception) jnz JIT$$exception_handler .L2: cmp $0x0, EG(vm_interrupt) jnz JIT$$interrupt_handler call ZEND_IS_SMALLER_LONG_SPEC_TMPVARCV_CONST_JMPNZ_HANDLER cmp $0x0, EG(exception) jnz JIT$$exception_handler cmp $0x452a0858, %r15d jnz .L1 add $0x10, %rsp jmp ZEND_RETURN_SPEC_CONST_LABEL
你也可以嘗試各種debug的配置,比如opcache.jit_debug=0xff,將會(huì)有更多的信息輸出。
關(guān)于“PHP8新特性之JIT案例的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),請(qǐng)把它分享出去讓更多的人看到。
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