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多線程常見的問題有哪些

發(fā)布時間:2021-06-18 16:46:52 來源:億速云 閱讀:209 作者:chen 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹“多線程常見的問題有哪些”,在日常操作中,相信很多人在多線程常見的問題有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”多線程常見的問題有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!

頭發(fā)很多的程序員:『師父,這個批量處理接口太慢了,有什么辦法可以優(yōu)化?』

架構(gòu)師:『試試使用多線程優(yōu)化』

第二天

頭發(fā)很多的程序員:『師父,我已經(jīng)使用了多線程,為什么接口還變慢了?』

架構(gòu)師:『去給我買杯咖啡,我寫篇文章告訴你』

吭哧吭哧買咖啡去了

在實際工作中,錯誤使用多線程非但不能提高效率還可能使程序崩潰。以在路上開車為例:

在一個單向行駛的道路上,每輛汽車都遵守交通規(guī)則,這時候整體通行是正常的?!簡蜗蜍嚨馈灰馕吨阂粋€線程』,『多輛車』意味著『多個job任務(wù)』。

多線程常見的問題有哪些

單線程順利同行

如果需要提升車輛的同行效率,一般的做法就是擴(kuò)展車道,對應(yīng)程序來說就是『加線程池』,增加線程數(shù)。這樣在同一時間內(nèi),通行的車輛數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單車道。

多線程常見的問題有哪些

多線程順利同行

然而成年人的世界沒有那么完美,車道一旦多起來『加塞』的場景就會越來越多,出現(xiàn)碰撞后也會影響整條馬路的通行效率。這么一對比下來『多車道』確實可能比『單車道』要慢。

多線程常見的問題有哪些

多線程故障

防止汽車頻繁變道加塞可以采取在車道間增加『護(hù)欄』,那在程序的世界該怎么做呢?

程序世界中多線程遇到的問題歸納起來就是三類:『線程安全問題』、『活躍性問題』、『性能問題』,接下來會講解這些問題,以及問題對應(yīng)的解決手段。

線程安全問題

有時候我們會發(fā)現(xiàn),明明在單線程環(huán)境中正常運行的代碼,在多線程環(huán)境中可能會出現(xiàn)意料之外的結(jié)果,其實這就是大家常說的『線程不安全』。那到底什么是線程不安全呢?往下看。

原子性

舉一個銀行轉(zhuǎn)賬的例子,比如從賬戶A向賬戶B轉(zhuǎn)1000元,那么必然包括2個操作:從賬戶A減去1000元,往賬戶B加上1000元,兩個操作都成功才意味著一次轉(zhuǎn)賬最終成功。

多線程常見的問題有哪些

試想一下,如果這兩個操作不具備原子性,從A的賬戶扣減了1000元之后,操作突然終止了,賬戶B沒有增加1000元,那問題就大了。

多線程常見的問題有哪些

銀行轉(zhuǎn)賬這個例子有兩個步驟,出現(xiàn)了意外后導(dǎo)致轉(zhuǎn)賬失敗,說明沒有原子性。

原子性:即一個操作或者多個操作 要么全部執(zhí)行并且執(zhí)行的過程不會被任何因素打斷,要么就都不執(zhí)行。

原子操作:即不會被線程調(diào)度機(jī)制打斷的操作,沒有上下文切換。

在并發(fā)編程中很多操作都不是原子操作,出個小題目:

i = 0; // 操作1 i++;   // 操作2 i = j; // 操作3 i = i + 1; // 操作4

上面這四個操作中有哪些是原子操作,哪些不是的?不熟悉的人可能認(rèn)為這些都是原子操作,其實只有操作1是原子操作。

  • 操作1:對基本數(shù)據(jù)類型變量的賦值是原子操作;

  • 操作2:包含三個操作,讀取i的值,將i加1,將值賦給i;

  • 操作3:讀取j的值,將j的值賦給i;

  • 操作4:包含三個操作,讀取i的值,將i加1,將值賦給i;

在單線程環(huán)境下上述四個操作都不會出現(xiàn)問題,但是在多線程環(huán)境下,如果不通過加鎖操作,往往可能得到意料之外的值。

在Java語言中通過可以使用synchronize或者lock來保證原子性。

可見性

talk is cheap,先show一段代碼:

class Test {   int i = 50;   int j = 0;      public void update() {     // 線程1執(zhí)行     i = 100;   }      public int get() {     // 線程2執(zhí)行     j = i;     return j;   } }

線程1執(zhí)行update方法將 i 賦值為100,一般情況下線程1會在自己的工作內(nèi)存中完成賦值操作,卻沒有及時將新值刷新到主內(nèi)存中。

這個時候線程2執(zhí)行g(shù)et方法,首先會從主內(nèi)存中讀取i的值,然后加載到自己的工作內(nèi)存中,這個時候讀取到i的值是50,再將50賦值給j,最后返回j的值就是50了。原本期望返回100,結(jié)果返回50,這就是可見性問題,線程1對變量i進(jìn)行了修改,線程2沒有立即看到i的新值。

