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這篇文章主要介紹“如何用Python登錄豆瓣并爬取影評(píng)”,在日常操作中,相信很多人在如何用Python登錄豆瓣并爬取影評(píng)問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”如何用Python登錄豆瓣并爬取影評(píng)”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
一、需求背景
二、功能描述
三、技術(shù)方案
四、登錄豆瓣
1.分析豆瓣登錄接口
2.代碼實(shí)現(xiàn)登錄豆瓣
3.保存會(huì)話狀態(tài)
4.這個(gè)Session對(duì)象是我們常說的session嗎?
五、爬取影評(píng)
1.分析豆瓣影評(píng)接口
2.爬取一條影評(píng)數(shù)據(jù)
3.影評(píng)內(nèi)容提取
4.批量爬取
六、分析影評(píng)
1.使用結(jié)巴分詞
七、總結(jié)
上一篇我們講過Cookie相關(guān)的知識(shí),了解到Cookie是為了交互式web而誕生的,它主要用于以下三個(gè)方面:
會(huì)話狀態(tài)管理(如用戶登錄狀態(tài)、購(gòu)物車、游戲分?jǐn)?shù)或其它需要記錄的信息)
個(gè)性化設(shè)置(如用戶自定義設(shè)置、主題等)
瀏覽器行為跟蹤(如跟蹤分析用戶行為等)
我們今天就用requests庫(kù)來登錄豆瓣然后爬取影評(píng)為例子,用代碼講解下Cookie的會(huì)話狀態(tài)管理(登錄)功能。
豆瓣口碑一直不錯(cuò),有些書或者電影的推薦都很不錯(cuò),所以我們今天來爬取下豆瓣的影評(píng),然后生成詞云,看看效果如何吧!
我們使用requests庫(kù)登錄豆瓣,然后爬取影評(píng),最后生成詞云!
為什么我們之前的案例(京東、優(yōu)酷等)中不需要登錄,而今天爬取豆瓣需要登錄呢?那是因?yàn)槎拱暝跊]有登錄狀態(tài)情況下只允許你查看前200條影評(píng),之后就需要登錄才能查看,這也算是一種反扒手段!
我們看下簡(jiǎn)單的技術(shù)方案,大致可以分為三部分:
分析豆瓣的登錄接口并用requests庫(kù)實(shí)現(xiàn)登錄并保存cookie
分析豆瓣影評(píng)接口實(shí)現(xiàn)批量抓取數(shù)據(jù)
使用詞云做影評(píng)數(shù)據(jù)分析
方案確定之后我們就開始實(shí)際操作吧!
做爬蟲前我們都是先從瀏覽器開始,使用調(diào)試窗口查看url。
打開登錄頁(yè)面,然后調(diào)出調(diào)試窗口,輸入用戶名和密碼,點(diǎn)擊登錄。
這里豬哥建議輸入錯(cuò)誤的密碼,這樣就不會(huì)因?yàn)轫?yè)面跳轉(zhuǎn)而捕捉不到請(qǐng)求!上面我們便獲取到登錄請(qǐng)求的URL:https://accounts.douban.com/j/mobile/login/basic
因?yàn)槭且粋€(gè)POST請(qǐng)求,所以我們還需要看看請(qǐng)求登錄時(shí)攜帶的參數(shù),我們將調(diào)試窗口往下拉查看Form Data。
得到登錄請(qǐng)求URL和參數(shù)后,我們就可以來用requests庫(kù)來寫一個(gè)登錄功能!
上期我們?cè)谂廊?yōu)酷彈幕的時(shí)候我們是復(fù)制瀏覽器中的Cookie到請(qǐng)求頭中這來來保存會(huì)話狀態(tài),但是我們?nèi)绾巫尨a自動(dòng)保存Cookie呢?
也許你見過或者使用過urllib
庫(kù),它用來保存Cookie的方式如下:
cookie = http.cookiejar.CookieJar() handler = urllib.request.HttpCookieProcessor(cookie) opener = urllib.request.build_opener(handler) opener(url)
但是前面我們介紹requests庫(kù)的時(shí)候就說過:
requests庫(kù)是一個(gè)基于urllib/3的第三方網(wǎng)絡(luò)庫(kù),它的特點(diǎn)是功能強(qiáng)大,API優(yōu)雅。由上圖我們可以看到,對(duì)于http客戶端python官方文檔也推薦我們使用requests庫(kù),實(shí)際工作中requests庫(kù)也是使用的比較多的庫(kù)。
所以今天我們來看看requests庫(kù)是如何優(yōu)雅的幫我們自動(dòng)保存Cookie的?我們來對(duì)代碼做一點(diǎn)微調(diào),使之能自動(dòng)保存Cookie維持會(huì)話狀態(tài)!
