OpenCV-DFT怎么設(shè)置cv::getOptimalDFTSize的最優(yōu)尺寸

這篇文章主要介紹“OpenCV-DFT怎么設(shè)置cv::getOptimalDFTSize的最優(yōu)尺寸”，在日常操作中，相信很多人在OpenCV-DFT怎么設(shè)置cv::getOptimalDFTSize的最優(yōu)尺寸問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”O(jiān)penCV-DFT怎么設(shè)置cv::getOptimalDFTSize的最優(yōu)尺寸”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

目錄

• 函數(shù)原型

• 參數(shù)說明

• 測試代碼

函數(shù)原型

int getOptimalDFTSize(int vecsize);

參數(shù)說明

int類型的vecsize，向量尺寸，一般是圖片的寬或高。

測試代碼

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
 
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);
 
int main(void)
{
	Mat test = imread("liu.jpg", 0);
	cv::Mat result=image_make_border(test);
 
	imshow("original", test);
	imshow("result", result/255);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}
 
// 圖像邊界處理
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src)
{
	cout << "src row:" << src.rows << endl;
	cout << "src col:" << src.cols << endl;
	int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 獲取DFT變換的最佳寬度
	int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 獲取DFT變換的最佳高度
	cout << "w:" << w << endl;
	cout << "h:" << h << endl;
	cv::Mat padded;
	// 常量法擴(kuò)充圖像邊界，常量 = 0
	cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
	padded.convertTo(padded, CV_32FC1);
 
	return padded;
}

測試效果

圖1 原圖

圖2 擴(kuò)充后圖像

圖3 尺寸變化

該函數(shù)可以自動計算最適合進(jìn)行離散傅里葉變換的圖像尺寸大小，從而提高計算速度；從圖中可以看出，寬的尺寸非常合適，而高需要擴(kuò)展到4096，從而多了下方的黑線區(qū)域，擴(kuò)展的數(shù)值由copyMakeBorder函數(shù)決定，后續(xù)會介紹該函數(shù)~

到此，關(guān)于“OpenCV-DFT怎么設(shè)置cv::getOptimalDFTSize的最優(yōu)尺寸”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！