MySQL中SQL語句怎么用

這篇文章給大家分享的是有關(guān)MySQL中SQL語句怎么用的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

MySQL高級SQL語句

use kgc;
create table location (Region char(20),store_name char(20));
insert into location values ('East','Boston') ;
insert into location values ('East','New York');
insert into location values ('west','Los Angeles');
insert into location values ('west','Houston') ;

create table Store_Info (Store_Name char(20),sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values ('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values ('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values ('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values ('Boston','700','2020-12-08');

SELECT

---- SELECT ---- 顯示表格中一個或數(shù)個欄位的所有資料
語法: SELECT "欄位" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

DISTINCT

---- DISTINCT ---- 不顯示重復(fù)的資料
語法: SELECT DISTINCT "欄位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

WHERE

---- WHERE ---- 有條件查詢
語法:SELECT "欄位” FROM "表名" WHERE "條件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

AND OR

---- AND OR ---- 且 或
語法:SELECT "欄位" FROM "表名” WHERE "條件1" {[ANDIOR] "條件2"}+;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

IN

---- IN ---- 顯示己知的值的資料
語法: SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" IN ('值1','值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles','Houston');

BETWEEN

---- BETWEEN ---- 顯示兩個值范圍內(nèi)的資料
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

通配符

---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟LIKE一起使用的
% : 百分號表示零個、一個或多個字符
_ : 下劃線表示單個字符

'A_Z':所有以‘A'起頭，另一個任何值的字符，且以Z'為結(jié)尾的字符串。例如，'A.BZ'和‘A.22'都符合這一個模式，而‘AKK2'并不符合(因為在A和Z之間有兩個字符，而不是一個字符)。
'ABC%':所有以'ABC'起頭的字符串。例如，'ABCD'和'ABCABC'都符合這個模式。
'%XYZ':所有以'XYZ'結(jié)尾的字符串。例如，'WXYZ'和‘ZZXYZ'都符合這個模式。
'%AN%':所有含有'AN'這個模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO'都符合這個模式。
'_AN%':所有第二個字母為‘A'和第三個字母為'N'的字符串。例如，'SAMN FRANCITSCO'符合這個模式，而'LOS ANGELES'則不符合這個模式。
---- LIKE ---- 匹配一個模式來找出我們要的資料
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
---- ORDER BY ---- 按關(guān)鍵字排序
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" [WHERE "條件"] ORDER BY "欄位" [ASC，DESC];
#ASC是按照升序進行排序的,是默認(rèn)的排序方式。
#DESC是按降序方式進行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

函數(shù) 數(shù)學(xué)函數(shù)

abs(x)                #返回x的絕對值
rand()                #返回0到1的隨機數(shù)
mod(x,y)              #返回x除以y以后的余數(shù)
power(x,y)            #返回x的y次方
round(x)              #返回離x最近的整數(shù)
round(x,y)            #保留x的y位小數(shù)四舍五入后的值
sqrt(x)               #返回x的平方根
truncate(x,y)         #返回數(shù)字x截斷為y位小數(shù)的值
ceil(×)               #返回大于或等于x的最小整數(shù)
floor(x)              #返回小于或等于x的最大整數(shù)
greatest(x1,x2...)    #返回集合中最大的值
least(x1,x2...)       #返回集合中最小的值


SELECT abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
SELECT round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);

聚合函數(shù)

聚合函數(shù):
avg()       #返回指定列的平均值
count()     #返回指定列中非 NULL值的個數(shù)
min()       #返回指定列的最小值
max()       #返回指定列的最大值
sum(x)      #返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(sales) FROM Store_Info;

SELECT sum(sales) FROM Store_Info;

SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(*) FROM Store_Info;
#count(*)包括了所有的列的行數(shù)，在統(tǒng)計結(jié)果的時候，不會忽略列值為NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行數(shù)，在統(tǒng)計結(jié)果的時候，會忽略列值為NULL的行

字符串函數(shù)

