常用的Python技巧

這篇文章主要講解了“常用的Python技巧”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“常用的Python技巧”吧！

本文為大家介紹20個(gè)值得記住的 Python 技巧，可以提升您編程技巧， 并為您節(jié)省大量時(shí)間。在平常編程過(guò)程中，以下技巧大多非常有用。

1 字符串反轉(zhuǎn)

使用切片反轉(zhuǎn)字符串。

str1="qwert"   rev_str1=str1[::-1]   #輸出    # trewq

2 使首字母大寫(xiě)

將字符串轉(zhuǎn)換為首字母大寫(xiě)。使用 title（）方法完成的。

str1="this is a book"   print(str1.title())   # This Is A Book

3 在字符串中查找唯一元素

下面代碼可用于查找字符串中所有的唯一元素。

str1="aabbccccdddd"  setset1=set(str1)   new_str=''.join(set1)   print(new_str)

4 重復(fù)打印字符串或列表

下面的代碼中，對(duì)字符串或列表使用（*）。把字符串或列表復(fù)制多次。

i=4   str1="abcd"   list1=[1,2]   print(str1*i)   # abcdabcdabcdabcd    print(list1*i)   # [1,2,1,2,1,2,1,2]

5 列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式為我們提供了一種在其他列表基礎(chǔ)上創(chuàng)建列表的好方法。下面代碼通過(guò)將舊列表的每個(gè)元素乘以 2 來(lái)創(chuàng)建新列表。

list1=[1,2,3]   new_list1=[2*i for i in list1]   # [2,4,6]

6 交換變量

不使用另一個(gè)變量，實(shí)現(xiàn)變量交換。

x=1   y=2   x,yy=y,x   print(x) # 2  print(y) # 1

7 將字符串拆分為子字符串列表

我們使用字符串類(lèi)中的.split（）方法將字符串拆分為子字符串列表，還可以將要分割的分隔符作為參數(shù)傳遞。

str1="This is a book"  str2="test/ str 2"  print(str1.split()) # ['This', 'is', 'a', 'book']   print(str2.split('/')) # ['test', ' str 2']

8 將字符串列表組合成單個(gè)字符串

join（）將作為參數(shù)傳遞的字符串列表組合為單個(gè)字符串。這種情況下，我們使用逗號(hào)分隔符將它們分開(kāi)。

list_str=['This','is','a','book']  print(','.join(list_str))  # This,is,a,book

9 檢查回文字符串

我們已經(jīng)討論過(guò)如何反轉(zhuǎn)字符串，因此回文字符串在 Python 中判斷起來(lái)非常簡(jiǎn)單。

str1="qqaabb"  if str1==str1[::-1]:    print("回文")  else:    print("不是")    # 不是

10 列表中的元素統(tǒng)計(jì)

使用 Python Counter 類(lèi)。Python 計(jì)數(shù)器跟蹤容器中每個(gè)元素的頻數(shù)， Counter（）返回一個(gè)字典，元素作為鍵，頻數(shù)作為值。

另外使用 most_common（）函數(shù)來(lái)獲取列表中的 出現(xiàn)次數(shù)最多的元素。

from collections import Counter  list1=['a','b','a','c','c','c']  count=Counter(list1)  print(count)  print(count['b'])  print(count.most_common(1))

11 判斷兩個(gè)字符串是否為異序詞

異序詞是通過(guò)重新排列不同單詞或短語(yǔ)的字母而形成的單詞或短語(yǔ)。如果兩個(gè)字符串的 Counter 對(duì)象相等，那么它們就是相同字母異序詞對(duì)。

s1,s2,s3="acbde","abced","abcda"  c1,c2,c3=Counter(s1),Counter(s2),Counter(s3)  if c1==c2:    print('1和2是異序詞')   if c1==c3:     print('1和3是異序詞')

12 使用 try-except-else 塊

try / except 是 Python 中的異常處理模塊，添加 else 語(yǔ)句，會(huì)在 try 塊中沒(méi)有引發(fā)異常的情況下運(yùn)行。

a,b=1,0  try:    print(a/b)    # b為0的時(shí)候觸發(fā)異常  except ZeroDivisionError:    print("除數(shù)為0")  else:    print("不存在異常")  finally:    print("此段總是會(huì)執(zhí)行")

13 通過(guò)枚舉獲取索引 / 值對(duì)

可以使用下面的腳本，遍歷列表中的值及其索引。

list1=['a','b','c','d','e']  for idx,val in enumerate(list1):    print('{0}:{1}'.format(idx,val))  # 0:a  # 1:b  # 2:c  # 3:d  # 4:e

14 獲取對(duì)象的內(nèi)存使用信息

下面腳本可用于檢查對(duì)象的內(nèi)存使用信息。

import sys  num=21  print(sys.getsizeof(num))

15 合并兩個(gè)字典

在 Python 2 中，使用 update（）合并兩個(gè)字典，Python 3 變得更加簡(jiǎn)單。

下面腳本中，兩個(gè)字典被合并。在相交的情況下，使用第二個(gè)字典中的值。

dic1={'app':9,'banana':6}  dic2={'banana':4,'orange':8}  com_dict={**dic1,**dic2}  # {'apple':9,'banana':4,'orange':8}

16 計(jì)算代碼執(zhí)行所需的時(shí)間

下面代碼使用庫(kù)函數(shù)來(lái)計(jì)算執(zhí)行代碼所需的時(shí)間消耗多少毫秒。

import time  s_time=time.time()  a,b=1,2  c=a+b   e_time=time.time()  time_taken_in_micro=(e_time-stime)*(10**6)  print("程序運(yùn)行的毫秒：{0} ms".format(time_taken_in_micro))

17 展開(kāi)列表清單

有時(shí)不知道列表的嵌套深度，并且只想把所有元素放在一個(gè)普通列表中?？梢酝ㄏ旅娴姆椒ǖ玫綌?shù)據(jù)：

from iteration_utilities import deepflatten  # 如果嵌套列表的深度只有1層  def flatten(l):    return [item for sublist in l for item in sublist]  l=[[1,2,3],[3]]  print(flatten(l))  # [1,2,3,3]  # 如果不知道列表嵌套深度  l=[[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]  print(list(deepflatten(l,depth=3)))  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

18 從列表中隨機(jī)取樣

下面代碼從給定列表中生成了 n 個(gè)隨機(jī)樣本。

import random  list1=['a','b','c','d','e']  ns=2  samples=random.sample(list1,ns)  print(samples)  # ['a','c']

或者使用secrets庫(kù)生成隨機(jī)樣本進(jìn)行， 下面代碼僅適用于 Python 3.x。

import secrets  s_rand=secrets.SystemRanom()  list1=['a','b','c','d','e']  ns=2  samples=s_rand.sample(list1,ns)  print(samples)  # ['c','d']

19 數(shù)字列表化

下面代碼將整數(shù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字列表。

nums=123456  # 使用map  digit_list=list(map(int,str(nums)))  print(digit_list)  # [1,2,3,4,5,6]  # 使用列表表達(dá)式  digit_list=[int(x) for x in str(nums)]  print(digit_list)  # [1,2,3,4,5,6]

20 唯一性檢查

下面的函數(shù)檢查列表中的元素是否唯一。

def unique(l):    if len(l)==len(set(l)):        print("所有元素是唯一的")     else:        print("存在重復(fù)")   unique([1,2,3,4])   # 所有元素是唯一的   unique([1,1,3,4])   # 存在重復(fù)

感謝各位的閱讀，以上就是“常用的Python技巧”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)常用的Python技巧這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！