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kafka分區(qū)

發(fā)布時間:2020-05-14 13:59:28 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:3249 作者:wbqsteven 欄目:大數(shù)據(jù)

一、topic下引入partition的作用:
topic是邏輯的概念,partition是物理的概念。
為了性能考慮,如果topic內(nèi)的消息只存于一個broker,那這個broker會成為瓶頸,無法做到水平擴展。kafka通過算法盡可能的把partition分配到集群的不同服務(wù)器上。
partition也可以理解為segment的封裝。一個partition對應(yīng)多個segment。一個segment包含一個數(shù)據(jù)文件和一個索引文件

二、kafka分區(qū)分配策略:

partition.assignment.strategy= range(默認(rèn)值) 或 roundrobin

range策略:分區(qū)順序排序,消費者按照字母排序。
partitions的個數(shù)除于消費者線程的總數(shù)來決定每個消費者線程消費幾個分區(qū)。如果除不盡,那么前面幾個消費者線程將會多消費一個分區(qū)。
假設(shè)有3個消費者11個分區(qū)
C1-0 將消費 0, 1, 2, 3 分區(qū)
C1-2 將消費 4, 5, 6, 7 分區(qū)
C1-3 將消費 8, 9, 10 分區(qū)
roundrobin策略:分區(qū)按照hashcode排序,消費者按照字母排序
假設(shè)有3個消費者11個分區(qū)
C1-0 將消費 0, 3, 6, 9 分區(qū)
C1-2 將消費 1, 4, 7, 10 分區(qū)
C1-3 將消費 2, 5, 8 分區(qū)

注意:
1、一個分區(qū)只能被一個消費者消費,但一個消費者可以消費多個分區(qū)的數(shù)據(jù)
2、新的api中預(yù)留了自己實現(xiàn)分配策略的可能性class org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor

三、分區(qū)修改./kafka-topics.sh --alter --topic topic1 --zookeeper zkip:2181/kafka --partitions 6

向AI問一下細節(jié)

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