字符串函數(shù):
trim()             #返回去除指定格式的值
concat(x,y)        #將提供的參數(shù)x和y拼接成一個字符串
substr(x,y)        #獲取從字符串x中的第y個位置開始的字符串，跟substring()函數(shù)作用相同
substr(x,y,z)      #獲取從字符串x中的第y個位置開始長度為z的字符串
length(x)          #返回字符串x的長度
replace(x,y,z)     #將字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)           #將字符串x的所有字母變成大寫字母
lower(x)           #將字符串x的所有字母變成小寫字母
left(x,y)          #返回字符串x的前y個字符
right(x,y)         #返回字符串x的后y個字符
repeat(x,y)        #將字符串x重復(fù)y次
space(x)           #返回x個空格
strcmp (x,y)       #比較x和y，返回的值可以為-1,0,1
reverse(x)         #將字符串x反轉(zhuǎn)

SELECT concat(Region,Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode開啟開啟了PIPES_AS_CONCAT，"||"視為字符串的連接操作符而非或運算符,和字符串的拼接函數(shù)concat相類似，這和Oracle數(shù)據(jù)庫使用方法一樣的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以為 LEADING(起頭)，TRAILING(結(jié)尾)，BOTH(起頭及結(jié)尾)。
#[要移除的字符串]:從字串的起頭、結(jié)尾，或起頭及結(jié)尾移除的字符串。缺省時為空格

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

---- GROUP BY ----  對GROUP BY后面的欄位的查詢結(jié)果進行匯總分組，通常是結(jié)合聚合函數(shù)一起使用的
GROUP BY有一個原則，就是SELECT后面的所有列中，沒有使用聚合函數(shù)的列，必須出現(xiàn)在GROUP BY后面。

語法:SELECT "欄位1",SUM("欄位2") FROM "表名" GROUP BY "欄位1";
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

---- HAVING ---- 用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集，通常與GROUP BY語句聯(lián)合使用
HAVING語句的存在彌補了wHERE關(guān)鍵字不能與聚合函數(shù)聯(lián)合使用的不足。如果被SELECcT的只有函數(shù)欄，那就不需要GROUP BY子句。

語法:SELECT "欄位1",SUM("欄位2") FROM "表格名" GROUP BY "欄位1" HAVING (函數(shù)條件);
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM (Sales) > 1500;

---- 別名 ---- 欄位別名表格別名

語法:SELECT "表格別名"."欄位1” [AS] "欄位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名"
SELECT A.Store_Name Store，SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

---- 子查詢 ---- 連接表格，在WHERE子句或 HAVING子句中插入另一個 SQL語句

語法: SELECT "欄位1" FROM "表格1" WHERE "欄位2" [比較運算符]       #外查詢
(SELECT "欄位1" FROM "表格2" WHERE "條件");                       #內(nèi)查詢

可以是符號的運算符，例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的運算符，例如LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

EXISTS

---- EXISTS ---- 用來測試內(nèi)查詢有沒有產(chǎn)生任何結(jié)果，類似布爾值是否為真
#如果有的話，系統(tǒng)就會執(zhí)行外查詢中的SQL語句。若是沒有的話，那整個SQL語句就不會產(chǎn)生任何結(jié)果。
語法: SELECT "欄位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "條件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

連接查詢

location 表格

UPDATE Store_Info SET store_name='washington'WHERE sales=300;

Store_Info表格

inner join(內(nèi)連接):只返回兩個表中聯(lián)結(jié)字段相等的行
left join(左連接):返回包括左表中的所有記錄和右表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄
right join(右連接):返回包括右表中的所有記錄和左表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄

SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.store_Name ;

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM location A,store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A,Store_Info B
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

CREATE VIEW

---- CREATE VIEW ---- 視圖，可以被當(dāng)作是虛擬表或存儲查詢。
·視圖跟表格的不同是，表格中有實際儲存資料，而視圖是建立在表格之上的一個架構(gòu)，它本身并不實際儲存資料。
·臨時表在用戶退出或同數(shù)據(jù)庫的連接斷開后就自動消失了，而視圖不會消失。
·視圖不含有數(shù)據(jù)，只存儲它的定義，它的用途一般可以簡化復(fù)雜的查詢。比如你要對幾個表進行連接查詢，而且還要進行統(tǒng)計排序等操作，寫SQT語句會很麻煩的，用視圖將幾個表聯(lián)結(jié)起來，然后對這個視圖進行查詢操作，就和對一個表查詢一樣，很方便。

