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本篇內(nèi)容介紹了“C++怎么實(shí)現(xiàn)群組錯(cuò)位詞”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
Given an array of strings, group anagrams together.
Example:
Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
Output:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]
Note:
All inputs will be in lowercase.
The order of your output does not matter.
這道題讓我們?nèi)航M給定字符串集中所有的錯(cuò)位詞,所謂的錯(cuò)位詞就是兩個(gè)字符串中字母出現(xiàn)的次數(shù)都一樣,只是位置不同,比如 abc,bac, cba 等它們就互為錯(cuò)位詞,那么如何判斷兩者是否是錯(cuò)位詞呢,可以發(fā)現(xiàn)如果把錯(cuò)位詞的字符順序重新排列,那么會(huì)得到相同的結(jié)果,所以重新排序是判斷是否互為錯(cuò)位詞的方法,由于錯(cuò)位詞重新排序后都會(huì)得到相同的字符串,以此作為 key,將所有錯(cuò)位詞都保存到字符串?dāng)?shù)組中,建立 key 和當(dāng)前的不同的錯(cuò)位詞集合個(gè)數(shù)之間的映射,這里之所以沒有建立 key 和其隸屬的錯(cuò)位詞集合之間的映射,是用了一個(gè)小 trick,從而避免了最后再將 HashMap 中的集合拷貝到結(jié)果 res 中。當(dāng)檢測(cè)到當(dāng)前的單詞不在 HashMap 中,此時(shí)知道這個(gè)單詞將屬于一個(gè)新的錯(cuò)位詞集合,所以將其映射為當(dāng)前的錯(cuò)位詞集合的個(gè)數(shù),然后在 res 中新增一個(gè)空集合,這樣就可以通過其映射值,直接找到新的錯(cuò)位詞集合的位置,從而將新的單詞存入結(jié)果 res 中,參見代碼如下:
解法一:
class Solution { public: vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) { vector<vector<string>> res; unordered_map<string, int> m; for (string str : strs) { string t = str; sort(t.begin(), t.end()); if (!m.count(t)) { m[t] = res.size(); res.push_back({}); } res[m[t]].push_back(str); } return res; } };
下面這種解法沒有用到排序,用一個(gè)大小為 26 的 int 數(shù)組來統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞中字符出現(xiàn)的次數(shù),然后將 int 數(shù)組轉(zhuǎn)為一個(gè)唯一的字符串,跟字符串?dāng)?shù)組進(jìn)行映射,這樣就不用給字符串排序了,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) { vector<vector<string>> res; unordered_map<string, vector<string>> m; for (string str : strs) { vector<int> cnt(26); string t; for (char c : str) ++cnt[c - 'a']; for (int i = 0; i < 26; ++i) { if (cnt[i] == 0) continue; t += string(1, i + 'a') + to_string(cnt[i]); } m[t].push_back(str); } for (auto a : m) { res.push_back(a.second); } return res; } };
“C++怎么實(shí)現(xiàn)群組錯(cuò)位詞”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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