可見性:指當(dāng)多個線程訪問同一個變量時,一個線程修改了這個變量的值,其他線程能夠立即看得到修改的值。

多線程常見的問題有哪些

如上圖每個線程都有屬于自己的工作內(nèi)存,工作內(nèi)存和主內(nèi)存間需要通過store和load等進(jìn)行交互。

為了解決多線程可見性問題,Java語言提供了volatile這個關(guān)鍵字。當(dāng)一個共享變量被volatile修飾時,它會保證修改的值會立即被更新到主存,當(dāng)有其他線程需要讀取時,它會去內(nèi)存中讀取新值。而普通共享變量不能保證可見性,因為變量被修改后什么時候刷回到主存是不確定的,另外一個線程讀的可能就是舊值。

當(dāng)然Java的鎖機(jī)制如synchronize和lock也是可以保證可見性的,加鎖可以保證在同一時刻只有一個線程在執(zhí)行同步代碼塊,釋放鎖之前會將變量刷回至主存,這樣也就保證了可見性。

關(guān)于線程不安全的表現(xiàn)還有『有序性』,這個問題會在后面的文章中深入講解。

活躍性問題

上面講到為了解決可見性問題,我們可以采取加鎖方式解決,但是如果加鎖使用不當(dāng)也容易引入其他問題,比如『死鎖』。

在說『死鎖』前我們先引入另外一個概念:活躍性問題。

活躍性是指某件正確的事情最終會發(fā)生,當(dāng)某個操作無法繼續(xù)下去的時候,就會發(fā)生活躍性問題。

概念是不是有點拗口,如果看不懂也沒關(guān)系,你可以記住活躍性問題一般有這樣幾類:死鎖,活鎖,饑餓問題。

(1)死鎖

死鎖是指多個線程因為環(huán)形的等待鎖的關(guān)系而永遠(yuǎn)的阻塞下去。一圖勝千語,不多解釋。

多線程常見的問題有哪些

(2)活鎖

死鎖是兩個線程都在等待對方釋放鎖導(dǎo)致阻塞。而活鎖的意思是線程沒有阻塞,還活著呢。

當(dāng)多個線程都在運行并且修改各自的狀態(tài),而其他線程彼此依賴這個狀態(tài),導(dǎo)致任何一個線程都無法繼續(xù)執(zhí)行,只能重復(fù)著自身的動作和修改自身的狀態(tài),這種場景就是發(fā)生了活鎖。

![](/Users/ray/Library/Application  Support/typora-user-images/image-20210408232019843.png)

如果大家還有疑惑,那我再舉一個生活中的例子,大家平時在走路的時候,迎面走來一個人,兩個人互相讓路,但是又同時走到了一個方向,如果一直這樣重復(fù)著避讓,這倆人就是發(fā)生了活鎖,學(xué)到了吧,嘿嘿。

(3)饑餓

如果一個線程無其他異常卻遲遲不能繼續(xù)運行,那基本是處于饑餓狀態(tài)了。

常見有幾種場景:

  • 高優(yōu)先級的線程一直在運行消耗CPU,所有的低優(yōu)先級線程一直處于等待;

  • 一些線程被永久堵塞在一個等待進(jìn)入同步塊的狀態(tài),而其他線程總是能在它之前持續(xù)地對該同步塊進(jìn)行訪問;

有一個非常經(jīng)典的饑餓問題就是哲學(xué)家用餐問題,如下圖所示,有五個哲學(xué)家在用餐,每個人必須要同時拿兩把叉子才可以開始就餐,如果哲學(xué)家1和哲學(xué)家3同時開始就餐,那哲學(xué)家2、4、5就得餓肚子等待了。

多線程常見的問題有哪些

性能問題

前面講到了線程安全和死鎖、活鎖這些問題會影響多線程執(zhí)行過程,如果這些都沒有發(fā)生,多線程并發(fā)一定比單線程串行執(zhí)行快嗎,答案是不一定,因為多線程有創(chuàng)建線程和線程上下文切換的開銷。

創(chuàng)建線程是直接向系統(tǒng)申請資源的,對操作系統(tǒng)來說創(chuàng)建一個線程的代價是十分昂貴的,需要給它分配內(nèi)存、列入調(diào)度等。

線程創(chuàng)建完之后,還會遇到線程上下文切換。

多線程常見的問題有哪些

CPU是很寶貴的資源速度也非???,為了保證雨露均沾,通常為給不同的線程分配時間片,當(dāng)CPU從執(zhí)行一個線程切換到執(zhí)行另一個線程時,CPU  需要保存當(dāng)前線程的本地數(shù)據(jù),程序指針等狀態(tài),并加載下一個要執(zhí)行的線程的本地數(shù)據(jù),程序指針等,這個開關(guān)被稱為『上下文切換』。

一般減少上下文切換的方法有:無鎖并發(fā)編程、CAS 算法、使用協(xié)程等。

有態(tài)度的總結(jié)

多線程用好了可以讓程序的效率成倍提升,用不好可能比單線程還要慢。

用一張圖總結(jié)一下上面講的:

多線程常見的問題有哪些

到此,關(guān)于“多線程常見的問題有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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