高并發(fā)有哪些解決方法

本篇內(nèi)容主要講解“高并發(fā)有哪些解決方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“高并發(fā)有哪些解決方法”吧!

高并發(fā)三種解決方法是：1、系統(tǒng)拆分，將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)；2、緩存，所有現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)揮高性能的重要因素之一；3、MQ(消息隊(duì)列)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的“先進(jìn)先出”的一種數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)。

本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Dell G3電腦。

1：系統(tǒng)拆分，將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣本來就一個(gè)庫(kù)，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣就可以抗高并發(fā)。

2：緩存，必須得用緩存。大部分的高并發(fā)場(chǎng)景，都是讀多寫少，那你完全可以在數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存里都寫一份，然后讀的時(shí)候大量走緩存不就得了。畢竟人家redis輕輕松松單機(jī)幾萬的并發(fā)啊。沒問題的。所以你可以考的慮考慮你的項(xiàng)目里，那些承載主要請(qǐng)求讀場(chǎng)景，怎么用緩存來抗高并發(fā)。

3：MQ(消息隊(duì)列)，必須得用MQ?？赡苣氵€是會(huì)出現(xiàn)高并發(fā)寫的場(chǎng)景，比如說一個(gè)業(yè)務(wù)操作里要頻繁搞數(shù)據(jù)庫(kù)幾十次，增刪改增刪改，瘋了。那高并發(fā)絕對(duì)搞掛你的系統(tǒng)，人家是緩存你要是用redis來承載寫那肯定不行，數(shù)據(jù)隨時(shí)就被LRU(淘汰掉最不經(jīng)常使用的)了，數(shù)據(jù)格式還無比簡(jiǎn)單，沒有事務(wù)支持。所以該用mysql還得用mysql啊。那你咋辦？用MQ吧，大量的寫請(qǐng)求灌入MQ里，排隊(duì)慢慢玩兒，后邊系統(tǒng)消費(fèi)后慢慢寫，控制在mysql承載范圍之內(nèi)。所以你得考慮考慮你的項(xiàng)目里，那些承載復(fù)雜寫業(yè)務(wù)邏輯的場(chǎng)景里，如何用MQ來異步寫，提升并發(fā)性。MQ單機(jī)抗幾萬并發(fā)也是ok的。

擴(kuò)展資料：

處理高并發(fā)另三種方法

分庫(kù)分表

可能到了最后數(shù)據(jù)庫(kù)層面還是免不了抗高并發(fā)的要求，好吧，那么就將一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)拆分為多個(gè)庫(kù)，多個(gè)庫(kù)來抗更高的并發(fā)；然后將一個(gè)表拆分為多個(gè)表，每個(gè)表的數(shù)據(jù)量保持少一點(diǎn)，提高sql跑的性能。

讀寫分離

這個(gè)就是說大部分時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)可能也是讀多寫少，沒必要所有請(qǐng)求都集中在一個(gè)庫(kù)上吧，可以搞個(gè)主從架構(gòu)，主庫(kù)寫入，從庫(kù)讀取，搞一個(gè)讀寫分離。讀流量太多的時(shí)候，還可以加更多的從庫(kù)。

solrCloud

SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，可以解決海量數(shù)據(jù)的 分布式全文檢索，因?yàn)榇罱思海虼司邆涓呖捎玫奶匦?，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主從備份，避免了單點(diǎn)故障問題?？梢宰龅綌?shù)據(jù)的快速恢復(fù)。并且可以動(dòng)態(tài)的添加新的節(jié)點(diǎn)，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平衡,可以做到負(fù)載均衡。

到此，相信大家對(duì)“高并發(fā)有哪些解決方法”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！