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這篇文章主要介紹C++使用LeetCode實(shí)現(xiàn)獨(dú)一無(wú)二的二叉搜索樹,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1 ... n?
Example:
Input: 3
Output: 5
Explanation:
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
這道題實(shí)際上是 卡塔蘭數(shù) Catalan Numbe 的一個(gè)例子,如果對(duì)卡塔蘭數(shù)不熟悉的童鞋可能真不太好做。話說(shuō)其實(shí)我也是今天才知道的好嘛 -.-|||,為啥我以前都不知道捏?!為啥卡塔蘭數(shù)不像斐波那契數(shù)那樣人盡皆知呢,是我太孤陋寡聞么?!不過(guò)今天知道也不晚,不斷的學(xué)習(xí)新的東西,這才是刷題的意義所在嘛! 好了,廢話不多說(shuō)了,趕緊回到題目上來(lái)吧。我們先來(lái)看當(dāng) n = 1 的情況,只能形成唯一的一棵二叉搜索樹,n分別為 1,2,3 的情況如下所示:
1 n = 1
2 1 n = 2
/ \
1 2
1 3 3 2 1 n = 3
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
就跟斐波那契數(shù)列一樣,我們把 n = 0 時(shí)賦為1,因?yàn)榭諛湟菜阋环N二叉搜索樹,那么 n = 1 時(shí)的情況可以看做是其左子樹個(gè)數(shù)乘以右子樹的個(gè)數(shù),左右子樹都是空樹,所以1乘1還是1。那么 n = 2 時(shí),由于1和2都可以為根,分別算出來(lái),再把它們加起來(lái)即可。n = 2 的情況可由下面式子算出(這里的 dp[i] 表示當(dāng)有i個(gè)數(shù)字能組成的 BST 的個(gè)數(shù)):
dp[2] = dp[0] * dp[1] (1為根的情況,則左子樹一定不存在,右子樹可以有一個(gè)數(shù)字)
+ dp[1] * dp[0] (2為根的情況,則左子樹可以有一個(gè)數(shù)字,右子樹一定不存在)
同理可寫出 n = 3 的計(jì)算方法:
dp[3] = dp[0] * dp[2] (1為根的情況,則左子樹一定不存在,右子樹可以有兩個(gè)數(shù)字)
+ dp[1] * dp[1] (2為根的情況,則左右子樹都可以各有一個(gè)數(shù)字)
+ dp[2] * dp[0] (3為根的情況,則左子樹可以有兩個(gè)數(shù)字,右子樹一定不存在)
我們根據(jù)以上的分析,可以寫出代碼如下:
解法一:
class Solution { public: int numTrees(int n) { vector<int> dp(n + 1); dp[0] = dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; ++i) { for (int j = 0; j < i; ++j) { dp[i] += dp[j] * dp[i - j - 1]; } } return dp[n]; } };
由卡特蘭數(shù)的遞推式還可以推導(dǎo)出其通項(xiàng)公式,即 C(2n,n)/(n+1),表示在 2n 個(gè)數(shù)字中任取n個(gè)數(shù)的方法再除以 n+1,只要你還沒(méi)有忘記高中的排列組合的知識(shí),就不難寫出下面的代碼,注意在相乘的時(shí)候?yàn)榱朔乐拐蛿?shù)溢出,要將結(jié)果 res 定義為長(zhǎng)整型,參見(jiàn)代碼如下:
解法二:
class Solution { public: int numTrees(int n) { long res = 1; for (int i = n + 1; i <= 2 * n; ++i) { res = res * i / (i - n); } return res / (n + 1); } };
以上是“C++使用LeetCode實(shí)現(xiàn)獨(dú)一無(wú)二的二叉搜索樹”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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