Python中“_”下劃線的作用是什么

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中“_”下劃線的作用是什么，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

一.單下劃線(_)

單下劃線通常在3種情況下使用：

1.在解析程序中

_名稱指向交互式解釋器會(huì)話中，最后執(zhí)行的語(yǔ)句結(jié)果。這首先是由標(biāo)準(zhǔn)CPython解釋器完成的，其他解析器也緊隨其后。

>>> _ Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name '_' is not defined >>> 42 >>> _ 42 >>> 'alright!' if _ else ':(' 'alright!' >>> _ 'alright!'

2.作為名稱

這與上一點(diǎn)有些關(guān)聯(lián)，_ 用作一次性的名稱。這為了讓閱讀代碼的人知道，這里分配了某個(gè)名稱，但是不打算使用。例如，你可能對(duì)循環(huán)計(jì)數(shù)器的實(shí)際值不感興趣：

n = 42 for _ in range(n):     do_something()

3.i18n

我們可以看到 _ 還可以用作函數(shù)。在這種情況下，它通常用于執(zhí)行國(guó)際化和本地化字符串轉(zhuǎn)換查找的函數(shù)的名稱。這似乎源于并遵循 C  語(yǔ)言的相關(guān)規(guī)則。如在Django文檔中所見：

from django.http import HttpResponse from django.utils.translation import gettext as _  def my_view(request):     output = _("Welcome to my site.")     return HttpResponse(output)

第二個(gè)和第三個(gè)用法可能會(huì)發(fā)生沖突，因此，在任何還將 _ 用作 i18n 查找和翻譯的代碼塊中，都應(yīng)避免使用 _ 作為一次性使用的名稱。

二.名稱前加單下劃線(例如_total)

名稱前的單個(gè)下劃線用于指定程序員將名稱視為“私有”。這可以視為一種約定，方便閱讀代碼的人知道以 _ 開頭的名稱供內(nèi)部使用。  正如Python文檔所述：

• 帶有下劃線的名稱(例如 _spam)應(yīng)被視為 API 的非公開部分(無(wú)論是函數(shù)、方法還是數(shù)據(jù)成員)。它應(yīng)被視為實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，如有更改，恕不另行通知。

*之所以說(shuō)是一種約定，是因?yàn)樗鼘?shí)際上對(duì)解析程序而言有著某種意義;如果我們從 import *，除非以模塊/軟件包的  __all__ 列表明確包含它們，否則不會(huì)導(dǎo)入以 _ 開頭的名稱。

三. 名稱后的單下劃線(例如 total_)

名稱后面的單個(gè)下劃線用于避免名稱遮蓋另一個(gè)名稱，當(dāng)然是慣例。例如，如果你想命名某種格式，為了避免掩蓋 Python 的內(nèi)置格式，你可以將其命名為  format_。

四. 數(shù)字字面中的單下劃線(例如 100_000)

PEP 515 指數(shù)建議擴(kuò)展 Python 的語(yǔ)法，以便下劃線可以用作整體、浮點(diǎn)和復(fù)雜數(shù)字文本中數(shù)字分組的可視分隔符，理由是：

這是其他現(xiàn)代語(yǔ)言的常見特征，可以幫助提高較長(zhǎng)的文字或文本的可讀性，其值應(yīng)清楚地分隔成部分，如字節(jié)或十六進(jìn)制表示法中的單詞。

因此，我們可以執(zhí)行以下操作：：

# 十進(jìn)制數(shù)按千分組 amount = 10_000_000.0  # 按字對(duì)十六進(jìn)制地址進(jìn)行分組 addr = 0xCAFE_F00D  # 用二進(jìn)制文字將位分組為半字節(jié) flags = 0b_0011_1111_0100_1110  #相同，用于字符串轉(zhuǎn)換 flags = int('0b_1111_0000', 2)

五. 姓名前的雙下劃線(例如__total)

在名稱(特別是方法名稱)前使用雙下劃線(__)不是約定，只是對(duì)解析程序有特殊的意義。Python  管理這些名稱，它用于避免名稱與子類定義的名稱沖突。正如Python文檔所指出的那樣，任何形式為__spam  的標(biāo)識(shí)符(至少兩個(gè)前導(dǎo)下劃線，并且最多一個(gè)尾隨下劃線)在文本上均被 _classname__spam替換，其中 classname  是當(dāng)前類名，其中前導(dǎo)下劃線被去除。

以以下示例為例：

>>> class A(object): ...     def _internal_use(self): ...         pass ...     def __method_name(self): ...         pass ...  >>> dir(A()) ['_A__method_name', ..., '_internal_use']

如上所示，_internal_use 不變，但是 __method_name 被改成 _ClassName__method_name。 現(xiàn)在，如果你創(chuàng)建  A 的子類，比如說(shuō) B(壞、壞名字)，那么你將無(wú)法輕易覆蓋 A 的

>>> class B(A): ...     def __method_name(self): ...         pass ...  >>> dir(B()) ['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

這里的預(yù)期行為幾乎等同于Java中的最終方法和C ++中的常規(guī)(非虛擬)方法。

六. 在名稱之前和之后加上雙下劃線(例如__init__)

這些是 Python 使用的特殊方法名稱。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，這只是一個(gè)約定，即 Python  系統(tǒng)使用與用戶定義的名稱不沖突的名稱的一種方式。然后，我們通常會(huì)覆蓋這些方法并為 Python  調(diào)用它們時(shí)定義所需的行為。例如，在編寫類時(shí)__init__重寫方法。

沒有什么可以阻止我們編寫自己的特殊方法名稱(但是最好別這么做)：

>>> class C(object): ...     def __mine__(self): ...         pass ... >>> dir(C) ... [..., '__mine__', ...]

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