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本篇內(nèi)容主要講解“python concurrent.futures模塊的測試方法”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“python concurrent.futures模塊的測試方法”吧!
concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模塊,它為異步執(zhí)行可調(diào)用對象提供了高層接口。
可以使用 ThreadPoolExecutor 來進行多線程編程,ProcessPoolExecutor 進行多進程編程,兩者實現(xiàn)了同樣的接口,這些接口由抽象類 Executor 定義。
這個模塊提供了兩大類型,一個是執(zhí)行器類 Executor,另一個是 Future 類。
執(zhí)行器用來管理工作池,future 用來管理工作計算出來的結(jié)果,通常不用直接操作 future 對象,因為有豐富的 API。
Python3.2開始,標(biāo)準(zhǔn)庫為我們提供了concurrent.futures模塊,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor兩個類,實現(xiàn)了對threading和multiprocessing的進一步抽象,對編寫線程池/進程池提供了直接的支持.
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-# # ------------------------------------------------------------------------------- # Name: demo3 # Author: yunhgu # Date: 2021/7/8 15:17 # Description: # ------------------------------------------------------------------------------- import os import time import threading from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completed def work(x): time.sleep(1) temp = f"父進程{os.getppid()}:子進程{os.getpid()}:線程{threading.get_ident()}:{x}" return temp def sub_thread(): temp_list = [] with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as t: task_list = [t.submit(work, i) for i in range(5)] for task in as_completed(task_list): if task.done(): temp_list.append(task.result()) return temp_list def main(): print(f"主進程:{os.getpid()}") path_list = [] with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as p: task_list = [p.submit(sub_thread) for i in range(5)] for task in as_completed(task_list): if task.done(): path_list.append(task.result()) for path in path_list: print(path) if __name__ == '__main__': main()
不論你在什么時候開始,重要的是開始之后就不要停止。不論你在什么時候結(jié)束,重要的是結(jié)束之后就不要悔恨。
到此,相信大家對“python concurrent.futures模塊的測試方法”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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