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opencv-python基本圖像處理的用法

發(fā)布時間：2021-08-30 20:41:32 來源：億速云 閱讀：102 作者：chen 欄目：開發(fā)技術(shù)

本篇內(nèi)容主要講解“opencv-python基本圖像處理的用法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“opencv-python基本圖像處理的用法”吧!

目錄

  • 一、使用matplotlib顯示圖

    • 1、顯示熱量圖

    •  2、顯示灰度圖

  • 二、使用cv.imread顯示圖像

    • 1、顯示灰度圖像


一、使用matplotlib顯示圖

import matplotlib.pyplot as plt #plt用于顯示圖片
import matplotlib.image as mping #mping用于讀取圖片
import numpy as np
lena=mping.imread('1.jpg') #讀取和代碼同一目錄下的圖片
#此時lena就已經(jīng)是一個np.array了，可以對它任意處理
lena.shape#（512，512，3）
plt.imshow(lena) #顯示圖片
plt.axis('off') #不顯示坐標(biāo)軸
plt.show()

opencv-python基本圖像處理的用法

1、顯示熱量圖

#顯示的熱量圖
lena_1=lena[:,:,0] 
plt.imshow(lena_1)
plt.show()

opencv-python基本圖像處理的用法

 2、顯示灰度圖

#顯示灰度圖
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap('gray')#‘hot'是熱量圖 cmap參數(shù)
plt.show()

opencv-python基本圖像處理的用法

二、使用cv.imread顯示圖像

import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)

(296, 474, 3)

1、顯示灰度圖像

gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)

（296，494）

到此，相信大家對“opencv-python基本圖像處理的用法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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