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小編給大家分享一下如何使用python寫個顏值評分器,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
總體來說,我們需要做的是獲取直播顏值區(qū)的主播小姐姐的正在直播的全部主播名稱和封面圖并保存下來,用百度AI提供的人臉識別接口,進行顏值評分排序,選出顏值最高的。
拆解需求,大致可以整理出核心功能如下:
打開直播顏值區(qū)模塊對頁面進行分析
發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求,解析數(shù)據(jù)
保存數(shù)據(jù)
百度人臉識別接口
遍歷主播照片,調(diào)用顏值檢測接口對主播顏值進行打分
對評分進行排序
首先我們選擇的是某牙直播,進入首頁打開顏值區(qū),按F12可以進入開發(fā)者模式。
import requests # 1.找到數(shù)據(jù)所在url地址(系統(tǒng)分析網(wǎng)頁性質(zhì)) url = "https://www.huya.com/g/2168" headers = { 'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 ' '(KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36' } # 2. 發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text print(html_data)
不難發(fā)現(xiàn)所有的小姐姐直播封面對應(yīng)的都是在li標(biāo)簽里面。我們只要解析獲取這些li標(biāo)簽數(shù)據(jù)就可以了。
接著我們需要拿到直播小姐姐的封面圖片,通過分析上面li標(biāo)簽里面的內(nèi)容,可以發(fā)現(xiàn)下面有個a標(biāo)簽,里面的img標(biāo)簽中的data-original不就是我們要的小姐姐圖片嘛!
接下來我們想要獲取主播小姐姐的名字怎么辦呢?點開li標(biāo)簽繼續(xù)分析,可以看到下面有個span標(biāo)簽,其中的i標(biāo)簽內(nèi)容就是小姐姐直播的名字。
網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)我們上面已經(jīng)分析好了,那么我們就可以來動手爬取我們所需要的數(shù)據(jù)了。獲取到所有的數(shù)據(jù)資源之后,把圖片保存下來即可。文件的下載保存的方式比較多,我用的是通過 with open打開文件的方式 ,比較簡單。
# 3. 數(shù)據(jù)解析 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//li[@class="game-live-item"]') # 所有l(wèi)i標(biāo)簽 for li in lis: img_name = li.xpath('.//span[@class="avatar fl"]/i/text()').get() # 主播名字 img_url = li.xpath('.//a/img/@data-original').get() # 主播圖片地址 # print(img_name, img_url) # 請求圖片數(shù)據(jù) img_data = requests.get(url=img_url).content # 圖片數(shù)據(jù) # 4. 數(shù)據(jù)保存 # 準(zhǔn)備文件名 file_name = img_name + '.jpg' with open('img\\' + file_name, mode='wb') as f: f.write(img_data) print('正在保存:', file_name)
這樣小姐姐的直播名稱和照片都可以保存下來了,效果如下:
我們調(diào)用的是百度開放的人臉識別接口 – 百度AI開放平臺鏈接。
這里面我們可以創(chuàng)建一個人臉識別應(yīng)用,其中的API Key及Secret Key后面我們調(diào)用人臉識別檢測接口時會用到。
接下來我們可以看看官方提供的API幫助文檔,里面介紹的很詳細(xì)。包括如何調(diào)用請求URL數(shù)據(jù)格式,向API服務(wù)地址使用POST發(fā)送請求,必須在URL中帶上參數(shù)access_token,可通過后臺的API Key和Secret Key生成。這里面的API Key和Secret Key就是我們上面提到的。
那我們要的打分顏值分?jǐn)?shù)是哪個呢?提供返回結(jié)果參數(shù),可以看到里面有個beauty就是我們要的顏值分?jǐn)?shù)。
這樣顏值檢測的接口流程基本就已經(jīng)清楚了,可以進行代碼實現(xiàn)了。
其中獲取token的時候,需要用到client_id 和 client_secret ,這兩個就是上面創(chuàng)建人臉識別應(yīng)用時提供的。
import base64 import requests # import pprint # 獲取token def get_token(): # client_id 為官網(wǎng)獲取的AK, client_secret 為官網(wǎng)獲取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官網(wǎng)獲取的AK】&client_secret=【官網(wǎng)獲取的SK】' response = requests.get(host) if response: # print(response.json()) return response.json()['access_token'] # 顏值檢測接口 def face_input(file_path): with open(file_path, 'rb') as file: data = base64.b64encode(file.read()) img = data.decode() request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect" params = "{\"image\":\"%s\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"beauty\"}" % img access_token = get_token() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/json'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: beauty = response.json()['result']['face_list'][0]['beauty'] # pprint.pprint(response.json()) return beauty
可以看到result字段里面的beauty就是代表對小姐姐的顏值評分。效果如下:
調(diào)用顏值檢測接口已經(jīng)寫好了,下面我們要遍歷之前保存的所有小姐姐直播照片,對每個進行顏值打分。
path = './img' img_list = os.listdir(path) # print(img_list) score_dict ={} for img in img_list: try: # 提取主播名字 name = img.split('.')[0] # 構(gòu)建圖片路徑 img_path = path + '//' + img # 調(diào)用顏值檢測接口 face_score = face_input(img_path) # print(face_score) score_dict[name] = face_score except: print(f'正在檢測{name}| 檢測失敗') else: print(f'正在檢測{name}| \t\t 顏值打分為:{face_score}')
最后我們就只需要按照顏值分?jǐn)?shù)進行降序排列,就可以選出顏值最高的小姐姐啦~
sorted_score = sorted(score_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # print(sorted_score) for i, j in enumerate(sorted_score): print(f'小姐姐名字是:{sorted_score[i][0]} | 顏值名次是:第{i+1}名 | 顏值分?jǐn)?shù)是:{sorted_score[i][1]}')
通過顏值檢測,這樣就可以找到顏值最高的小姐姐了,顏值打分有90分以上。今天我們就到這里,明天繼續(xù)努力!不說了,趕緊看直播去~
以上是“如何使用python寫個顏值評分器”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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