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這篇文章主要介紹“關(guān)于線程池的十個熱門問題”,在日常操作中,相信很多人在關(guān)于線程池的十個熱門問題問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”關(guān)于線程池的十個熱門問題”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
《Java開發(fā)手冊》中強(qiáng)調(diào),線程資源必須通過線程池提供,而創(chuàng)建線程池必須使用ThreadPoolExecutor。手冊主要強(qiáng)調(diào)利用線程池避免兩個問題,一是線程過渡切換,二是避免請求過多時造成OOM。但是如果參數(shù)配置錯誤,還是會引發(fā)上面的兩個問題。所以本節(jié)我們主要是討論ThreadPoolExecutor的一些技術(shù)細(xì)節(jié),并且給出幾個常用的最佳實踐建議。
我在查找資料的過程中,發(fā)現(xiàn)有些問題存在爭議。后面發(fā)現(xiàn),一部分原因是因為不同JDK版本的現(xiàn)實是有差異的。因此,下面的分析是基于當(dāng)下最常用的版本JDK1.8,并且對于存在爭議的問題,我們分析源碼,源碼才是最準(zhǔn)確的。
1 corePoolSize=0會怎么樣
這是一個爭議點。我發(fā)現(xiàn)大部分博文,不論是國內(nèi)的還是國外的,都是這樣回答這個問題的:
提交任務(wù)后,先判斷當(dāng)前池中線程數(shù)是否小于corePoolSize,如果小于,則創(chuàng)建新線程執(zhí)行這個任務(wù)。
否者,判斷等待隊列是否已滿,如果沒有滿,則添加到等待隊列。
否者,判斷當(dāng)前池中線程數(shù)是否大于maximumPoolSize,如果大于則拒絕。
否者,創(chuàng)建一個新的線程執(zhí)行這個任務(wù)。
按照上面的描述,如果corePoolSize=0,則會判斷等待隊列的容量,如果還有容量,則排隊,并且不會創(chuàng)建新的線程。
—— 但其實,這是老版本的實現(xiàn)方式,從1.6之后,實現(xiàn)方式就變了。我們直接看execute的源碼(submit也依賴它),我備注出了關(guān)鍵一行:
int c = ctl.get(); if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); // 注意這一行代碼,添加到等待隊列成功后,判斷當(dāng)前池內(nèi)線程數(shù)是否為0,如果是則創(chuàng)建一個firstTask為null的worker,這個worker會從等待隊列中獲取任務(wù)并執(zhí)行。 else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } else if (!addWorker(command, false)) reject(command);
線程池提交任務(wù)后,首先判斷當(dāng)前池中線程數(shù)是否小于corePoolSize。
如果小于則嘗試創(chuàng)建新的線程執(zhí)行該任務(wù);否則嘗試添加到等待隊列。
如果添加隊列成功,判斷當(dāng)前池內(nèi)線程數(shù)是否為0,如果是則創(chuàng)建一個firstTask為null的worker,這個worker會從等待隊列中獲取任務(wù)并執(zhí)行。
如果添加到等待隊列失敗,一般是隊列已滿,才會再嘗試創(chuàng)建新的線程。
但在創(chuàng)建之前需要與maximumPoolSize比較,如果小于則創(chuàng)建成功。
否則執(zhí)行拒絕策略。
答
上述問題需區(qū)分JDK版本。在1.6版本之后,如果corePoolSize=0,提交任務(wù)時如果線程池為空,則會立即創(chuàng)建一個線程來執(zhí)行任務(wù)(先排隊再獲?。蝗绻峤蝗蝿?wù)的時候,線程池不為空,則先在等待隊列中排隊,只有隊列滿了才會創(chuàng)建新線程。
所以,優(yōu)化在于,在隊列沒有滿的這段時間內(nèi),會有一個線程在消費(fèi)提交的任務(wù);1.6之前的實現(xiàn)是,必須等隊列滿了之后,才開始消費(fèi)。
2 線程池創(chuàng)建之后,會立即創(chuàng)建核心線程么
之前有人問過我這個問題,因為他發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中有些Bean創(chuàng)建了線程池,但是這個Bean一般情況下用不到,所以咨詢我是否需要把這個線程池注釋掉,以減少應(yīng)用運(yùn)行時的線程數(shù)(該應(yīng)用運(yùn)行時線程過多。)
答
不會。從上面的源碼可以看出,在剛剛創(chuàng)建ThreadPoolExecutor的時候,線程并不會立即啟動,而是要等到有任務(wù)提交時才會啟動,除非調(diào)用了prestartCoreThread/prestartAllCoreThreads事先啟動核心線程。
prestartCoreThread:Starts a core thread, causing it to idly wait for work. This overrides the default policy of starting core threads only when new tasks are executed.
prestartAllCoreThreads:Starts all core threads.
