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這篇文章主要介紹了Java中ArrayList線程不安全的解決方法,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
有三種解決方法:
使用對應(yīng)的 Vector 類,這個類中的所有方法都加上了 synchronized 關(guān)鍵字
就和 HashMap 和 HashTable 的關(guān)系一樣
使用 Collections 提供的 synchronizedList 方法,將一個原本線程不安全的集合類轉(zhuǎn)換為線程安全的,使用方法如下:
List<Integer> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
其實 HashMap 也可以用這招:
Map<String, String> map = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
這個看上去有點東西,其實也是給每個方法加上一個 synchronized,不過不是直接加在方法上,而是加在方法內(nèi)部,只有當線程獲取到 mutex 這個對象的鎖,才能進入代碼塊:
public E get(int index) { synchronized (mutex) { return list.get(index); } }
使用 JUC 包下提供的 CopyOnWriteArrayList 類
其實 ConcurrentHashMap 也是 JUC 包下的
這里具體討論一下 CopyOnWriteArrayList 這個類,它采用了“寫時復制”的技術(shù),也就是說,每當要往這個 list 中添加元素時,并不是直接就添加了,而是會先復制一份 list,然后在這個復制中添加元素,最后再修改指針的指向,看看 add 的源碼:
public boolean add(E e) { synchronized (lock) { //得到當前的數(shù)組 Object[] es = getArray(); int len = es.length; //復制一份并擴容 es = Arrays.copyOf(es, len + 1); //把新元素添加進去 es[len] = e; //修改指針的指向 setArray(es); return true; } }
有人可能會疑惑,這有什么意義,這不也加了 synchronized 嗎,而且還要復制數(shù)組,這**不是比 Vector 還要爛嗎?
確實是這樣的,在寫操作比較多的場景下,CopyOnWriteArrayList 確實比 Vector 還要慢,但它有兩個優(yōu)勢:
雖然寫操作爛了,但讀操作快了很多,因為在 vector 中,讀操作也是需要鎖的,而在這里,讀操作就不需要鎖了,get 方法比較短可能不便于理解,我們看看 indexOf 這個方法:
public int indexOf(Object o) { Object[] es = getArray(); return indexOfRange(o, es, 0, es.length); } private static int indexOfRange(Object o, Object[] es, int from, int to) { if (o == null) { for (int i = from; i < to; i++) if (es[i] == null) return i; } else { //****here**** for (int i = from; i < to; i++) if (o.equals(es[i])) return i; } return -1; }
可以發(fā)現(xiàn),這個方法先把當前數(shù)組 array 交給了 es 這個變量,后續(xù)的所有操作都是基于 es 進行的(此時 array 和 es 都指向內(nèi)存中的同一份數(shù)組 a1)
由于所有寫操作都是在 a1 的拷貝上進行的(我們把內(nèi)存中的這份拷貝稱為 a2),因此不會影響到那些正在 a1 上進行的讀操作,并且就算寫操作執(zhí)行完畢了,array 指向了 a2,也不會影響到 es 這個數(shù)組,因為 es 指向的還是 a1
試想,如果 vector 的讀操作不加鎖會出現(xiàn)什么情況?由于 vector 中所有的讀寫操作都是基于同一個數(shù)組的,因此雖然讀操作一開始拿到的數(shù)組是沒問題的,但在后續(xù)遍歷的過程中(比如上面代碼標注了 here 的地方),很可能出現(xiàn)其他線程對數(shù)組進行了修改,夸張點說,如果有個線程把數(shù)組給清空了,那么讀操作就肯定會報錯了,而對于 CopyOnWriteArrayList 來說,就算有清空的操作,那也是在 a2 上進行的,而讀操作還是在 a1 上進行,不會有任何影響
在 forEach 遍歷一個 vector 時,是不允許對 vector 進行修改的,會報出 ConcurrentModificationException 這個異常,理由很簡單,因為只有一份數(shù)組,要是遍歷到一半有其它線程把數(shù)組清空了不就出問題了嗎,因此 java 干脆就直接禁止這種遍歷時修改數(shù)組的行為了,但對于 CopyOnWriteArrayList 來說,它的遍歷是一直在 a1 上進行的,其它寫線程只能修改到 a2,這對 a1 是沒有任何影響的,我們看一段代碼來驗證一下:
public class Test { public static void main(String[] args) { CopyOnWriteArrayList<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { list.add(i); } //遍歷時把數(shù)組清空 for (Integer i : list) { System.out.println(i); list.clear(); } } }
結(jié)果是沒有報錯,并且完整輸出了 0~999 所有的數(shù)字,可見這里遍歷的就是最開始的那個數(shù)組 a1,期間哪怕有再多的寫操作也不會影響到 a1,因為所有的寫操作都是在 a2 a3 a4 上進行的
綜上所述,CopyOnWriteArrayList 的優(yōu)點有兩個:
讀操作不需要鎖,因此讀讀可以并發(fā),讀寫也能并發(fā),性能較好
forEach 遍歷時也不需要鎖(其實遍歷也算是一種讀操作吧),主要是遍歷時數(shù)組可以被修改,不會報錯(因為遍歷的是 a1,改的是 a2 a3,對 a1 不會有影響)
但它的缺點也很明顯,主要有兩點:
首先,寫操作的內(nèi)存消耗非常大,每次修改數(shù)組都會進行一次拷貝,如果數(shù)組比較大或者修改次數(shù)比較多,很快就會消耗掉大量內(nèi)存,觸發(fā) GC,因此在寫多的場景下一定要慎用這個類
其次,所有讀操作和 forEach 遍歷都是基于舊數(shù)組 a1 的,就算遍歷途中新增了一個很重要的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)也是在 a2 中,遍歷 a1 是無法得到這個數(shù)據(jù)的,總之就是,所有的讀操作一旦開始,就無法再感知到最新的那些數(shù)據(jù)
可以發(fā)現(xiàn)一個有趣的事情,就是成也舊數(shù)組,敗也舊數(shù)組,正因為所有讀取都是基于舊數(shù)組 a1 的,因此可以不加鎖就大膽進行,不怕有線程把數(shù)組改了,因為改動都是在 a2 a3 上的,跟 a1 沒有關(guān)系,但也正因為所有讀取都是基于舊數(shù)組 a1 的,因此一旦讀取操作開始,就算有線程在數(shù)組中加入了一個很重要的數(shù)據(jù),這個讀取操作也是感知不到這個最新的數(shù)據(jù)的,因為這個最新的數(shù)據(jù)只會在 a2 中有
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Java中ArrayList線程不安全的解決方法”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學習!
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