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MapReduce應(yīng)該如何應(yīng)用開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2021-09-10 14:46:50 來源:億速云 閱讀:110 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

MapReduce應(yīng)該如何應(yīng)用開發(fā),很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。

用于配置的API

  • Configuration org.apache.hadoop.conf

配置開發(fā)環(huán)境

  • 不同環(huán)境使用不同的配置文件,跟web開發(fā)類同

  • HADOOP_USER_NAME 設(shè)置hadoop 用戶名

  • HADOOP_CONF_DIR 配置信息環(huán)境變量

  • 輔助類 Configured Tool ToolRunner

  • 用MRUnit 來寫單元測(cè)試

本地運(yùn)行測(cè)試數(shù)據(jù)

  • 在本地作業(yè)運(yùn)行器上運(yùn)行作業(yè)

  • 測(cè)試驅(qū)動(dòng)程序

    • 使用本地作業(yè)運(yùn)行器

    • 使用一個(gè)mini集群來運(yùn)行它

在集群上運(yùn)行

  • 打包作業(yè)

    • 分布式環(huán)境打包成JAR 文件

  • 啟動(dòng)作業(yè)

  • 作業(yè)調(diào)試

    • 通過打印語句

    • 計(jì)數(shù)器 可以衡量問題的嚴(yán)重程度

    • 日志

    • 遠(yuǎn)程調(diào)試

作業(yè)調(diào)優(yōu)

  • mapper 的數(shù)量

  • reducer 的數(shù)量

  • combiner

  • 中間值的壓縮

  • 自定義序列

  • 調(diào)整 shuffle

MapReduce 的工作流

  • 通常是增加更多的作業(yè),而不是增加作業(yè)的復(fù)雜度

  • 對(duì)于更復(fù)雜的問題,可考慮使用Pig, hive, Cascading, Crunch 或Spark

  • JobControl

  • Apache Oozie 是一個(gè)運(yùn)行工作流的系統(tǒng),該工作流由相互依賴的作業(yè)組成

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