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Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法

發(fā)布時(shí)間:2021-06-21 09:11:33 來源:億速云 閱讀:109 作者:chen 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹“Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法”,在日常操作中,相信很多人在Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!

如果我有個(gè)list,想判斷其中的元素是否滿一個(gè)條件,后面的元素大于或等于前面元素。Python中的寫法就比較多了。下面就主要介紹下一般的寫法和通過all()來進(jìn)行比較的寫法。

nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]

1、一般寫法

def checker(nums):
    for x in range(len(nums)):
        if x+1 < len(nums):
            if nums[x] > nums[x+1]:
                return False
    return True

2、使用all()和zip()的寫法

def checker(nums):
    return all(i <= j for i, j in zip(nums, nums[1:]))
#如果不想為zip的第二個(gè)參數(shù)創(chuàng)建個(gè)list,可以這樣寫
from itertools import islice

def checker(nums):
    return all(i <= j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))

解釋說明:

  • all():函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù) iterable 中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。

  • zip():是函數(shù)用于將可迭代對(duì)象作為參數(shù),將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組,然后返回由這些元組組成的對(duì)象。

1)python2中zip()的使用:

>>>a = [1,2,3] #此處可迭代對(duì)象為列表
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包為元組的列表
>>> zipped
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素個(gè)數(shù)與最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 與 zip 相反,可理解為解壓
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

2)python3中zip()的使用:

>>> a = [1,2,3] #此處可迭代對(duì)象為列表
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> zipped  #返回的是一個(gè)對(duì)象
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函數(shù)轉(zhuǎn)換為列表
>>> list(zip(a,c))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> list(zip(*zipped)) #解壓也使用list進(jìn)行轉(zhuǎn)換
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

到此,關(guān)于“Python中利用all()來優(yōu)化減少判斷的方法”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!

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