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小編給大家分享一下JS自動(dòng)渲染之Scrapy_splash組件怎么用,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
scrapy_splash是scrapy的一個(gè)組件
scrapy-splash加載js數(shù)據(jù)是基于Splash來實(shí)現(xiàn)的。
Splash是一個(gè)Javascript渲染服務(wù)。它是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了HTTP API的輕量級瀏覽器,Splash是用Python和Lua語言實(shí)現(xiàn)的,基于Twisted和QT等模塊構(gòu)建。
使用scrapy-splash最終拿到的response相當(dāng)于是在瀏覽器全部渲染完成以后的網(wǎng)頁源代碼。
splash官方文檔
https://splash.readthedocs.io/en/stable/
scrapy-splash能夠模擬瀏覽器加載js,并返回js運(yùn)行后的數(shù)據(jù)
splash的dockerfile
https://github.com/scrapinghub/splash/blob/master/Dockerfile
觀察發(fā)現(xiàn)splash依賴環(huán)境略微復(fù)雜,所以我們可以直接使用splash的docker鏡像
如果不使用docker鏡像請參考splash官方文檔 安裝相應(yīng)的依賴環(huán)境
3.1.1 安裝并啟動(dòng)docker服務(wù)
安裝參考 http://kemok4.com/article/213611.htm
3.1.2 獲取splash的鏡像
在正確安裝docker的基礎(chǔ)上pull取splash的鏡像
sudo docker pull scrapinghub/splash
3.1.3 驗(yàn)證是否安裝成功
運(yùn)行splash的docker服務(wù),并通過瀏覽器訪問8050端口驗(yàn)證安裝是否成功
前臺運(yùn)行 sudo docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
后臺運(yùn)行 sudo docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash
訪問http://127.0.0.1:8050
看到如下截圖內(nèi)容則表示成功
3.1.4 解決獲取鏡像超時(shí):修改docker的鏡像源
以ubuntu18.04為例
1.創(chuàng)建并編輯docker的配置文件
sudo vi /etc/docker/daemon.json
2.寫入國內(nèi)docker-cn.com的鏡像地址配置后保存退出
{ "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] }
3.重啟電腦或docker服務(wù)后重新獲取splash鏡像
4.這時(shí)如果還慢,請使用手機(jī)熱點(diǎn)(流量orz)
3.1.5 關(guān)閉splash服務(wù)
需要先關(guān)閉容器后,再刪除容器
sudo docker ps -a sudo docker stop CONTAINER_ID sudo docker rm CONTAINER_ID
pip install scrapy-splash
以baidu為例
scrapy startproject test_splash cd test_splash scrapy genspider no_splash baidu.com scrapy genspider with_splash baidu.com
在settings.py
文件中添加splash的配置以及修改robots協(xié)議
# 渲染服務(wù)的url SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050' # 下載器中間件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723, 'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725, 'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810, } # 去重過濾器 DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter' # 使用Splash的Http緩存 HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage' # Obey robots.txt rules ROBOTSTXT_OBEY = False
在spiders/no_splash.py
中完善
import scrapy class NoSplashSpider(scrapy.Spider): name = 'no_splash' allowed_domains = ['baidu.com'] start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=13161933309'] def parse(self, response): with open('no_splash.html', 'w') as f: f.write(response.body.decode())
import scrapy from scrapy_splash import SplashRequest # 使用scrapy_splash包提供的request對象 class WithSplashSpider(scrapy.Spider): name = 'with_splash' allowed_domains = ['baidu.com'] start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=13161933309'] def start_requests(self): yield SplashRequest(self.start_urls[0], callback=self.parse_splash, args={'wait': 10}, # 最大超時(shí)時(shí)間,單位:秒 endpoint='render.html') # 使用splash服務(wù)的固定參數(shù) def parse_splash(self, response): with open('with_splash.html', 'w') as f: f.write(response.body.decode())
4.5.1 分別運(yùn)行倆個(gè)爬蟲
scrapy crawl no_splash scrapy crawl with_splash
4.5.2 觀察獲取的倆個(gè)html文件
不使用splash
使用splash
splash類似selenium,能夠像瀏覽器一樣訪問請求對象中的url地址
能夠按照該url對應(yīng)的響應(yīng)內(nèi)容依次發(fā)送請求
并將多次請求對應(yīng)的多次響應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行渲染
最終返回渲染后的response響應(yīng)對象
關(guān)于splash http://kemok4.com/article/219166.htm
關(guān)于scrapy_splash(截屏,get_cookies等)
https://www.e-learn.cn/content/qita/800748
1.scrapy_splash組件的作用
splash類似selenium,能夠像瀏覽器一樣訪問請求對象中的url地址
能夠按照該url對應(yīng)的響應(yīng)內(nèi)容依次發(fā)送請求
并將多次請求對應(yīng)的多次響應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行渲染
最終返回渲染后的response響應(yīng)對象
2.scrapy_splash組件的使用
需要splash服務(wù)作為支撐
構(gòu)造的request對象變?yōu)閟plash.SplashRequest
以下載中間件的形式使用
需要scrapy_splash特定配置
3.scrapy_splash的特定配置
SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050' DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723, 'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725, 'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810, } DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter' HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'
看完了這篇文章,相信你對“JS自動(dòng)渲染之Scrapy_splash組件怎么用”有了一定的了解,如果想了解更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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