3 核心線程永遠(yuǎn)不會銷毀么
這個問題有點tricky。首先我們要明確一下概念,雖然在JavaDoc中也使用了“core/non-core threads”這樣的描述,但其實這是一個動態(tài)的概念,JDK并沒有給一部分線程打上“core”的標(biāo)記,做什么特殊化的處理。這個問題我認(rèn)為想要探討的是閑置線程終結(jié)策略的問題。
在JDK1.6之前,線程池會盡量保持corePoolSize個核心線程,即使這些線程閑置了很長時間。這一點曾被開發(fā)者詬病,所以從JDK1.6開始,提供了方法allowsCoreThreadTimeOut,如果傳參為true,則允許閑置的核心線程被終止。
請注意這種策略和corePoolSize=0的區(qū)別。我總結(jié)的區(qū)別是:
corePoolSize=0:在一般情況下只使用一個線程消費(fèi)任務(wù),只有當(dāng)并發(fā)請求特別多、等待隊列都滿了之后,才開始用多線程。
allowsCoreThreadTimeOut=true && corePoolSize>1:在一般情況下就開始使用多線程(corePoolSize個),當(dāng)并發(fā)請求特別多,等待隊列都滿了之后,繼續(xù)加大線程數(shù)。但是當(dāng)請求沒有的時候,允許核心線程也終止。
所以corePoolSize=0的效果,基本等同于allowsCoreThreadTimeOut=true && corePoolSize=1,但實現(xiàn)細(xì)節(jié)其實不同。
答
在JDK1.6之后,如果allowsCoreThreadTimeOut=true,核心線程也可以被終止。
4 如何保證線程不被銷毀
首先我們要明確一下線程池模型。線程池有個內(nèi)部類Worker,它實現(xiàn)了Runnable接口,首先,它自己要run起來。然后它會在合適的時候獲取我們提交的Runnable任務(wù),然后調(diào)用任務(wù)的run()接口。一個Worker不終止的話可以不斷執(zhí)行任務(wù)。
我們前面說的“線程池中的線程”,其實就是Worker;等待隊列中的元素,是我們提交的Runnable任務(wù)。
每一個Worker在創(chuàng)建出來的時候,會調(diào)用它本身的run()方法,實現(xiàn)是runWorker(this),這個實現(xiàn)的核心是一個while循環(huán),這個循環(huán)不結(jié)束,Worker線程就不會終止,就是這個基本邏輯。
在這個while條件中,有個getTask()方法是核心中的核心,它所做的事情就是從等待隊列中取出任務(wù)來執(zhí)行:
如果沒有達(dá)到corePoolSize,則創(chuàng)建的Worker在執(zhí)行完它承接的任務(wù)后,會用workQueue.take()取任務(wù)、注意,這個接口是阻塞接口,如果取不到任務(wù),Worker線程一直阻塞。
如果超過了corePoolSize,或者allowCoreThreadTimeOut,一個Worker在空閑了之后,會用workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)取任務(wù)。注意,這個接口只阻塞等待keepAliveTime時間,超過這個時間返回null,則Worker的while循環(huán)執(zhí)行結(jié)束,則被終止了。
final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; w.unlock(); // allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { // 看這里,核心邏輯在這里 while (task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); // If pool is stopping, ensure thread is interrupted; // if not, ensure thread is not interrupted. This // requires a recheck in second case to deal with // shutdownNow race while clearing interrupt if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }
private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); return null; } int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling? boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; } try { // 注意,核心中的核心在這里 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); if (r != null) return r; timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } }
答
實現(xiàn)方式非常巧妙,核心線程(Worker)即使一直空閑也不終止,是通過workQueue.take()實現(xiàn)的,它會一直阻塞到從等待隊列中取到新的任務(wù)。非核心線程空閑指定時間后終止是通過workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)實現(xiàn)的,一個空閑的Worker只等待keepAliveTime,如果還沒有取到任務(wù)則循環(huán)終止,線程也就運(yùn)行結(jié)束了。
引申思考
