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這篇文章主要為大家展示了“Python中如何實(shí)現(xiàn)字典序列ChainMap”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Python中如何實(shí)現(xiàn)字典序列ChainMap”這篇文章吧。
容器數(shù)據(jù)類型包括數(shù)組list,字典dict以及元組tuple等。本篇,將詳細(xì)介紹ChainMap字典序列的使用。
ChainMap類管理的是一個(gè)字典序列,并按其出現(xiàn)的順序搜索以查找與鍵關(guān)聯(lián)的值。ChainMap提供了一個(gè)很好的“上下文”容器,因此可以把它看成一個(gè)棧,棧增長時(shí)發(fā)生變更,棧收縮時(shí)這些變更被丟棄。
下面,我們來看看其基本的使用規(guī)則:
import collections a = {"a": "A", "c": "c", } b = {"b": "B", "c": "D", } col = collections.ChainMap(a, b) # 和普通字典一樣訪問 print(col["a"]) print(list(col.keys()), list(col.values())) for key, value in col.items(): print(key, value)
運(yùn)行之后,效果如下:
可以看到,在相同的key值情況下,只有子映射a的值。這也就是說明ChainMap是按子映射傳遞到構(gòu)造函數(shù)的順序來搜索這些子映射。
其實(shí),這種子映射的順序在maps屬性中,我們直接通過它增加新映射,或者改變映射的順序。比如上面映射c是取的a字典中的值,那么我們直接顛倒順序,就可以取b的值。
import collections a = {"a": "A", "c": "c", } b = {"b": "B", "c": "D", } col = collections.ChainMap(a, b) #顛倒順序 col.maps = list(reversed(col.maps)) for key, value in col.items(): print(key, value)
運(yùn)行之后,效果如下:
這里函數(shù)reversed()很好理解,就是顛倒英文的意思。
ChainMap歸并子映射的值,應(yīng)該如何更改呢?其實(shí)不管你是直接更新基本的子映射值,還是更新ChainMap對(duì)象的值。都會(huì)將子映射與ChainMap對(duì)象的值同時(shí)改變。
import collections a = {"a": "A", "c": "c", } b = {"b": "B", "c": "D", } col = collections.ChainMap(a, b) col['c'] = 'Z' print(col['c']) #變更回來 col['c'] = 'c' a['c'] = 'Z' print(col['c'])
運(yùn)行之后,效果如下:
那么如果保證不更改掉原理的底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢?答案是通過new_child()創(chuàng)建一個(gè)新的ChainMap。具體代碼如下:
import collections a = {"a": "A", "c": "c", } b = {"b": "B", "c": "D", } col = collections.ChainMap(a, b) col2 = col.new_child() print(col) print(col2) print("--------------------------") col2['c'] = 'Z' print(col) print(col2)
運(yùn)行之后,效果如下:
可以看到,new_child()提供了一個(gè)額外的映射在最前面。正是這種基于堆棧的思維,我們很容易在一次迭代中增加或更新值,然后在下一次迭代中丟棄這些改變。
以上是“Python中如何實(shí)現(xiàn)字典序列ChainMap”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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