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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)redis中怎么實(shí)現(xiàn)聊天記錄轉(zhuǎn)存功能，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
我的項(xiàng)目是基于SpringBoot2.x搭建的，電腦已經(jīng)安裝了redis，用的maven作為jar包管理工具，所以只需要在maven中添加需要的依賴包即可，如果你用的是其他管理工具，請(qǐng)自行查閱如何添加依賴。
<!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 定時(shí)任務(wù)調(diào)度 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> <version>2.3.7.RELEASE</version> </dependency>
本文需要用到依賴：Redis 、quartz，在pom.xml文件的dependencies標(biāo)簽下添加下述代碼。
spring: # redis配置 redis: host: 127.0.0.1 # redis地址 port: 6379 # 端口號(hào) password: # 密碼 timeout: 3000 # 連接超時(shí)時(shí)間，單位毫秒
在websocket的服務(wù)中，收到客戶端推送的消息后，我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類(lèi)，將其保存至redis中，最后我們使用quartz設(shè)置定時(shí)任務(wù)將redis的數(shù)據(jù)定時(shí)寫(xiě)入mysql中。
我們將上述思路進(jìn)行下整理：
解析客戶端數(shù)據(jù)，構(gòu)造實(shí)體類(lèi)
將數(shù)據(jù)保存至redis
使用quartz將redis中的數(shù)據(jù)定時(shí)寫(xiě)入mysql
實(shí)現(xiàn)思路很簡(jiǎn)單，難在如何將實(shí)體類(lèi)數(shù)據(jù)保存至redis，我們需要把redis這一塊配置好后，才能繼續(xù)實(shí)現(xiàn)我們的業(yè)務(wù)需求。
redis支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型有：
set 集合，string類(lèi)型的無(wú)序集合，元素不允許重復(fù)
hash 哈希表，鍵值對(duì)的集合，用于存儲(chǔ)對(duì)象
list 列表，鏈表結(jié)構(gòu)
zset有序集合
string 字符串，最基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型，可以包含任何數(shù)據(jù)，比如一個(gè)序列化的對(duì)象，它的字符串大小上限是512MB
redis的客戶端分為jedis 和 lettuce，在SpringBoot2.x中默認(rèn)客戶端是使用lettuce實(shí)現(xiàn)的，因此我們不用做過(guò)多配置，在使用的時(shí)候通過(guò)RedisTemplate.xxx來(lái)對(duì)redis進(jìn)行操作即可。
在RedisTemplate中，默認(rèn)是使用Java字符串序列化，將字符串存入redis后可讀性很差，因此，我們需要對(duì)他進(jìn)行自定義，使用Jackson 序列化，以 JSON 方式進(jìn)行存儲(chǔ)。
我們?cè)陧?xiàng)目的config包下，創(chuàng)建一個(gè)名為L(zhǎng)ettuceRedisConfig的Java文件，我們?cè)俅宋募信渲闷淠J(rèn)序列化規(guī)則，它的代碼如下：
package com.lk.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
// 自定義RedisTemplate設(shè)置序列化器, 方便轉(zhuǎn)換redis中的數(shù)據(jù)與實(shí)體類(lèi)互轉(zhuǎn)
@Configuration
public class LettuceRedisConfig {
/**
* Redis 序列化配置
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 使用GenericJackson2JsonRedisSerializer替換默認(rèn)序列化
GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 設(shè)置 Key 和 Value 的序列化規(guī)則
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// 初始化 RedisTemplate 序列化完成
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}做完上述操作后，通過(guò)RedisTemplate存儲(chǔ)到redis中的數(shù)據(jù)就是json形式的了，接下來(lái)我們對(duì)其常用的操作封裝成工具類(lèi)，方便我們?cè)陧?xiàng)目中使用。
在Utils包中創(chuàng)建一個(gè)名為RedisOperatingUtil，其代碼如下：
package com.lk.utils;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
// Redis操作工具類(lèi)
public class RedisOperatingUtil {
@Resource
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
/**
* 指定 key 的過(guò)期時(shí)間
*
* @param key 鍵
* @param time 時(shí)間(秒)
*/
public void setKeyTime(String key, long time) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 根據(jù) key 獲取過(guò)期時(shí)間（-1 即為永不過(guò)期）
*
* @param key 鍵
* @return 過(guò)期時(shí)間
*/
public Long getKeyTime(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷 key 是否存在
*
* @param key 鍵
* @return 如果存在 key 則返回 true，否則返回 false
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 刪除 key
*
* @param key 鍵
*/
public Long delKey(String... key) {
if (key == null || key.length < 1) {
return 0L;
}
return redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
}
/**
* 獲取 Key 的類(lèi)型
*
* @param key 鍵
*/
public String keyType(String key) {
DataType dataType = redisTemplate.type(key);
assert dataType != null;
return dataType.code();
}
/**
* 批量設(shè)置值
*
* @param map 要插入的 key value 集合
*/
public void barchSet(Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
}
/**
* 批量獲取值
*
* @param list 查詢的 Key 列表
* @return value 列表
*/