Worker本身就是個線程,它再調(diào)用我們傳入的Runnable.run(),會啟動一個子線程么?如果你還沒有答案,再回想一下Runnable和Thread的關(guān)系。
5 空閑線程過多會有什么問題
籠統(tǒng)地回答是會占用內(nèi)存,我們分析一下占用了哪些內(nèi)存。首先,比較普通的一部分,一個線程的內(nèi)存模型:
虛擬機(jī)棧
本地方法棧
程序計數(shù)器
我想額外強(qiáng)調(diào)是下面這幾個內(nèi)存占用,需要小心:
ThreadLocal:業(yè)務(wù)代碼是否使用了ThreadLocal?就算沒有,Spring框架中也大量使用了ThreadLocal,你所在公司的框架可能也是一樣。
局部變量:線程處于阻塞狀態(tài),肯定還有棧幀沒有出棧,棧幀中有局部變量表,凡是被局部變量表引用的內(nèi)存都不能回收。所以如果這個線程創(chuàng)建了比較大的局部變量,那么這一部分內(nèi)存無法GC。
TLAB機(jī)制:如果你的應(yīng)用線程數(shù)處于高位,那么新的線程初始化可能因為Eden沒有足夠的空間分配TLAB而觸發(fā)YoungGC。
答
線程池保持空閑的核心線程是它的默認(rèn)配置,一般來講是沒有問題的,因為它占用的內(nèi)存一般不大。怕的就是業(yè)務(wù)代碼中使用ThreadLocal緩存的數(shù)據(jù)過大又不清理。
如果你的應(yīng)用線程數(shù)處于高位,那么需要觀察一下YoungGC的情況,估算一下Eden大小是否足夠。如果不夠的話,可能要謹(jǐn)慎地創(chuàng)建新線程,并且讓空閑的線程終止;必要的時候,可能需要對JVM進(jìn)行調(diào)參。
6 keepAliveTime=0會怎么樣
這也是個爭議點。有的博文說等于0表示空閑線程永遠(yuǎn)不會終止,有的說表示執(zhí)行完立刻終止。還有的說等于-1表示空閑線程永遠(yuǎn)不會終止。其實稍微看一下源碼知道了,這里我直接拋出答案。
答
在JDK1.8中,keepAliveTime=0表示非核心線程執(zhí)行完立刻終止。
默認(rèn)情況下,keepAliveTime小于0,初始化的時候才會報錯;但如果allowsCoreThreadTimeOut,keepAliveTime必須大于0,不然初始化報錯。
7 怎么進(jìn)行異常處理
很多代碼的寫法,我們都習(xí)慣按照常見范式去編寫,而沒有去思考為什么。比如:
如果我們使用execute()提交任務(wù),我們一般要在Runable任務(wù)的代碼加上try-catch進(jìn)行異常處理。
如果我們使用submit()提交任務(wù),我們一般要在主線程中,對Future.get()進(jìn)行try-catch進(jìn)行異常處理。
—— 但是在上面,我提到過,submit()底層實現(xiàn)依賴execute(),兩者應(yīng)該統(tǒng)一呀,為什么有差異呢?下面再扒一扒submit()的源碼,它的實現(xiàn)蠻有意思。
首先,ThreadPoolExecutor中沒有submit的代碼,而是在它的父類AbstractExecutorService中,有三個submit的重載方法,代碼非常簡單,關(guān)鍵代碼就兩行:
public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask; } public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result); execute(ftask); return ftask; } public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task); execute(ftask); return ftask; }
正是因為這三個重載方法,都調(diào)用了execute,所以我才說submit底層依賴execute。通過查看這里execute的實現(xiàn),我們不難發(fā)現(xiàn),它就是ThreadPoolExecutor中的實現(xiàn),所以,造成submit和execute的差異化的代碼,不在這。那么造成差異的一定在newTaskFor方法中。這個方法也就new了一個FutureTask而已,F(xiàn)utureTask實現(xiàn)RunnableFuture接口,RunnableFuture接口繼承Runnable接口和Future接口。而Callable只是FutureTask的一個成員變量。
所以講到這里,就有另一個Java基礎(chǔ)知識點:Callable和Future的關(guān)系。我們一般用Callable編寫任務(wù)代碼,F(xiàn)uture是異步返回對象,通過它的get方法,阻塞式地獲取結(jié)果。FutureTask的核心代碼就是實現(xiàn)了Future接口,也就是get方法的實現(xiàn):
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException { int s = state; if (s <= COMPLETING) // 核心代碼 s = awaitDone(false, 0L); return report(s); } private int awaitDone(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException { final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L; WaitNode q = null; boolean queued = false; // 死循環(huán) for (;;) { if (Thread.interrupted()) { removeWaiter(q); throw new InterruptedException(); } int