Python中怎么實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化刷抖音

這篇文章主要介紹Python中怎么實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化刷抖音，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

實(shí)現(xiàn)思路

1.獲取手機(jī)抖音短視頻的截圖
2.調(diào)用百度API識(shí)別人臉
3.對(duì)符合條件的視頻點(diǎn)贊和評(píng)論
獲取抖音視頻的截圖
獲取視頻截屏，在這里用的是adb工具。adb工具即Android Debug Bridge（安卓調(diào)試橋）。是連接Android手機(jī)與PC端的橋梁，通過(guò)adb可以管理、操作模擬器和實(shí)體設(shè)備，如安裝軟件、查看設(shè)備軟硬件參數(shù)、系統(tǒng)升級(jí)、運(yùn)行shell命令等。在這里通過(guò)命令行窗口發(fā)送對(duì)應(yīng)的命令，就可以實(shí)現(xiàn)手機(jī)的截屏。如果沒(méi)有安裝adb工具包，需要先安裝adb工具包。

具體實(shí)現(xiàn)代碼

# 圖片壓縮比例
SIZE_normal = 1.0
SIZE_small = 1.5
SIZE_more_small = 2.0


# adb手機(jī)截圖
def get_screen_shot_img():
    # 截圖
    os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")
    os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg face.jpg")
    # 壓縮圖片
    img = Image.open("face.jpg").convert('RGB')
    scale = SIZE_small
    w, h = img.size
    img.thumbnail((int(w / scale), int(h / scale)))
    img.save('face.jpg')

調(diào)用百度API識(shí)別人臉

（1）進(jìn)入百度云的人臉識(shí)別控制臺(tái)

https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1528192333418&fromai=1#/ai/face/overview/index

若沒(méi)有百度賬號(hào)，可以用手機(jī)號(hào)快速注冊(cè)一個(gè)。

（2）創(chuàng)建人臉識(shí)別應(yīng)用

賬號(hào)登錄成功之后，你需要?jiǎng)?chuàng)建應(yīng)用才能正式調(diào)用百度api，應(yīng)用創(chuàng)建成功后會(huì)獲取到應(yīng)用對(duì)應(yīng)的API Key及Secret Key，用著兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行接口調(diào)用操作，及相關(guān)配置。

點(diǎn)擊上圖中的創(chuàng)建應(yīng)用，填寫(xiě)【應(yīng)用名稱(chēng)】和【應(yīng)用描述】，即可創(chuàng)建應(yīng)用（其他選項(xiàng)可以不做操作，使用默認(rèn)值即可）

（3）獲取秘鑰

創(chuàng)建完成后，點(diǎn)擊“返回應(yīng)用列表”進(jìn)行下一步操作。平臺(tái)將會(huì)分配給你此應(yīng)用的相關(guān)憑證：API Key、Secret Key。他將用于在下一步獲取調(diào)用接口所需的Access Token中。

（4）拿到API Key，Secret Key之后，通過(guò)這兩個(gè)參數(shù)獲取調(diào)用接口所需的Access Token

具體實(shí)現(xiàn)代碼

def get_access_token():
    # client_id 為官網(wǎng)獲取的AK， client_secret 為官網(wǎng)獲取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官網(wǎng)獲取的AK】' \
           '&client_secret=【官網(wǎng)獲取的SK】 '
    header_dict = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
                   "Content-Type": "application/json"}
    req = request.Request(url=host, headers=header_dict)
    res = request.urlopen(req)
    res = res.read()
    res_json = json.loads(res.decode('utf-8'))
    return res_json["access_token"]