public List<Object> batchGet(List<String> list) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(Collections.singleton(list));
}
/**
* 獲取指定對(duì)象類(lèi)型key的值
*
* @param key 鍵
* @return 值
*/
public Object objectGetKey(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 設(shè)置對(duì)象類(lèi)型的數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
public void objectSetValue(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 向list的頭部插入一條數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
public Long listLeftPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 向list的末尾插入一條數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
public Long listRightPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* 向list頭部添加list數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
public Long listLeftPushAll(String key, List<Object> value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* 向list末尾添加list數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
public Long listRightPushAll(String key, List<Object> value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* 通過(guò)索引設(shè)置list元素的值
*
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
*/
public void listIndexSet(String key, long index, Object value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* 獲取列表指定范圍內(nèi)的list元素，正數(shù)則表示正向查找，負(fù)數(shù)則倒敘查找
*
* @param key 鍵
* @param start 開(kāi)始
* @param end 結(jié)束
* @return boolean
*/
public Object listRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 從列表前端開(kāi)始取出數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @return 結(jié)果數(shù)組對(duì)象
*/
public Object listPopLeftKey(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 從列表末尾開(kāi)始遍歷取出數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @return 結(jié)果數(shù)組
*/
public Object listPopRightKey(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 獲取list長(zhǎng)度
*
* @param key 鍵
* @return 列表長(zhǎng)度
*/
public Long listLen(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/**
* 通過(guò)索引獲取list中的元素
*
* @param key 鍵
* @param index 索引（index>=0時(shí)，0 表頭，1 第二個(gè)元素，依次類(lèi)推；index<0時(shí)，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個(gè)元素，依次類(lèi)推）
* @return 列表中的元素
*/
public Object listIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 移除list元素
*
* @param key 鍵
* @param count 移除數(shù)量（"負(fù)數(shù)"則從列表倒敘查找刪除 count 個(gè)對(duì)應(yīng)的值; "整數(shù)"則從列表正序查找刪除 count 個(gè)對(duì)應(yīng)的值;）
* @param value 值
* @return 成功移除的個(gè)數(shù)
*/
public Long listRem(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
}
/**
* 截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù), 移除不是范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)
* @param key 操作的key
* @param start 截取開(kāi)始位置
* @param end 截取激素位置
*/
public void listTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
}
}做完上述操作后，最難弄的一關(guān)我們就已經(jīng)搞定了，接下來(lái)我們來(lái)對(duì)一會(huì)需要使用的方法進(jìn)行單元測(cè)試，確保其能夠正常運(yùn)行。
創(chuàng)建一個(gè)名為RedisTest的Java文件，注入需要用到的相關(guān)類(lèi)。
redisOperatingUtil為我們的redis工具類(lèi)
subMessageMapper為聊天記錄表的dao層
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class RedisTest {
@Resource
private RedisOperatingUtil redisOperatingUtil;
@Resource
private SubMessageMapper subMessageMapper;
}接下來(lái)，我們看下SubMessage實(shí)體類(lèi)的代碼。
package com.lk.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
// 聊天記錄-消息內(nèi)容
public class SubMessage {
private Integer id;
private String msgText; // 消息內(nèi)容
private String createTime; // 創(chuàng)建時(shí)間
private String userName; // 用戶名
private String userId; // 推送方用戶id
private String avatarSrc; // 推送方頭像
private String msgId; // 接收方用戶id
private Boolean status; // 消息狀態(tài)
}在單元測(cè)試類(lèi)內(nèi)部加入下述代碼：
@Test
public void testSerializableListRedisTemplate() {
