Hadoop之HDFS分布式文件系統(tǒng)具有哪些優(yōu)點？

  隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大，對文件存儲系統(tǒng)提出了更高的要求，需要更大的容量、更好的性能以及更高安全性的文件存儲系統(tǒng)，與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)一樣，HDFS分布式文件系統(tǒng)也是通過計算機網(wǎng)絡與節(jié)點相連，但也有優(yōu)于傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點。

1. 支持超大文件

  HDFS分布式文件系統(tǒng)具有很大的數(shù)據(jù)集，可以存儲TB或PB級別的超大數(shù)據(jù)文件，能夠提供比較高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬與數(shù)據(jù)訪問吞吐量，相應的，HDFS開放了一些POSIX的必須接口，容許流式訪問文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

2. 高容錯性能

  HDFS面向的是成百上千的服務器集群，每臺服務器上存儲著文件系統(tǒng)的部分數(shù)據(jù)，在集群的環(huán)境中，硬件故障是常見的問題，這就意味著總是有一部分硬件因各種原因而無法工作，因此，錯誤檢測和快速、自動的恢復是HDFS最核心的架構目標，因此，HDFS具有高度的容錯性。

3. 高數(shù)據(jù)吞吐量

  HDFS采用的是“一次性寫，多次讀”這種簡單的數(shù)據(jù)一致性模型，在HDFS中，一個文件一旦經(jīng)過創(chuàng)建、寫入、關閉后，一般就不需要修改了，這樣簡單的一致性模型，有利于提高吞吐量。

4. 流式數(shù)據(jù)訪問

  HDFS的數(shù)據(jù)處理規(guī)模比較大，應用一次需要訪問大量的數(shù)據(jù)，同時這些應用一般都是批量處理，而不是用戶交互式處理，應用程序能以流的形式訪問數(shù)據(jù)集。

  Hadoop已經(jīng)迅速成長為首選的、適用于非結(jié)構化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析解決方案，HDFS分布式文件系統(tǒng)是Hadoop的核心組件之一，保證了大數(shù)據(jù)的可靠存儲，與MapReduce配合使用，可以對結(jié)構化和復雜大數(shù)據(jù)進行快速、可靠分析，從而為企業(yè)做出更好的決策，促進收入增長，改善服務，降低成本提供有力支撐！