語法:CREATE VIEW "視圖表名” AS "SELECT語句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

UNION

---- UNION ---- 聯(lián)集，將兩個SQL語句的結(jié)果合并起來，兩個SQI語句所產(chǎn)生的欄位需要是同樣的資料種類
UNION:生成結(jié)果的資料值將沒有重復(fù)，且按照字段的順序進行排序
語法:[SELECT 語句 1] UNION [SELECT 語句2];

UNION ALL:將生成結(jié)果的資料值都列出來，無論有無重復(fù)
語法:[SELECT 語句 1] UNION ALL [SELECT 語句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

交集值

----- 交集值 ---- 取兩個SQL語句結(jié)果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

#兩表基中的一個表沒有指定的行，而另一個表這個行有重復(fù)，并且確實有交集的時候用
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

#取兩個sQL語句結(jié)果的交集,且沒有重復(fù)
SELECT A.Store_Name FRONM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.store_Name) A
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTIMCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

無交集值

---- 無交集值 ---- 顯示第一個sQL語句的結(jié)果，且與第二個SQL語句沒有交集的結(jié)果，且沒有重復(fù)
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

CASE

---- CASE ---- 是 SQL 用來做為 IF-THEN-ELSE 之類邏輯的關(guān)鍵字
語法:
SELECT CASE ("欄位名")
  WHEN "條件1” THEN "結(jié)果1"
  WHEN "條件2" THEN "結(jié)果2"
  ...
  [ELSE "結(jié)果N"]
  END
FROM "表名";

#"條件"可以是一個數(shù)值或是公式。ELSE子句則并不是必須的。

SELECT store_Name, CASE Store_Name
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
  WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
  ELSE Sales
  END
"New Sales",Date
FROM Store_Info;

#"New Sales"是用于CASE 那個欄位的欄位名。

CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);

1、算排名

----算排名----表格自我連結(jié)(Self Join)，然后將結(jié)果依序列出，算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行數(shù)
SELECT A1.Name, A1.sales,COUNT(A2.sales) Rank FROM Total_sales A1,Total_sales A2
WHERE A1.sales < A2.sales 0R (A1.sales = A2.sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.sales ORDER BY A1.sales DESC;

例如：
select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales <  A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

解釋：
當(dāng)A1的sales字段值小于A2的sales字段值、或者兩表sales字段值相等并且Name字段值相等時，
從A1和A2表中查詢A1的Name字段值、A1的sales字段值、和A2的sales字段的非空值rank是別名，并為A1的Name字段分組，A1的sales字段降序排序

2、算中位數(shù)

---- 算中位數(shù) ----
SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales 0R (A1.Sales = A2.Sales AND A1.Name >= A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales);

例如：
select * from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);

select sales mid from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);


#每個派生表必須有自己的別名，所以別名A3必須要有
#DIV 是在MySQL中算出商的方式

3、算累積總計

---- 算累積總計 ---- 表格自我連結(jié)(Self Join)，然后將結(jié)果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的總合
SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1，Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

例如：
select A1.*,sum(A2.sales) sum_soales from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or(A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

4、算總合百分比

例如：
select A1.*,A1.sales/(select sum(sales) from Total_Sales) z_sum from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name;

#select sum(sales) from Total_Sales 是為了算出字段值總合，然后每一行一一除以總合，算出每行的總合百分比。

5、算累計總合百分比

例如：
select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales) Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),TRUNCATE(sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales),2) ||'%' Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

6、空值（null）和無值（' '）的區(qū)別

1、無值的長度為0，不占用空間；而空值null 的長度是null，是占用空間的
2、IS NULL或者IS NOT NULL，是用來判斷字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是無值的
3、無值的判斷使用='‘或者<>''來處理。<>代表不等于
4、在通過count()指定字段統(tǒng)計又多少行數(shù)時，如果遇到NULL值會自動忽略掉，遇到空值會自動加入記錄中進行計算

例如：
create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('taijin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE;	

select length(site) from SITE;
select * from SITE where site is NULL;
select * from SITE where site is not NULL;
select * from SITE where site ='';
select * from SITE where site <> '';