// 構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類(lèi)數(shù)據(jù)
SubMessage subMessage = new SubMessage();
subMessage.setAvatarSrc("https://www.kaisir.cn/uploads/1ece3749801d4d45933ba8b31403c685touxiang.jpeg");
subMessage.setUserId("1090192");
subMessage.setUserName("神奇的程序員");
subMessage.setMsgText("你好");
subMessage.setMsgId("2901872");
subMessage.setCreateTime("2020-12-12 18:54:06");
subMessage.setStatus(false);
// 將聊天記錄對(duì)象保存到redis中
redisOperatingUtil.listRightPush("subMessage", subMessage);
// 獲取list中的數(shù)據(jù)
Object resultObj = redisOperatingUtil.listRange("subMessage", 0, redisOperatingUtil.listLen("subMessage"));
// 將Object安全的轉(zhuǎn)為L(zhǎng)ist
List<SubMessage> resultList = ObjectToOtherUtil.castList(resultObj, SubMessage.class);
// 遍歷獲取到的結(jié)果
if (resultList != null) {
for (SubMessage message : resultList) {
System.out.println(message.getUserName());
}
}
}在上述代碼中，我們從redis中取出的數(shù)據(jù)是Object類(lèi)型的，我們要將它轉(zhuǎn)換為與之對(duì)應(yīng)的實(shí)體類(lèi)，一開(kāi)始我是用的類(lèi)型強(qiáng)轉(zhuǎn)，但是idea會(huì)報(bào)黃色警告，于是就寫(xiě)了一個(gè)工具類(lèi)用于將Object對(duì)象安全的轉(zhuǎn)換為與之對(duì)應(yīng)的類(lèi)型，代碼如下：
package com.lk.utils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ObjectToOtherUtil {
public static <T> List<T> castList(Object obj, Class<T> clazz) {
List<T> result = new ArrayList<>();
if (obj instanceof List<?>) {
for (Object o : (List<?>) obj) {
result.add(clazz.cast(o));
}
return result;
}
return null;
}
}執(zhí)行后，我們看看redis是否有保存到我們寫(xiě)入的數(shù)據(jù)，如下所示，已經(jīng)成功保存。
我們?cè)賮?lái)看看，代碼的執(zhí)行結(jié)果，看看有沒(méi)有成功獲取到數(shù)據(jù)，如下圖所示，也成功取到了。
注意：如果你的項(xiàng)目對(duì)websocket進(jìn)行了啟動(dòng)配置，可能會(huì)導(dǎo)致單元測(cè)試失敗，報(bào)錯(cuò)java.lang.IllegalStateException: Failed to load ApplicationContext，解決方案就是注釋掉websocket配置文件中的@Configuration即可。
當(dāng)我們把redis中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)遷移到mysql后，需要?jiǎng)h除redis中的數(shù)據(jù)，一開(kāi)始我用的是它的delete方法，但是他的delete方法只能刪除與之匹配的值，不能選擇一個(gè)區(qū)間進(jìn)行刪除，于是就決定用它的pop方法進(jìn)行出棧操作。
我們來(lái)測(cè)試下工具類(lèi)中的listPopLeftKey方法。
@Test
public void testListPop() {
long item = 0;
// 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù)
long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage");
for (int i = 0; i < messageListSize; i++) {
// 從頭向尾取出鏈表中的元素
SubMessage messageResult = (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage");
log.info(messageResult.getMsgText());
item++;
}
log.info(item+"條數(shù)據(jù)已成功取出");
}執(zhí)行結(jié)果如下所示，成功取出了redis中存儲(chǔ)的兩條數(shù)據(jù)。
接下來(lái)我們?cè)趓edis中放入三條數(shù)據(jù)用于測(cè)試
我們測(cè)試下將redis中的數(shù)據(jù)取出，然后寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)，代碼如下：
// 測(cè)試聊天記錄轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫(kù)
@Test
public void testRedisToMysqlTask() {
// 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù)
long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage");
// 寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)總條數(shù)
long resultCount = 0;
for (int i = 0; i < messageListSize; i++) {
// 從頭到尾取出鏈表中的元素
SubMessage subMessage= (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage");
// 向數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
int result = subMessageMapper.addMessageTextInfo(subMessage);
if (result > 0) {
// 寫(xiě)入成功
resultCount++;
}
}
log.info(resultCount+ "條聊天記錄，已寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)");
}執(zhí)行結(jié)果如下，數(shù)據(jù)已成功寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)且redis中的數(shù)據(jù)也被刪除。
完成上述操作后，我們r(jià)edis那一塊的東西就搞定了，接下來(lái)就可以實(shí)現(xiàn)將客戶端的數(shù)據(jù)存到redis里了。
這里有個(gè)坑，因?yàn)閣ebsocket服務(wù)類(lèi)中用到了@Component，會(huì)導(dǎo)致redis的工具類(lèi)注入失敗，出現(xiàn)null的情況，解決這個(gè)問(wèn)題需要將當(dāng)前類(lèi)名聲明為靜態(tài)變量，然后在init中獲取賦值redis工具類(lèi)，代碼如下：
// 解決redis操作工具類(lèi)注入為null的問(wèn)題