上述代碼中,我們做了兩處改動(dòng):
在最上面增加一行s = requests.Session()
,生成Session對(duì)象用來保存Cookie
發(fā)起請(qǐng)求不再是原來的requests對(duì)象,而是變成了Session對(duì)象
我們可以看到發(fā)起請(qǐng)求的對(duì)象變成了session對(duì)象,它和原來的requests對(duì)象發(fā)起請(qǐng)求方式一樣,只不過它每次請(qǐng)求會(huì)自動(dòng)帶上Cookie,所以后面我們都用Session對(duì)象來發(fā)起請(qǐng)求!
講到這里也許有同學(xué)會(huì)問:requests.Session對(duì)象是不是我們常說的session呢?
答案當(dāng)然不是,我們常說的session是保存在服務(wù)端的,而requests.Session對(duì)象只是一個(gè)用于保存Cookie的對(duì)象而已,我們可以看看它的源碼介紹
所以大家千萬不要將requests.Session對(duì)象與session技術(shù)搞混了!
我們實(shí)現(xiàn)了登錄和保存會(huì)話狀態(tài)之后,就可以開始干正事啦!
首先在豆瓣中找到自己想要分析的電影,這里選擇一部美國(guó)電影《荒野生存》
然后下拉找到影評(píng),調(diào)出調(diào)試窗口,找到加載影評(píng)的URL
但是爬取下來的是一個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù),我們需要將影評(píng)數(shù)據(jù)提取出來
上圖中我們可以看到爬取返回的是html,而影評(píng)數(shù)據(jù)便是嵌套在html標(biāo)簽中,如何提取影評(píng)內(nèi)容呢?
這里我們使用正則表達(dá)式來匹配想要的標(biāo)簽內(nèi)容,當(dāng)然也有更高級(jí)的提取方法,比如使用某些庫(kù)(比如bs4、xpath等)去解析html提取內(nèi)容,而且使用庫(kù)效率也比較高,但這是我們后面的內(nèi)容,我們今天就用正則來匹配!
我們先來分析下返回html 的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)
我們發(fā)現(xiàn)影評(píng)內(nèi)容都是在<span class="short"></span>
這個(gè)標(biāo)簽里,那我們 就可以寫正則來匹配這個(gè)標(biāo)簽里的內(nèi)容啦!
檢查下提取的內(nèi)容
我們爬取、提取、保存完一條數(shù)據(jù)之后,我們來批量爬取一下。根據(jù)前面幾次爬取的經(jīng)驗(yàn),我們知道批量爬取的關(guān)鍵在于找到分頁(yè)參數(shù),我們可以很快發(fā)現(xiàn)URL中有一個(gè)start
參數(shù)便是控制分頁(yè)的參數(shù)。
這里只爬取了25頁(yè)就爬完,我們可以去瀏覽器中驗(yàn)證一下,是不是真的只有25頁(yè),豬哥驗(yàn)證過確實(shí)只有25頁(yè)!
數(shù)據(jù)抓取下來之后,我們就來使用詞云分析一下這部電影吧!
1.使用結(jié)巴分詞
因?yàn)槲覀兿螺d的影評(píng)是一段一段的文字,而我們做的詞云是統(tǒng)計(jì)單詞出現(xiàn)的次數(shù),所以需要先分詞!
最終成果:
七、總結(jié)
今天我們以爬取豆瓣為例子,學(xué)到了不少的東西,來總結(jié)一下:
學(xué)習(xí)如何使用requests庫(kù)發(fā)起POST請(qǐng)求
學(xué)習(xí)了如何使用requests庫(kù)登錄網(wǎng)站
學(xué)習(xí)了如何使用requests庫(kù)的Session對(duì)象保持會(huì)話狀態(tài)
學(xué)習(xí)了如何使用正則表達(dá)式提取網(wǎng)頁(yè)標(biāo)簽中的內(nèi)容
鑒于篇幅有限,爬蟲過程中遇到的很多細(xì)節(jié)和技巧并沒有完全寫出來,所以希望大家能自己動(dòng)手實(shí)踐
到此,關(guān)于“如何用Python登錄豆瓣并爬取影評(píng)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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