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本篇內(nèi)容介紹了“C++實現(xiàn)添加括號的不同方式”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
Given a string of numbers and operators, return all possible results from computing all the different possible ways to group numbers and operators. The valid operators are +, - and *.
Example 1:
Input:
"2-1-1"
Output:
[0, 2]
Explanation:
((2-1)-1) = 0
(2-(1-1)) = 2
Example 2:
Input: "2*3-4*5"
Output: [-34, -14, -10, -10, 10]
Explanation:
(2*(3-(4*5))) = -34
((2*3)-(4*5)) = -14
((2*(3-4))*5) = -10
(2*((3-4)*5)) = -10
(((2*3)-4)*5) = 10
這道題讓給了一個可能含有加減乘的表達(dá)式,讓我們在任意位置添加括號,求出所有可能表達(dá)式的不同值。這道題乍一看感覺還蠻難的,給人的感覺是既要在不同的位置上加括號,又要計算表達(dá)式的值,結(jié)果一看還是道 Medium 的題,直接尼克楊問號臉?!遇到了難題不要害怕,從最簡單的例子開始分析,慢慢的找規(guī)律,十有八九就會在分析的過程中靈光一現(xiàn),找到了破題的方法。這道題貌似默認(rèn)輸入都必須是合法的,雖然題目中沒有明確的指出這一點,所以我們也就不必進(jìn)行 valid 驗證了。先從最簡單的輸入開始,若 input 是空串,那就返回一個空數(shù)組。若 input 是一個數(shù)字的話,那么括號加與不加其實都沒啥區(qū)別,因為不存在計算,但是需要將字符串轉(zhuǎn)為整型數(shù),因為返回的是一個整型數(shù)組。當(dāng)然,input 是一個單獨的運算符這種情況是不存在的,因為前面說了這道題默認(rèn)輸入的合法的。下面來看若 input 是數(shù)字和運算符的時候,比如 "1+1" 這種情況,那么加不加括號也沒有任何影響,因為只有一個計算,結(jié)果一定是2。再復(fù)雜一點的話,比如題目中的例子1,input 是 "2-1-1" 時,就有兩種情況了,(2-1)-1 和 2-(1-1),由于括號的不同,得到的結(jié)果也不同,但如果我們把括號里的東西當(dāng)作一個黑箱的話,那么其就變?yōu)?()-1 和 2-(),其最終的結(jié)果跟括號內(nèi)可能得到的值是息息相關(guān)的,那么再 general 一點,實際上就可以變成 () ? () 這種形式,兩個括號內(nèi)分別是各自的表達(dá)式,最終會分別計算得到兩個整型數(shù)組,中間的問號表示運算符,可以是加,減,或乘。那么問題就變成了從兩個數(shù)組中任意選兩個數(shù)字進(jìn)行運算,瞬間變成我們會做的題目了有木有?而這種左右兩個括號代表的黑盒子就交給遞歸去計算,像這種分成左右兩坨的 pattern 就是大名鼎鼎的分治法 Divide and Conquer 了,是必須要掌握的一個神器。類似的題目還有之前的那道 Unique Binary Search Trees II 用的方法一樣,用遞歸來解,劃分左右子樹,遞歸構(gòu)造。
好,繼續(xù)來說這道題,我們不用新建遞歸函數(shù),就用其本身來遞歸就行,先建立一個結(jié)果 res 數(shù)組,然后遍歷 input 中的字符,根據(jù)上面的分析,我們希望在每個運算符的地方,將 input 分成左右兩部分,從而扔到遞歸中去計算,從而可以得到兩個整型數(shù)組 left 和 right,分別表示作用兩部分各自添加不同的括號所能得到的所有不同的值,此時我們只要分別從兩個數(shù)組中取數(shù)字進(jìn)行當(dāng)前的運算符計算,然后把結(jié)果存到 res 中即可。當(dāng)然,若最終結(jié)果 res 中還是空的,那么只有一種情況,input 本身就是一個數(shù)字,直接轉(zhuǎn)為整型存入結(jié)果 res 中即可,參見代碼如下:
解法一:
class Solution { public: vector<int> diffWaysToCompute(string input) { vector<int> res; for (int i = 0; i < input.size(); ++i) { if (input[i] == '+' || input[i] == '-' || input[i] == '*') { vector<int> left = diffWaysToCompute(input.substr(0, i)); vector<int> right = diffWaysToCompute(input.substr(i + 1)); for (int j = 0; j < left.size(); ++j) { for (int k = 0; k < right.size(); ++k) { if (input[i] == '+') res.push_back(left[j] + right[k]); else if (input[i] == '-') res.push_back(left[j] - right[k]); else res.push_back(left[j] * right[k]); } } } } if (res.empty()) res.push_back(stoi(input)); return res; } };
