weed3-2.3.3.查詢的緩存控制是什么

本篇內(nèi)容主要講解“weed3-2.3.3.查詢的緩存控制是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“weed3-2.3.3.查詢的緩存控制是什么”吧!

Weed3 一個微型ORM框架（只有0.1Mb哦）

源碼：https://github.com/noear/weed3 源碼：https://gitee.com/noear/weed3

緩存控制，是查詢中的重點

框架提供的是控制服務(wù)。而非緩存服務(wù)本身，了解這個很重要。

緩存控制需要兩個重要的接口定義：

• 1.緩存服務(wù)適配接口 ICacheService（平常用它的加強(qiáng)版 ICacheServiceEx）

//用它可以包裝各種緩存服務(wù)
public interface ICacheService {
    void store(String key, Object obj, int seconds);
    Object get(String key);
    void remove(String key);
    int getDefalutSeconds();
    String getCacheKeyHead();
}

/** weed3內(nèi)置了三個實現(xiàn)類：
 *EmptyCache，空緩存
 *LocalCache，本地緩存
 *SecondCache，二級緩存容器（可以把兩個 ICacheService 拼到一起，變成一個二級緩存服務(wù)；多嵌套一下就是三級緩存服務(wù)了）
 */

• 2.在緩存服務(wù)上進(jìn)行的操控接口：ICacheController

public interface ICacheController<T> {
    //使用哪個緩存服務(wù)
    T caching(ICacheService service);
    //是否使用緩存
    T usingCache(boolean isCache);
    //使用緩存并設(shè)置時間
    T usingCache(int seconds);
    //為緩存添加標(biāo)簽
    T cacheTag(String tag);
}

有了上面的基礎(chǔ)后，現(xiàn)在開始使用緩存控制

• 1.先搞個服務(wù)實例出來

ICacheService cache = new LocalCache();

• 2.用起來

使用緩存，時間為默認(rèn)（會自動產(chǎn)生穩(wěn)定的緩存key）

db.table("test").select("*").caching(cache).getMapList();

使用緩存，并緩存30s

db.table("test")
  .caching(cache).usingCache(30) //也可以放在table() 和 select()之間
  .select("*").getMapList();

給緩存加個tag（tag 相當(dāng)于 緩存key的虛擬文件夾）

db.table("test")
  .caching(cache)
  .usingCache(30).cacheTag('test_all') //這是tag，不是key
  .limit(10,20)
  .select("*").getMapList();

*3.精細(xì)控制

根據(jù)查詢結(jié)果控制緩存時間

db.table("test").where("id=?",10)
  .caching(cache)
  .select("*").getItem(UserModel.class,(cu,m)->{
    if(m.hot > 2){
        uc.usingCache(60 * 5); //熱門用戶緩存5分鐘
    }else{
        uc.usingCache(30);
    }
  });

• 4.緩存清除

以一個分頁查詢?yōu)槔?/p>

db.table("test").limit(20,10)
  .caching(cache).cacheTag("test_all")
  .select("*").getMapList();

db.table("test").limit(30,10)
  .caching(cache).cacheTag("test_all")
  .select("*").getMapList();

//不管你有多少分頁，一個tag把它清光
cache.clear("test_all");

• 5.緩存更新

這個極少用（需要單項更新的緩存，建議用redis）

db.table("test").where("id=?",10)
  .caching(cache).cacheTag("test_"+10)
  .select("*").getItem(UserModel.class);

cache.update("test_"+10,(UserModel m)->{
    m.sex = 10;
    return m;
});

框架的緩存控制，也是極為自由的喲。應(yīng)該是的吧？哈合。

緩存服務(wù)的可用情況

1.內(nèi)置緩存服務(wù)

• org.noear.weed.cache.EmptyCache // 空緩存

• org.noear.weed.cache.LocalCache // 輕量級本地緩存（基于Map實現(xiàn)）

• org.noear.weed.cache.SecondCache // 二級緩存（組裝兩個 ICacheServiceEx 實現(xiàn)）

2.擴(kuò)展緩存服務(wù)

• org.noear.weed.cache.ehcache.EhCache // 基于ehcache封裝

<dependency>
  <groupId>org.noear</groupId>
  <artifactId>weed3.cache.ehcache</artifactId>
  <version>3.2.1.1</version>
</dependency>

• org.noear.weed.cache.j2cache.J2Cache // 基于國人開發(fā)的J2Cache封裝

<dependency>
  <groupId>org.noear</groupId>
  <artifactId>weed3.cache.j2cache</artifactId>
  <version>3.2.1.1</version>
</dependency>

• org.noear.weed.cache.memcached.MemCache // 基于memcached封裝

<dependency>
  <groupId>org.noear</groupId>
  <artifactId>weed3.cache.memcached</artifactId>
  <version>3.2.1.1</version>
</dependency>

• org.noear.weed.cache.redis.RedisCache // 基于redis封裝

<dependency>
  <groupId>org.noear</groupId>
  <artifactId>weed3.cache.redis</artifactId>
  <version>3.2.1.1</version>
</dependency>

• 也可以自己封裝個 ICacheServiceEx ...

要不要自己封裝個？

到此，相信大家對“weed3-2.3.3.查詢的緩存控制是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！