調(diào)用百度API

'''
調(diào)用百度API，進(jìn)行人臉探測(cè)
imgPath：圖片的地址
access_token：開(kāi)發(fā)者token
'''


def get_face_info_from_bai_du(img_path, access_token):
    # 接口請(qǐng)求地址
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    # 二進(jìn)制方式打開(kāi)圖片文件
    f = open(img_path, 'rb')
    # 圖片轉(zhuǎn)換為base64
    img = base64.b64encode(f.read())
    params = {"face_field": "age,beauty,gender", "image": img, "image_type": 'BASE64', "max_face_num": 5}
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode(encoding='utf-8')
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    # 調(diào)用post請(qǐng)求方法
    face_info = get_info_post_json_data(request_url, params)
    # json字符串轉(zhuǎn)對(duì)象
    face_json = json.loads(face_info)
    print(face_info)
    if face_json['error_msg'] == 'SUCCESS':
        # 如果沒(méi)有發(fā)現(xiàn)人像，會(huì)返回空
        if face_json['result']['face_num'] == 0:
            face_dict = {}
        else:
            # 把想要的部分提取存入字典中
            result = face_json['result']['face_list'][0]
            gender = result['gender']['type']
            age = str(result['age'])
            beauty = str(result['beauty'])
            face_dict = {"gender": gender, "age": age, "beauty": beauty}
    return face_dict

注意此處有坑，說(shuō)說(shuō)我入坑的過(guò)程。申請(qǐng)完ak和sk之后我調(diào)用人臉識(shí)別的api。返回的消息是：{‘error_code': 6, ‘error_msg': ‘No permission to access data'}。我一查官方文檔說(shuō)是沒(méi)有獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)的權(quán)限。需要啥權(quán)限呢，難道調(diào)用這個(gè)接口還需要申請(qǐng)權(quán)限？不是有ak和sk嗎？各種百度，無(wú)果。放棄了。晚上繼續(xù)搞，這次從官方文檔入手找原因。無(wú)意看到說(shuō)是api升級(jí)了。從v2升級(jí)到了v3。我申請(qǐng)的ak和sk對(duì)應(yīng)的是v3版的。而我調(diào)用的接口確實(shí)v2版的。具體體現(xiàn)在請(qǐng)求URL的區(qū)別上，所以苦苦找不到原因。從入坑的經(jīng)歷獲取的教訓(xùn)是：一定要仔細(xì)看官方文檔；找不出bug的時(shí)候，就先放一放，回頭再看，就會(huì)茅塞頓開(kāi)，一切迎刃而解。

下面給出正常調(diào)用api返回的json數(shù)據(jù)

{
    "error_code":0,
    "error_msg":"SUCCESS",
    "log_id":304592828857184421,
    "timestamp":1542885718,
    "cached":0,
    "result":{
        "face_num":1,
        "face_list":[
            {
                "face_token":"9ae54ea1941d2b9d8a7e881f3ae39fe1",
                "location":{
                    "left":374.5,
                    "top":406.94,
                    "width":140,
                    "height":136,
                    "rotation":30
                },
                "face_probability":0.99,
                "angle":{
                    "yaw":-12,
                    "pitch":10.26,
                    "roll":29.76
                },
                "age":21,
                "beauty":53.22,
                "gender":{
                    "type":"female",
                    "probability":1
                }
            }
        ]
    }
}

人臉識(shí)別這塊。是根據(jù)你調(diào)用接口所傳的參數(shù)來(lái)返回你需要的值。傳的參數(shù)越多，返回消息越詳細(xì)。我這里只獲取年齡，性別，顏值這幾個(gè)參數(shù)。同樣v2版的接口和v3版的接口返回的數(shù)據(jù)格式也是有區(qū)別的。
對(duì)符合條件的視頻點(diǎn)贊和評(píng)論
獲取到api返回的數(shù)據(jù)后就是一些判斷。我這里的判斷是：如果識(shí)別到人臉，年齡在18歲以上，顏值在40以上。就點(diǎn)贊+評(píng)論。

具體實(shí)現(xiàn)

'''
將獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
face_dict：人臉識(shí)別后的數(shù)據(jù)
'''