public static WebSocketServer webSocketServer;
@PostConstruct
public void init() {
webSocketServer = this;
webSocketServer.redisOperatingUtil = this.redisOperatingUtil;
}在websocket服務(wù)的@OnMessage注解中，收到客戶端發(fā)送的消息，我們將其保存到redis中，代碼如下：
/**
* 收到客戶端消息后調(diào)用的方法
*
* @param message 客戶端發(fā)送過(guò)來(lái)的消息
* // @param session 客戶端會(huì)話
*/
@OnMessage
public void onMessage(String message) {
// 客戶端發(fā)送的消息
JSONObject jsReply = new JSONObject(message);
// 添加在線人數(shù)
jsReply.put("onlineUsers", getOnlineCount());
if (jsReply.has("buddyId")) {
// 獲取推送方id
String userId = jsReply.getString("userID");
// 獲取被推送方id
String buddyId = jsReply.getString("buddyId");
// 非測(cè)試數(shù)據(jù)則推送消息
if (!buddyId.equals("121710f399b84322bdecc238199d6888")) {
// 發(fā)送消息至推送方
this.sendInfo(jsReply.toString(), userId);
}
// 構(gòu)造聊天記錄實(shí)體類(lèi)數(shù)據(jù)
SubMessage subMessage = new SubMessage();
subMessage.setAvatarSrc(jsReply.getString("avatarSrc"));
subMessage.setUserId(jsReply.getString("userID"));
subMessage.setUserName(jsReply.getString("username"));
subMessage.setMsgText(jsReply.getString("msg"));
subMessage.setMsgId(jsReply.getString("msgId"));
subMessage.setCreateTime(DateUtil.getThisTime());
subMessage.setStatus(false);
// 將聊天記錄對(duì)象保存到redis中
webSocketServer.redisOperatingUtil.listRightPush("subMessage", subMessage);
// 發(fā)送消息至被推送方
this.sendInfo(jsReply.toString(), buddyId);
}
}做完上述操作后，收到客戶端發(fā)送的消息就會(huì)自動(dòng)寫(xiě)入redis。
接下來(lái)，我們使用quartz定時(shí)向mysql中寫(xiě)入數(shù)據(jù)，他執(zhí)行定時(shí)任務(wù)的步驟分為2步：
創(chuàng)建任務(wù)類(lèi)編寫(xiě)任務(wù)內(nèi)容
在QuartzConfig文件中設(shè)置定時(shí)，執(zhí)行第一步創(chuàng)建的任務(wù)。
首先，創(chuàng)建quartzServer包，在其下創(chuàng)建RedisToMysqlTask.java文件，在此文件內(nèi)實(shí)現(xiàn)redis寫(xiě)入mysql的代碼
package com.lk.quartzServer;
import com.lk.dao.SubMessageMapper;
import com.lk.entity.SubMessage;
import com.lk.utils.RedisOperatingUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import javax.annotation.Resource;
// 將redis數(shù)據(jù)放進(jìn)mysql中
@Slf4j
public class RedisToMysqlTask extends QuartzJobBean {
@Resource
private RedisOperatingUtil redisOperatingUtil;
@Resource
private SubMessageMapper subMessageMapper;
@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
// 獲取存儲(chǔ)在redis中聊天記錄的條數(shù)
long messageListSize = redisOperatingUtil.listLen("subMessage");
// 寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)總條數(shù)
long resultCount = 0;
for (int i = 0; i < messageListSize; i++) {
// 從頭到尾取出鏈表中的元素
SubMessage subMessage= (SubMessage) redisOperatingUtil.listPopLeftKey("subMessage");
// 向數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
int result = subMessageMapper.addMessageTextInfo(subMessage);
if (result > 0) {
// 寫(xiě)入成功
resultCount++;
}
}
log.info(resultCount+ "條聊天記錄，已寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)");
}
}在config包下創(chuàng)建QuartzConfig.java文件，創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)
package com.lk.config;
import com.lk.quartzServer.RedisToMysqlTask;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* Quartz定時(shí)任務(wù)配置
*/
@Configuration
public class QuartzConfig {
@Bean
public JobDetail RedisToMysqlQuartz() {
// 執(zhí)行定時(shí)任務(wù)
return JobBuilder.newJob(RedisToMysqlTask.class).withIdentity("CallPayQuartzTask").storeDurably().build();
}
@Bean
public Trigger CallPayQuartzTaskTrigger() {
//cron方式，從每月1號(hào)開(kāi)始，每隔三天就執(zhí)行一次
return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(RedisToMysqlQuartz())
.withIdentity("CallPayQuartzTask")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("* * 4 1/3 * ?"))
.build();
}
}關(guān)于redis中怎么實(shí)現(xiàn)聊天記錄轉(zhuǎn)存功能就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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