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本篇內(nèi)容介紹了“C語言算法的折半查找或二分查找怎么用”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
題目
解法一: 挨個遍歷
方法二:折半查找/二分查找(僅適用于有序查找)
首先我們來把題目瞅一眼:
在一個有序數(shù)組中查找具體的某個數(shù)字n。
編寫int binary_search (int x, int v[], int n);
功能:在v [0] <= v [1] <= v [2] <= …. <= v [n-1]的數(shù)組中查找x.
題目大概的意思就是說這是一串有序的數(shù)組,我們編寫代碼完成以下功能:如果輸入的數(shù)字在數(shù)組中,就輸出找到了并輸出下標(biāo),如果輸入的數(shù)字不在數(shù)組中則輸出找不到。
下面看解法:
#include <stdio.h> int main() { int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 }; //查找7 //遍歷 0 ~ sz - 1 int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int i = 0; int flag = 0;//0表示沒有找到 for (i = 0; i < sz; i++) { if(7 == arr[i]) { flag = 1; break; } } if (1 == flag) printf("找到了,下標(biāo)是:%d\n", i); else printf("沒找到\n"); return 0; }
博主這里的代碼為了讓大家可以看的更清楚,所以沒有寫成輸入的模式,而是直接想要查找7。
這是萬能的方法,就挨個遍歷,有就是有,沒有就是沒有,屬實牛批,但缺點是太費(fèi)時間,如果要查找1 - 10000000中的10000000,那未免也太久了,既然這樣的數(shù)組是一串有序的數(shù)組,不妨我們可以試試二分查找/折半查找。
方法分析:
下面分析一下折半查找是怎么實現(xiàn)的,比如我們的數(shù)組是1 - 10,想要查找的數(shù)是7,那我們知道下標(biāo)為0的數(shù)組對于1,下標(biāo)為9的數(shù)組對于10,那我們則應(yīng)該先找到中間下標(biāo)對應(yīng)的元素arr[mid],讓他和7比較,如果比7大,則將最右邊的下標(biāo)賦值為mid - 1,反之,則將最左邊下標(biāo)賦值為mid + 1,這樣循環(huán)往復(fù)無限逼近要查找的數(shù),每次排查一半,直到arr[mid] == 7,就找到了,如果直到最左下標(biāo)和最右下標(biāo)重合之后都找不到,那這個數(shù)一定不在這個有序數(shù)組內(nèi)。
下面我們看代碼是怎么寫的:
代碼實現(xiàn):
#include <stdio.h> int main() { int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 }; //查找7 //0 ~ sz - 1 int sz = sizeof (arr) / sizeof (arr[0]); int left = 0; int right = sz - 1; int mid = 0; int k = 7;//要查找的元素 int flag = 0; while(left <= right) // 即使是 left == right,也有一個元素需要被查找 { //求中間元素下標(biāo) mid = (left + right) / 2; // 每一次二分查找都要求出新的中間元素下標(biāo) if(arr[mid] < k) { left = mid + 1; } else if (arr[mid] > k) { right = mid - 1; } else { //找到了 flag = 1; break; } } if (1 == flag) printf("找到了,下標(biāo)是:%d\n", mid); else printf("找不到\n"); return 0; }
雖然折半查找看起來代碼比遍歷查找多一些,但其實中間省了非常多計算機(jī)計算的時間,非常好用~~
“C語言算法的折半查找或二分查找怎么用”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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