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小編給大家分享一下springboot項(xiàng)目中如何實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)druid內(nèi)置監(jiān)控頁(yè)面，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency>
# 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)配置 # 主數(shù)據(jù)源，默認(rèn)的 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 # 下面為連接池的補(bǔ)充設(shè)置，應(yīng)用到上面所有數(shù)據(jù)源中 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè)，檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間，單位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打開(kāi)PSCache，并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無(wú)法統(tǒng)計(jì)，'wall'用于防火墻 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通過(guò)connectProperties屬性來(lái)打開(kāi)mergeSql功能；慢SQL記錄 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多個(gè)DruidDataSource的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
訪問(wèn)頁(yè)面http://127.0.0.1:8001/druid/sql.html，就可以訪問(wèn)監(jiān)控頁(yè)面了，其中ip和端口號(hào)為項(xiàng)目的ip和端口號(hào)。
頁(yè)面效果如下：
只需要在springboot啟動(dòng)類(lèi)中加入@bean配置即可：
@Bean
public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidStatViewServlet() {
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");// IP白名單 (沒(méi)有配置或者為空，則允許所有訪問(wèn))
registrationBean.addInitParameter("deny", "");// IP黑名單 (存在共同時(shí)，deny優(yōu)先于allow)
registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");
registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "1234");
registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return registrationBean;
}
Druid是由阿里巴巴團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的，能夠提供強(qiáng)大的監(jiān)控和擴(kuò)展功能的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池。github地址
本項(xiàng)目的項(xiàng)目框架為SpringBoot+Mybatis+Security，并將druid到項(xiàng)目中，作為一個(gè)輔助工具幫助提升項(xiàng)目的性能。
1、設(shè)置項(xiàng)目依賴
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency>
2、application.yml中配置Druid數(shù)據(jù)源，并設(shè)置監(jiān)控參數(shù)。YAML文件格式化校驗(yàn)（https://old.qqe2.com/jsontool/yaml.php）
spring: #####DruidDataSource配置##################### type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間 maxWait: 60000 # 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè)，檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間，單位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打開(kāi)PSCache，并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無(wú)法統(tǒng)計(jì)，'wall'用于防火墻 filters: stat,wall,slf4j # 通過(guò)connectProperties屬性來(lái)打開(kāi)mergeSql功能；慢SQL記錄 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 #合并多個(gè)DruidDataSource的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) useGlobalDataSourceStat: true
3、設(shè)置druid訪問(wèn)頁(yè)面的用戶名和密碼，只需要在springboot啟動(dòng)類(lèi)中加入@bean配置即可:
/**
* @description 注冊(cè)一個(gè)StatViewServlet,進(jìn)行druid監(jiān)控頁(yè)面配置
* @return servlet registration bean
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
//先配置管理后臺(tái)的servLet，訪問(wèn)的入口為/druid/
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), "/druid/*");
// IP白名單 (沒(méi)有配置或者為空，則允許所有訪問(wèn))
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
// IP黑名單 (存在共同時(shí)，deny優(yōu)先于allow)
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "sdb3309");
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}4、注冊(cè)一個(gè)過(guò)濾器，允許Druid監(jiān)控頁(yè)面的正常瀏覽
/**
* @description 注冊(cè)一個(gè)過(guò)濾器，允許頁(yè)面正常瀏覽
* @return filter registration bean
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(
new WebStatFilter());
// 添加過(guò)濾規(guī)則.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
// 添加不需要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}5、啟動(dòng)項(xiàng)目后，訪問(wèn)頁(yè)面http://ip:port/druid/sql.html（其中ip和端口號(hào)為項(xiàng)目的ip和端口號(hào)），使用配置的用戶名與密碼登錄，就可以訪問(wèn)監(jiān)控頁(yè)面了。
開(kāi)啟慢sql監(jiān)控
SQL監(jiān)控中，有一項(xiàng)關(guān)于sql執(zhí)行最慢執(zhí)行時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，但是只有一個(gè)值，就是一條sql語(yǔ)句最慢的執(zhí)行時(shí)間記錄，其他執(zhí)行時(shí)間是看不到的，只能通過(guò)總時(shí)間來(lái)進(jìn)行粗略的估計(jì)；一旦項(xiàng)目重啟，這些記錄就全部消失，因此需要制定相應(yīng)的日志輸出策略。
具體步驟：
1、配置慢sql及日志攔截器
/**
* @description 配置慢sql攔截器
* @return
*/
@Bean(name = "statFilter")
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
//慢sql時(shí)間設(shè)置,即執(zhí)行時(shí)間大于200毫秒的都是慢sql
statFilter.setSlowSqlMillis(30);
statFilter.setLogSlowSql(true);
statFilter.setMergeSql(true);
return statFilter;
}
/**
* @description 配置日志攔截器
* @return
*/
@Bean(name = "logFilter")
public Slf4jLogFilter logFilter(){
Slf4jLogFilter slf4jLogFilter = new Slf4jLogFilter();
slf4jLogFilter.setDataSourceLogEnabled(true);
slf4jLogFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
return slf4jLogFilter;
}2、修改application.yml，增加慢sql日志的輸出策略
logging:
pattern: #配置日志格式 %d：日期 , %msg：日志信息 ，%n換行
console: "%d - %msg%n" #設(shè)置控制臺(tái)打印格式
file: "%d{yyyy/MM/dd-HH:mm} %-5level %logger- %msg%n"
level:
root: INFO
org:
springframework:
security: ERROR
web: ERROR
hhu.yu: INFO
file:
name: YU.log
max-history: 303、修改數(shù)據(jù)源配置，設(shè)置慢sql攔截器和sql攔截器
@Bean
@Primary
@Qualifier("mainDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.main")
DataSource mainConfig() throws SQLException{
DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();
List<Filter> filters = new ArrayList<>();
filters.add(statFilter());
filters.add(logFilter());
build.setProxyFilters(filters);
return build;重啟系統(tǒng)后查看druid監(jiān)控后臺(tái)，由于設(shè)置了慢sql的時(shí)間為大于200毫秒，所以執(zhí)行時(shí)間大于200毫秒的都會(huì)被紅色標(biāo)注。查看日志文件，可以看到日志文件中存在慢sql記錄的數(shù)據(jù)（包括慢sql以及這條sql語(yǔ)句執(zhí)行的時(shí)間）
開(kāi)啟Spring監(jiān)控
在監(jiān)控面板中開(kāi)啟spring監(jiān)控功能
@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class DruidAspectConfig {
@Bean
public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {
DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor();
return dsInterceptor;
}
@Bean
@Scope("prototype")
public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {
JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();
pointcut.setPatterns("com.qa.cloud.mapper.*","com.qa.cloud.service.*");
return pointcut;
}
@Bean
public DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) {
DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor();
defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut);
defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor);
return defaultPointAdvisor;
}以上是“springboot項(xiàng)目中如何實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)druid內(nèi)置監(jiān)控頁(yè)面”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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