Python第三方庫yaml的安裝與應(yīng)用

這篇文章主要講解了“Python第三方庫yaml的安裝與應(yīng)用”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Python第三方庫yaml的安裝與應(yīng)用”吧！

目錄

• 一、yaml基本介紹

• 二、適用場景

• 三、基本的語法規(guī)則

• 四、YAML支持的三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

• 4.1 對象

• 4.2 數(shù)組

• 4.2.1 對象和數(shù)組

• 4.3 純量

• 4.4 還有一些特殊符號

• 4.4.1 — YAML可在同一個文件中，使用—表示一個文檔的開始

• 4.4.2 …和—配合使用，在一個配置文件中代表一個的結(jié)束

• 4.4.3 YAML中使用!!做類型強(qiáng)行轉(zhuǎn)換

• 4.4.4 > 在字符串中表示折疊換行；| 保留換行。這兩個符號是YAML中字符串經(jīng)常使用的符號

• 4.4.5 引用。重復(fù)的內(nèi)容在YAML中可使用&來完成錨點(diǎn)定義，用*來完成錨點(diǎn)引用

• 4.4.6 合并內(nèi)容。主要是和錨點(diǎn)配合使用，可將一個錨點(diǎn)內(nèi)容直接合并到一個對象中

• 五、實(shí)戰(zhàn)

• 5.1 安裝yaml

• 5.2 Python使用yaml

一、yaml基本介紹

yaml是Python的第三方庫。YAML is a human friendly data serialization standard for all programming languages（YAML是一個對所有編程語言都很友好的數(shù)據(jù)序列化標(biāo)準(zhǔn)）。
但為了強(qiáng)調(diào)該語言以數(shù)據(jù)為中心，而不是以標(biāo)記語言為重點(diǎn)，而用返璞詞重新命名。它是一種直觀的能夠被電腦識別的數(shù)據(jù)序列化格式，是一種可讀性高且容易被人類閱讀、容易和腳本語言（不僅僅是Python）交互，用于表達(dá)資料序列的編程語言。YAML語言的本質(zhì)是 一種通用的數(shù)據(jù)串行化格式。

二、適用場景

• 在腳步語言中使用，實(shí)現(xiàn)簡單，解析成本低；

• 序列化；

• 編程時寫配置文件，比xml快，比ini文檔功能更強(qiáng)。

• YAML是專門用于寫配置文件的語言，非常簡潔和強(qiáng)大，遠(yuǎn)比JSON格式方便。

三、基本的語法規(guī)則

• 大小寫敏感；

• 使用縮進(jìn)表示層級關(guān)系；

• 縮進(jìn)時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格；

• 縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要，只要相同層級的元素左側(cè)對齊即可（一般2個或4個空格）；

• #表示注釋當(dāng)前行。

四、YAML支持的三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

• 對象：即鍵值對的集合，又稱為映射（mapping）/哈希（hashes）/字典（dictionary）；

• 數(shù)組：一組按次序排列的值，又稱為序列（sequence）/列表（list）；

• 純量：單個的、不可再分的值。

4.1 對象

使用冒號代表，格式為 key: value。冒號后須加一個空格。
使用縮進(jìn)表示層級關(guān)系，如下：

key:
  child_key1: value1
  child-key2: value2

YAML還支持流式（flow）語法表示對象，上例可寫成：

key: {child_key1: value1, child_key2: value2}

這在Python中是 字典嵌套字典，是這么寫的：

"key": {
        "child_key1":"value1",
        "child_key2":"value2"
       }

較為復(fù)雜的對象格式，可使用 一個問號 加一個空格代表一個復(fù)雜的key，配合一個冒號加一個空格 代表一個value：

? 
  - complex_key1
  - complex_key2
: 
  - complex_value1
  - complex_value2

上述表示：對象的屬性是一個數(shù)組[complex_key1, complex_key2]，其對應(yīng)的值也是一個數(shù)組[complex_value1, complex_value2]。

