您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法”,在日常操作中,相信很多人在Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
如果我有個(gè)list,想判斷其中的元素是否滿一個(gè)條件,后面的元素大于或等于前面元素。Python中的寫法就比較多了。下面就主要介紹下一般的寫法和通過all()來進(jìn)行比較的寫法。
nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]
1、一般寫法
def checker(nums): for x in range(len(nums)): if x+1 < len(nums): if nums[x] > nums[x+1]: return False return True
2、使用all()和zip()的寫法
def checker(nums): return all(i <= j for i, j in zip(nums, nums[1:])) #如果不想為zip的第二個(gè)參數(shù)創(chuàng)建個(gè)list,可以這樣寫 from itertools import islice def checker(nums): return all(i <= j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))
解釋說明:
all():函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù) iterable 中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。
zip():是函數(shù)用于將可迭代對(duì)象作為參數(shù),將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組,然后返回由這些元組組成的對(duì)象。
1)python2中zip()的使用:
>>>a = [1,2,3] #此處可迭代對(duì)象為列表 >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包為元組的列表 >>> zipped [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素個(gè)數(shù)與最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 與 zip 相反,可理解為解壓 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
2)python3中zip()的使用:
>>> a = [1,2,3] #此處可迭代對(duì)象為列表 >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) >>> zipped #返回的是一個(gè)對(duì)象 >>> list(zipped) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函數(shù)轉(zhuǎn)換為列表 >>> list(zip(a,c)) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zipped = zip(a,b) >>> list(zip(*zipped)) #解壓也使用list進(jìn)行轉(zhuǎn)換 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
到此,關(guān)于“Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。