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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python切片功能怎么用,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
1、空切片分配的位置是非空切片分配位置的邏輯擴(kuò)展。
>>> p = ['P','y','t','h','o','n'] >>> p[2:4] = ['x','y'] # Assigned list is same length as slice >>> p ['P','y','x','y','o','n'] # Result is same length >>> p = ['P','y','t','h','o','n'] >>> p[3:4] = ['x','y'] # Assigned list is longer than slice >>> p ['P','y','t','x','y','o','n'] # The result is longer >>> p = ['P','y','t','h','o','n'] >>> p[4:4] = ['x','y'] >>> p ['P','y','t','h','x','y','o','n'] # The result is longer still
請注意,由于我們沒有更改切片的第二個(gè)數(shù)字 (4),因此插入的項(xiàng)目始終與 'o' 對齊,即使我們分配給空切片也是如此。
2、切片一旦完成,它不會(huì)開始向后切片。在 Python 中,除非使用負(fù)數(shù)明確要求它們,否則不會(huì)得到負(fù)步幅。
>>> p[5:3:-1] ['n','o']
3、與索引相比,Python切片具有防錯(cuò)功能。
>>> p[100:200] [] >>> p[int(2e99):int(1e99)] []
這有時(shí)會(huì)派上用場,但它也可能導(dǎo)致一些奇怪的行為:
>>> p ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] >>> p[int(2e99):int(1e99)] = ['p','o','w','e','r'] >>> p ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'o', 'w', 'e', 'r']
關(guān)于“python切片功能怎么用”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),請把它分享出去讓更多的人看到。
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