4.2 數(shù)組

使用一個短橫線 加一個空格代表一個數(shù)組項(xiàng)：

hobby:
  - python
  - test

也可以這樣說：

-
  - python
  - test

可簡單理解為：[[python, test]]
再看一個相對復(fù)雜的例子：

role:
- 
  id: 1
  name: developer
  auth: dev
- 
  id: 2
  name: tester
  auth: test

可理解為：role屬性是一個數(shù)組，每個數(shù)組元素又是由id、name、auth 3個屬性構(gòu)成。
用流式（flow）的方式表示如下：

role: [{id: 1, name: developer, auth: dev}, {id: 2, name: tester, auth: test}]

4.2.1 對象和數(shù)組

可結(jié)合使用，形成復(fù)合結(jié)構(gòu)

languages:
 - Ruby
 - Perl
 - Python 
websites:
 YAML: yaml.org 
 Ruby: ruby-lang.org 
 Python: python.org 
 Perl: use.perl.org

4.3 純量

純量是最基本的、不可再分的值。YAML提供了多種常量結(jié)構(gòu)：整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、NULL、日期、布爾值、時間。

int: 
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 # 二進(jìn)制表示
float:
- 3.14159
- 6.6e+5 # 可使用科學(xué)計(jì)數(shù)法
string:
- 'Hello world!' # 可使用雙引號或單引號包裹特殊字符，雙引號不會對特殊字符轉(zhuǎn)義。
- newline
  newline2 # 字符串可拆成多行，每一行會被轉(zhuǎn)化成一個空格
null: 
 nodeName: 'node'
 parent: ~ # 使用 ~ 表示null
boolean: 
 - TRUE # true 或True都可以
 - FALSE # false 或False都可以
date:
- 2018-12-29 # 日期必須使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
datetime: 
- 2018-12-29T18:43:21+08:00 #時間使用ISO 8601格式，時間和日期之間使用T連接，最后使用+代表時區(qū)

4.4 還有一些特殊符號

4.4.1 — YAML可在同一個文件中，使用—表示一個文檔的開始

server: 
  address: 192.168.1.100
---
spring: 
  profiles: development
  server: 
    address: 127.0.0.1
---
spring:
  profiles: production
  server: 
    address: 192.168.1.120

上述例子定義兩個profile，一個development、一個production。

也可以用 —來分割不同的內(nèi)容，比如記錄日志：

---
Time: 2018-12-29T19:09:30+08:00
User: ed
Warning:
  This is an error message for the log file.
---
Time: 2018-12-29T19:11:45+08:00
User: ed
Warning:
  A slightly different error message.

4.4.2 …和—配合使用，在一個配置文件中代表一個的結(jié)束

---
time: 19:13:09
player: Tim
action: strike
...
---
time: 20:14:45
player: Lily
action: grand
...

此例相當(dāng)于在一個yaml文件中連續(xù)寫了兩個yaml配置項(xiàng)。

4.4.3 YAML中使用!!做類型強(qiáng)行轉(zhuǎn)換

string:
  - !!str 123456
  - !!str true

相當(dāng)于將數(shù)字和布爾類型強(qiáng)轉(zhuǎn)為字符串（允許轉(zhuǎn)換的類型還有很多）。

4.4.4 > 在字符串中表示折疊換行；| 保留換行。這兩個符號是YAML中字符串經(jīng)常使用的符號

acomplistment: >
  Mark set a major league
  home run record in 1998.
status: |
  65 Home Runs
  0.278 Batting Average

accomplistment的結(jié)果為：

accomplistment=Mark set a major league home run record in 1998.

status的結(jié)果為：

status=65 Home Runs
 0.278 Batting Average

4.4.5 引用。重復(fù)的內(nèi)容在YAML中可使用&來完成錨點(diǎn)定義，用*來完成錨點(diǎn)引用

hr: 
  - Mark McGwire
  - &SS Sammy Sosa
rbi: 
  - *SS
  - Ken Griffey

在hr中，使用&SS為Sammy Sosa設(shè)置了一個錨點(diǎn)（引用），名稱為SS；在rbi中，使用*SS完成了錨點(diǎn)使用。結(jié)果是：