s = state; // 只有任務(wù)的狀態(tài)是’已完成‘,才會跳出死循環(huán) if (s > COMPLETING) { if (q != null) q.thread = null; return s; } else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet Thread.yield(); else if (q == null) q = new WaitNode(); else if (!queued) queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q.next = waiters, q); else if (timed) { nanos = deadline - System.nanoTime(); if (nanos <= 0L) { removeWaiter(q); return state; } LockSupport.parkNanos(this, nanos); } else LockSupport.park(this); } }
get的核心實現(xiàn)是有個awaitDone方法,這是一個死循環(huán),只有任務(wù)的狀態(tài)是“已完成”,才會跳出死循環(huán);否則會依賴UNSAFE包下的LockSupport.park原語進(jìn)行阻塞,等待LockSupport.unpark信號量。而這個信號量只有當(dāng)運(yùn)行結(jié)束獲得結(jié)果、或者出現(xiàn)異常的情況下,才會發(fā)出來。分別對應(yīng)方法set和setException。這就是異步執(zhí)行、阻塞獲取的原理,扯得有點遠(yuǎn)了。
回到最初我們的疑問,為什么submit之后,通過get方法可以獲取到異常?原因是FutureTask有一個Object類型的outcome成員變量,用來記錄執(zhí)行結(jié)果。這個結(jié)果可以是傳入的泛型,也可以是Throwable異常:
public void run() { if (state != NEW || !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset, null, Thread.currentThread())) return; try { Callable<V> c = callable; if (c != null && state == NEW) { V result; boolean ran; try { result = c.call(); ran = true; } catch (Throwable ex) { result = null; ran = false; setException(ex); } if (ran) set(result); } } finally { // runner must be non-null until state is settled to // prevent concurrent calls to run() runner = null; // state must be re-read after nulling runner to prevent // leaked interrupts int s = state; if (s >= INTERRUPTING) handlePossibleCancellationInterrupt(s); } } // get方法中依賴的,報告執(zhí)行結(jié)果 private V report(int s) throws ExecutionException { Object x = outcome; if (s == NORMAL) return (V)x; if (s >= CANCELLED) throw new CancellationException(); throw new ExecutionException((Throwable)x); }
FutureTask的另一個巧妙的地方就是借用RunnableAdapter內(nèi)部類,將submit的Runnable封裝成Callable。所以就算你submit的是Runnable,一樣可以用get獲取到異常。
答
不論是用execute還是submit,都可以自己在業(yè)務(wù)代碼上加try-catch進(jìn)行異常處理。我一般喜歡使用這種方式,因為我喜歡對不同業(yè)務(wù)場景的異常進(jìn)行差異化處理,至少打不一樣的日志吧。
如果是execute,還可以自定義線程池,繼承ThreadPoolExecutor并復(fù)寫其afterExecute(Runnable r, Throwable t)方法。
或者實現(xiàn)Thread.UncaughtExceptionHandler接口,實現(xiàn)void uncaughtException(Thread t, Throwable e);方法,并將該handler傳遞給線程池的ThreadFactory。
但是注意,afterExecute和UncaughtExceptionHandler都不適用submit。因為通過上面的FutureTask.run()不難發(fā)現(xiàn),它自己對Throwable進(jìn)行了try-catch,封裝到了outcome屬性,所以底層方法execute的Worker是拿不到異常信息的。
8 線程池需不需要關(guān)閉
答
一般來講,線程池的生命周期跟隨服務(wù)的生命周期。如果一個服務(wù)(Service)停止服務(wù)了,那么需要調(diào)用shutdown方法進(jìn)行關(guān)閉。所以ExecutorService.shutdown在Java以及一些中間件的源碼中,是封裝在Service的shutdown方法內(nèi)的。
如果是Server端不重啟就不停止提供服務(wù),我認(rèn)為是不需要特殊處理的。