7、正則表達式(與Shell部分一樣)

匹配模式			描述									實例
^ 				匹配文本的開始字符 						‘^bd' 匹配以 bd 開頭的字符串
$ 				匹配文本的結(jié)束字符 						‘qn$' 匹配以 qn 結(jié)尾的字符串
. 				匹配任何單個字符							‘s.t' 匹配任何 s 和 t 之間有一個字符的字符串
* 				匹配零個或多個在它前面的字符 				‘fo*t' 匹配 t 前面有任意個 o
+ 				匹配前面的字符 1 次或多次					‘hom+' 匹配以 ho 開頭，后面至少一個m 的字符串
字符串 			匹配包含指定的字符串 						‘clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 			匹配 p1 或 p2 							‘bg|fg' 匹配 bg 或者 fg
[...] 			匹配字符集合中的任意一個字符 				‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 			匹配不在括號中的任何字符 					‘[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 			匹配前面的字符串 n 次 					‘g{2}' 匹配含有 2 個 g 的字符串
{n,m}			匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次		‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

語法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式

例如：
select * from Total_Sales where Name regexp '^[n]';
select * from Total_Sales where Name regexp '[n]';
select * from Total_Sales where Name regexp 'Ho|Bo';

8、存儲過程（與Shell函數(shù)差不多,代碼的復(fù)用） 存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集合

存儲過程在使用過程中是將常用或者復(fù)雜的工作預(yù)先使用SQL語句寫好并用一個指定的名稱來進行儲存，這個過程經(jīng)編譯和優(yōu)化后存儲在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，當(dāng)需要使用該存儲過程時，只需要調(diào)用它即可，存儲過程在執(zhí)行上比傳統(tǒng)SQL速度更快，執(zhí)行效率更高。

存儲過程的優(yōu)點
1、執(zhí)行一次后，會將生成的二進制代碼駐留緩沖區(qū)，提高執(zhí)行效率
2、SQL語句加上控制語句的集合，靈活性高
3、在服務(wù)器端存儲，客戶端調(diào)用時，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載
4、可多次重復(fù)被調(diào)用，可隨時修改，不影響客戶端調(diào)用
5、可完成所有的數(shù)據(jù)庫操作，也可控制數(shù)據(jù)庫的信息訪問權(quán)限

語法：
DELIMITER !!    				#將語句的結(jié)束符號從分號；臨時修改，以防出問題，可以自定義
CREATE PROCEDURE XXX()  	#創(chuàng)建存儲過程，過程名自定義,（）可帶參數(shù)
 	BEGIN   		    	#過程體以關(guān)鍵字BEGIN開始
 	select * from xxx;  	#過程體語句
 	END!!    				#過程體以關(guān)鍵字END結(jié)尾
DELIMITER ; 			    	#將語句的結(jié)束符號恢復(fù)為分號

call XXX;	  				#調(diào)用存儲過程

====查看存儲過程====
show create procedure [數(shù)據(jù)庫.]儲存過程名; 	  #查看某個儲存過程的具體信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \G

例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND1()
BEGIN
	select * from Total_Sales;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND1;

show create procedure KIND1\G
show procedure status like '%KIND1%'\G

存儲過程的參數(shù)：
IN 輸入?yún)?shù)，表示調(diào)用者向過程傳入值（傳入值可以是字面量或變量）
OUT 輸出參數(shù)：表示過程向調(diào)用者傳出值（可以返回多個值，傳出值只能是變量）

例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND2(IN people char(20))
BEGIN
	select * from Total_Sales where Name=people;                                                    
END!!         

DELIMITER ;
CALL KIND2('lisi');

8.1、存儲過程的條件語句

例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND7(IN num int(10))
BEGIN
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
	update Total_Sales set sales=sales+1;
else 
	update Total_Sales set sales=sales-1;
end if;
END!!
DELIMITER ;

CALL KIND7(5);
CALL KIND7(4);

8.2、循環(huán)語句while

例如：
create table akg(id int);

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND6()
BEGIN
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
	insert into akg values(var);
	set var=var+1;
end while;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND6;
select * from akg;

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