def analysis_face(face_dict):
    # 如果發(fā)現(xiàn)人臉繼續(xù)判斷
    if len(face_dict) != 0:
        # 如果為女生
        if face_dict["gender"] == "female":
            print("性別：女")
            print("年齡：" + face_dict["age"])
            print("顏值：" + face_dict["beauty"])
            # 如果顏值在40以上，并且年齡大于18繼續(xù)
            if float(face_dict["beauty"]) > 40 and float(face_dict["age"]) > 18:
                # 點(diǎn)贊
                commentaries()
                print("------------------捕獲小姐姐一枚------------------")
                print("------------------顏值好高哦，已點(diǎn)贊?------------")
            else:
                print("顏值不及格，繼續(xù)努力，下一個(gè)")
        # 如果為男生
        else:
            print("性別：男")
            print("年齡：" + face_dict["age"])
            print("顏值：" + face_dict["beauty"])
            # 如果顏值在40以上，并且年齡大于18繼續(xù)
            if float(face_dict["beauty"]) > 40 and float(face_dict["age"]) > 18:
                # 點(diǎn)贊
                commentaries()
                print("------------------捕獲小哥哥一枚------------------")
                print("------------------顏值好高哦，已點(diǎn)贊?------------")
            else:
                print("顏值不及格，繼續(xù)努力，下一個(gè)")
    else:
        print("沒(méi)有發(fā)現(xiàn)小姐姐和小哥哥，下一個(gè)")
    # 上滑新視頻
    next_video()

怎么實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊和評(píng)論呢？沒(méi)錯(cuò)還是使用adb工具。不過(guò)這里還需要用到一個(gè)Android studio 插件——Android Device Monitor。為什么要用他呢。因?yàn)楫?dāng)我們點(diǎn)贊的時(shí)候，需要知道點(diǎn)贊這個(gè)按鈕在屏幕的具體位置。同理評(píng)論也需要知道評(píng)論輸入框的坐標(biāo)位置。

下面來(lái)看怎么用Android Device Monitor獲取手機(jī)屏幕坐標(biāo)信息。

連接上手機(jī)之后，如上圖4個(gè)步驟。就可以獲取到手機(jī)屏幕任意一點(diǎn)的位置坐標(biāo)。這里只需要輸入大概的位置坐標(biāo)即可。那么這個(gè)插件從哪來(lái)呢。據(jù)說(shuō)Android Studio3.0之前的版本，都自帶這個(gè)插件。而我剛好是3.0之后的版本，所以還需要另外做些工作。具體使用方式如下：

在android-sdk/tools/目錄的命令行中輸入以下內(nèi)容：monitor。即進(jìn)入CMD窗口，cd到當(dāng)時(shí)安裝Android-sdk的目錄，再繼續(xù)cd到tools目錄下，然后輸入命令monitor，這是期待已久的Android Device Monitor就會(huì)出現(xiàn)。因?yàn)槊靠钍謾C(jī)的屏幕尺寸可能不一樣。所以下面的參數(shù)僅是我手機(jī)測(cè)量得到的坐標(biāo)。

下面就是具體點(diǎn)贊評(píng)論的實(shí)現(xiàn)

# 點(diǎn)贊評(píng)論
def commentaries():
    os.system("adb shell input tap 1000 1200")  # 點(diǎn)贊
    time.sleep(0.01)
    os.system("adb shell input tap 1000 1400")  # 點(diǎn)擊評(píng)論按鈕
    time.sleep(0.05)
    os.system("adb shell input tap 50 2000")  # 獲取EditText輸入框焦點(diǎn)
    os.system("adb shell am broadcast -a ADB_INPUT_TEXT --es msg '真好真好'")  # 評(píng)論
    os.system("adb shell input tap 1000 1860")  # 發(fā)送評(píng)論
    time.sleep(1)
    os.system("adb shell input tap 500 100")  # 退回主界面

這里還有一點(diǎn)需要注意：adb shell input text 不支持中文輸入。只能輸入'hello world'這樣的英文，輸入英文前也是需要將鍵盤(pán)切換到英文輸入模式下的。繼續(xù)百度，如何實(shí)現(xiàn)中文輸入，發(fā)現(xiàn)另一個(gè)神器—ADBKeyBoard.apk，一款老外寫(xiě)的輸入法。完美解決不能輸入中文的問(wèn)題。源碼地址：https://github.com/senzhk/ADBKeyBoard。安裝這個(gè)app。并將默認(rèn)輸入法切換成ADBKeyBoard。

最后提醒大家，抖音會(huì)限制一個(gè)賬號(hào)在一段時(shí)間內(nèi)的評(píng)論次數(shù)，長(zhǎng)時(shí)間高頻率的評(píng)論抖音就會(huì)暫時(shí)關(guān)掉你的評(píng)論權(quán)限。

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