9 shutdown和shutdownNow的區(qū)別
答
shutdown => 平緩關(guān)閉,等待所有已添加到線程池中的任務(wù)執(zhí)行完再關(guān)閉。
shutdownNow => 立刻關(guān)閉,停止正在執(zhí)行的任務(wù),并返回隊列中未執(zhí)行的任務(wù)。
本來想分析一下兩者的源碼的,但是發(fā)現(xiàn)本文的篇幅已經(jīng)過長了,源碼也貼了不少。感興趣的朋友自己看一下即可。
10 Spring中有哪些和ThreadPoolExecutor類似的工具
答
這里我想著重強(qiáng)調(diào)的就是SimpleAsyncTaskExecutor,Spring中使用的@Async注解,底層就是基于SimpleAsyncTaskExecutor去執(zhí)行任務(wù),只不過它不是線程池,而是每次都新開一個線程。
另外想要強(qiáng)調(diào)的是Executor接口。Java初學(xué)者容易想當(dāng)然的以為Executor結(jié)尾的類就是一個線程池,而上面的都是反例。我們可以在JDK的execute方法上看到這個注釋:
/*** Executes the given command at some time in the future. The command* may execute in a new thread, in a pooled thread, or in the calling* thread, at the discretion of the {@code Executor} implementation.*/
所以,它的職責(zé)并不是提供一個線程池的接口,而是提供一個“將來執(zhí)行命令”的接口。真正能代表線程池意義的,是ThreadPoolExecutor類,而不是Executor接口。
最佳實踐總結(jié)
【強(qiáng)制】使用ThreadPoolExecutor的構(gòu)造函數(shù)聲明線程池,避免使用Executors類的 newFixedThreadPool和newCachedThreadPool。
【強(qiáng)制】 創(chuàng)建線程或線程池時請指定有意義的線程名稱,方便出錯時回溯。即threadFactory參數(shù)要構(gòu)造好。
【建議】建議不同類別的業(yè)務(wù)用不同的線程池。
【建議】CPU密集型任務(wù)(N+1):這種任務(wù)消耗的主要是CPU資源,可以將線程數(shù)設(shè)置為N(CPU核心數(shù))+1,比CPU核心數(shù)多出來的一個線程是為了防止線程偶發(fā)的缺頁中斷,或者其它原因?qū)е碌娜蝿?wù)暫停而帶來的影響。一旦任務(wù)暫停,CPU就會處于空閑狀態(tài),而在這種情況下多出來的一個線程就可以充分利用CPU的空閑時間。
【建議】I/O密集型任務(wù)(2N):這種任務(wù)應(yīng)用起來,系統(tǒng)會用大部分的時間來處理I/O交互,而線程在處理I/O的時間段內(nèi)不會占用CPU來處理,這時就可以將CPU交出給其它線程使用。因此在I/O密集型任務(wù)的應(yīng)用中,我們可以多配置一些線程,具體的計算方法是2N。
【建議】workQueue不要使用無界隊列,盡量使用有界隊列。避免大量任務(wù)等待,造成OOM。
【建議】如果是資源緊張的應(yīng)用,使用allowsCoreThreadTimeOut可以提高資源利用率。
【建議】雖然使用線程池有多種異常處理的方式,但在任務(wù)代碼中,使用try-catch最通用,也能給不同任務(wù)的異常處理做精細(xì)化。
【建議】對于資源緊張的應(yīng)用,如果擔(dān)心線程池資源使用不當(dāng),可以利用ThreadPoolExecutor的API實現(xiàn)簡單的監(jiān)控,然后進(jìn)行分析和優(yōu)化。
線程池初始化示例:
private static final ThreadPoolExecutor pool; static { ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("po-detail-pool-%d").build(); pool = new ThreadPoolExecutor(4, 8, 60L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(512), threadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); pool.allowCoreThreadTimeOut(true); }
threadFactory:給出帶業(yè)務(wù)語義的線程命名。
corePoolSize:快速啟動4個線程處理該業(yè)務(wù),是足夠的。
maximumPoolSize:IO密集型業(yè)務(wù),我的服務(wù)器是4C8G的,所以4*2=8。
keepAliveTime:服務(wù)器資源緊張,讓空閑的線程快速釋放。
pool.allowCoreThreadTimeOut(true):也是為了在可以的時候,讓線程釋放,釋放資源。
workQueue:一個任務(wù)的執(zhí)行時長在100~300ms,業(yè)務(wù)高峰期8個線程,按照10s超時(已經(jīng)很高了)。10s鐘,8個線程,可以處理10 1000ms / 200ms 8 = 400個任務(wù)左右,往上再取一點,512已經(jīng)很多了。
handler:極端情況下,一些任務(wù)只能丟棄,保護(hù)服務(wù)端。
到此,關(guān)于“關(guān)于線程池的十個熱門問題”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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