{rbi=[Mark McGwire, Ken Griffey], hr=[Mark McGwire, Sammy Sosa]}

也可以這樣定義：

SS: &SS Sammy Sosa
hr:
 - Mark McGwire
 - *SS
rbi:
 - *SS 
 - Ken Griffey

還可以用錨點(diǎn)定義更復(fù)雜的內(nèi)容：

default: &default
    - Mark McGwire
    - Sammy Sosa
hr: *default

hr相當(dāng)于引用default數(shù)組。不過，hr: *default須寫在同一行。

4.4.6 合并內(nèi)容。主要是和錨點(diǎn)配合使用，可將一個錨點(diǎn)內(nèi)容直接合并到一個對象中

merge:
  - &CENTER { x: 1, y: 2 }
  - &LEFT { x: 0, y: 2 }
  - &BIG { r: 10 }
  - &SMALL { r: 1 }
  
sample1: 
    <<: *CENTER
    r: 10
    
sample2:
    << : [ *CENTER, *BIG ]
    other: haha
    
sample3:
    << : [ *CENTER, *BIG ]
    r: 100

在merge中，定義了四個錨點(diǎn)，分別在sample中使用。

sample1中，<<: *CENTER意思是引用{x: 1,y: 2}，并且合并到sample1中，那么合并的結(jié)果為：sample1={r=10, y=2, x=1}

sample2中，<<: [*CENTER, *BIG] 意思是聯(lián)合引用{x: 1,y: 2}和{r: 10}，并且合并到sample2中，那么合并的結(jié)果為：sample2={other=haha, x=1, y=2, r=10}

sample3中，引入了*CENTER, *BIG，還使用了r: 100覆蓋了引入的r: 10，所以sample3值為：sample3={r=100, y=2, x=1}

有了合并，我們就可以在配置中，把相同的基礎(chǔ)配置抽取出來，在不同的子配置中合并引用即可。

五、實(shí)戰(zhàn)

5.1 安裝yaml

yaml包名是 pyyaml，但導(dǎo)入是yaml。

5.2 Python使用yaml

以 【用Python 讀取yaml文件（后綴可為 .yml 或 .yaml）】為例：先用open方法讀取文件數(shù)據(jù)，再通過load方法轉(zhuǎn)成字典（load方法跟json的load是相似的）。

在同一個文件夾下，編寫yaml文件，名為 cfg.yml，內(nèi)容如下：

nb:
  user: admin
  psw: 123456

編寫讀取yaml文件的.py文件，名為 readyml.py，內(nèi)容如下：

import yaml
import os

curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 獲取當(dāng)前腳本所在文件夾路徑
ymlPath = os.path.join(curPath, "cfg.yml") # 獲取yaml文件路徑

# 用open方法打開直接讀取
f = open(ymlPath, 'r')
cfg = f.read()
print(type(cfg)) # 讀取的結(jié)果是 字符串
print(cfg)

d = yaml.load(cfg) # 用load方法轉(zhuǎn)字典
print(d)
print(type(d))

a = {'name': 'Tom',
	'race': 'cat',
	'traits': ['Two_Hand', 'Two_Eye']
}
ret = yaml.dump(a)
print(ret)
print(type(ret))

其中，最重要的兩個方法：

• load()，解析yaml文檔，返回一個Python對象；

• load_all()，如果是string或文件包含幾塊yaml文檔，可用該方法來解析全部的文檔，生成一個迭代器；

• dump()，將一個Python對象生成為一個yaml文檔；

• dump_all()，將多個段輸出到一個yaml文檔中。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python第三方庫yaml的安裝與應(yīng)用”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Python第三方庫yaml的安裝與應(yīng)用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！