我們也可以使用 HashMap 來保存已經(jīng)計算過的情況,這樣可以減少重復(fù)計算,從而提升運算速度,以空間換時間,豈不美哉,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: unordered_map<string, vector<int>> memo; vector<int> diffWaysToCompute(string input) { if (memo.count(input)) return memo[input]; vector<int> res; for (int i = 0; i < input.size(); ++i) { if (input[i] == '+' || input[i] == '-' || input[i] == '*') { vector<int> left = diffWaysToCompute(input.substr(0, i)); vector<int> right = diffWaysToCompute(input.substr(i + 1)); for (int j = 0; j < left.size(); ++j) { for (int k = 0; k < right.size(); ++k) { if (input[i] == '+') res.push_back(left[j] + right[k]); else if (input[i] == '-') res.push_back(left[j] - right[k]); else res.push_back(left[j] * right[k]); } } } } if (res.empty()) res.push_back(stoi(input)); memo[input] = res; return res; } };
當(dāng)然,這道題還可以用動態(tài)規(guī)劃 Dynamic Programming 來做,但明顯沒有分治法來的簡單,但是既然論壇里這么多陳獨秀同學(xué),博主還是要給以足夠的尊重的。這里用一個三維數(shù)組 dp,其中 dp[i][j] 表示在第i個數(shù)字到第j個數(shù)字之間范圍內(nèi)的子串添加不同括號所能得到的不同值的整型數(shù)組,所以是個三位數(shù)組,需要注意的是我們需要對 input 字符串進(jìn)行預(yù)處理,將數(shù)字跟操作分開,加到一個字符串?dāng)?shù)組 ops 中,并統(tǒng)計數(shù)字的個數(shù) cnt,用這個 cnt 來初始化 dp 數(shù)組的大小,并同時要把 dp[i][j] 的數(shù)組中都加上第i個數(shù)字,通過 ops[i*2] 取得,當(dāng)然還需要轉(zhuǎn)為整型數(shù)。既然 dp 是個三維數(shù)組,那么肯定要用3個 for 循環(huán)來更新,這里采用的更新順序跟之前那道 Burst Balloons 是一樣的,都是從小區(qū)間往大區(qū)間更新,由于小區(qū)間之前更新過,所以我們將數(shù)字分為兩部分 [i, j] 和 [j, i+len],然后分別取出各自的數(shù)組 dp[i][j] 和 dp[j][i+len],把對應(yīng)的運算符也取出來,現(xiàn)在又變成了兩個數(shù)組中任取兩個數(shù)字進(jìn)行運算,又整兩個 for 循環(huán),所以總共整了5個 for 循環(huán)嵌套,啊呀媽呀,看這整的,看不暈?zāi)闼阄逸敚瑓⒁姶a如下:
解法三:
class Solution { public: vector<int> diffWaysToCompute(string input) { if (input.empty()) return {}; vector<string> ops; int n = input.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { int j = i; while (j < n && isdigit(input[j])) ++j; ops.push_back(input.substr(i, j - i)); if (j < n) ops.push_back(input.substr(j, 1)); i = j; } int cnt = (ops.size() + 1) / 2; vector<vector<vector<int>>> dp(cnt, vector<vector<int>>(cnt, vector<int>())); for (int i = 0; i < cnt; ++i) dp[i][i].push_back(stoi(ops[i * 2])); for (int len = 0; len < cnt; ++len) { for (int i = 0; i < cnt - len; ++i) { for (int j = i; j < i + len; ++j) { vector<int> left = dp[i][j], right = dp[j + 1][i + len]; string op = ops[j * 2 + 1]; for (int num1 : left) { for (int num2 : right) { if (op == "+") dp[i][i + len].push_back(num1 + num2); else if (op == "-") dp[i][i + len].push_back(num1 - num2); else dp[i][i + len].push_back(num1 * num2); } } } } } return dp[0][cnt - 1]; } };
“C++實現(xiàn)添加括號的不同方式”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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