如何理解Spring Cloud alibaba網(wǎng)關(guān)

這篇文章主要講解了“如何理解Spring Cloud alibaba網(wǎng)關(guān)”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何理解Spring Cloud alibaba網(wǎng)關(guān)”吧！

spring cloud alibaba 集成了 他內(nèi)部開源的 Sentinel 熔斷限流框架

Sentinel 介紹

官方網(wǎng)址 隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel 以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度保護服務的穩(wěn)定性。

Sentinel 具有以下特征:

• 豐富的應用場景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景，例如秒殺（即突發(fā)流量控制在系統(tǒng)容量可以承受的范圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下游不可用應用等。 完備的實時監(jiān)控：Sentinel 同時提供實時的監(jiān)控功能。您可以在控制臺中看到接入應用的單臺機器秒級數(shù)據(jù)，甚至 500 臺以下規(guī)模的集群的匯總運行情況。

• 廣泛的開源生態(tài)：Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊，例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應的依賴并進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。

• 完善的 SPI 擴展點：Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展接口。您可以通過實現(xiàn)擴展接口來快速地定制邏輯。例如定制規(guī)則管理、適配動態(tài)數(shù)據(jù)源等。

Sentinel 的主要特性：

Sentinel 的開源生態(tài)：

介紹一下 如果搭建。本次并不會一點點延伸更深層次的地方。只教大家快速使用。等spring cloud gateway更新完成之后會帶大家更深層次的挖掘 Sentinel 的功能。

Sentinel的快速搭建

直接下載官網(wǎng)已經(jīng)打好的jar包

release地址 https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

源碼編譯 git clone https://github.com/alibaba/Sentinel.git

然后進入目錄執(zhí)行 mvn clean package

命令啟動

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

如果需要docker 的話 可編寫 docker Dockerfile

# 基于哪個鏡像
FROM java:8
# 拷貝文件到容器，也可以直接寫成ADD microservice-discovery-eureka-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jar
ADD ./*.jar app.jar
RUN mkdir -p /var/logs/Sentinel
RUN mkdir -p /var/logs/jvm
RUN mkdir -p /var/logs/dump
RUN bash -c 'touch /app.jar'
# 開放8080端口
EXPOSE 8080
# 配置容器啟動后執(zhí)行的命令
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-XX:-PrintGCDetails","-XX:-PrintGCTimeStamps","-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError","-XX:HeapDumpPath=/var/logs/dump/oom_dump.dump","-Xloggc:/var/logs/jvm/app.log","-Dfile.encoding=UTF8","-Duser.timezone=GMT+08","-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=90","-XX:MaxGCPauseMillis=200","-XX:StringTableSize=20000","-XX:+UseG1GC","-Xss256k","-Xmx1024m","-Xms512m","-jar","/app.jar"]

執(zhí)行 docker 鏡像制作

docker  build --tag sentinel:1.0 .

--tag projectname:version 注意寫法

然后docker run 啟動鏡像。這里作者使用的docker鏡像方式啟動 docker run -d -p9088:8080 304342c105e9

然后控制臺輸入 http://localhost:9088/ 用戶名密碼 sentinel/sentinel

登錄參數(shù)配置：

從 Sentinel 1.6.0 起，Sentinel 控制臺引入基本的登錄功能，默認用戶名和密碼都是 sentinel?？梢詤⒖?鑒權(quán)模塊文檔 配置用戶名和密碼。

• Dsentinel.dashboard.auth.username=sentinel 用于指定控制臺的登錄用戶名為 sentinel；

• Dsentinel.dashboard.auth.password=123456 用于指定控制臺的登錄密碼為 123456；如果省略這兩個參數(shù)，默認用戶和密碼均為 sentinel；

• Dserver.servlet.session.timeout=7200 用于指定 Spring Boot 服務端 session 的過期時間，如 7200 表示 7200 秒；60m 表示 60 分鐘，默認為 30 分鐘；

輸入密碼登錄

服務已啟動我們在整合 網(wǎng)關(guān)zuul 服務于sentinel的整合。

pom 添加

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

操作添加倆個文件在resources下面

• api.json

[
  {
    "apiName": "cloud-discovery-server",
    "predicateItems": [
      {
        "pattern": "/server/**"
      },
      {
        "pattern": "/server/server/**",
        "matchStrategy": 1
      },
      {
        "items": [
          {
            "pattern": "/server/**"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "apiName": "cloud-discovery-client",
    "predicateItems": [
      {
        "pattern": "/client/**"
      }
    ]
  }
]

啟動服務并進行之前的一次訪問

• gateway.json

[
  {
    "resource": "cloud-discovery-server",
    "count": 1
  },
  {
    "resource": "cloud-discovery-client",
    "count": 10,
    "intervalSec": 2,
    "controlBehavior": 1,
    "maxQueueingTimeoutMs": 200,
    "paramItem": {
      "parseStrategy": 3,
      "fieldName": "test"
    }
  }
]

多次請求 curl http://localhost:9083/server/server/hello?name=tom

然后在控制臺

api.json 對應的是控制臺 api 管理

用戶自定義的 API 定義分組，可以看做是一些 URL 匹配的組合。比如我們可以定義一個 API 叫 my_api，請求 path 模式為 /foo/** 和 /baz/** 的都歸到 my_api 這個 API 分組下面。限流的時候可以針對這個自定義的 API 分組維度進行限流。

gateway 對應的是控制臺流控管理

• resource：資源名稱，可以是網(wǎng)關(guān)中的 route 名稱或者用戶自定義的API 分組名稱。

• resourceMode：規(guī)則是針對 API Gateway 的route（RESOURCE_MODE_ROUTE_ID）還是用戶在 Sentinel 中定義的API 分組（RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME），默認是route。

• grade：限流指標維度，同限流規(guī)則的grade 字段。

• count：限流閾值

• intervalSec：統(tǒng)計時間窗口，單位是秒，默認是1 秒（目前僅對參數(shù)限流生效）。

• controlBehavior：流量整形的控制效果，同限流規(guī)則的 controlBehavior 字段，目前支持快速失敗和勻速排隊兩種模式，默認是快速失敗。

• burst：應對突發(fā)請求時額外允許的請求數(shù)目（目前僅對參數(shù)限流生效）。

• maxQueueingTimeoutMs：勻速排隊模式下的最長排隊時間，單位是毫秒，僅在勻速排隊模式下生效。

• paramItem：參數(shù)限流配置。若不提供，則代表不針對參數(shù)進行限流，該網(wǎng)關(guān)規(guī)則將會被轉(zhuǎn)換成普通流控規(guī)則；否則會轉(zhuǎn)換成熱點規(guī)則。其中的字段：

• parseStrategy：從請求中提取參數(shù)的策略，目前支持提取來源 IP（PARAM_PARSE_STRATEGY_CLIENT_IP）、

• Host（PARAM_PARSE_STRATEGY_HOST）、任意 Header（PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER）和任意 URL 參數(shù)（PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM）四種模式。

• fieldName：若提取策略選擇 Header 模式或 URL 參數(shù)模式，則需要指定對應的 header 名稱或 URL 參數(shù)名稱。

• pattern 和 matchStrategy：為后續(xù)參數(shù)匹配特性預留，目前未實現(xiàn)。

其實在控制臺上 可以看到請求鏈路、還有流量規(guī)則。編輯的位置，都能匹配這是各種的組合配置。因為Sentinel 是阿里巴巴開源的流控框架。非常簡單實用。文檔也非常全面，強烈推薦能自己去官網(wǎng)學習這些資料。我這里只是做一個簡單的整合。

Sentinel 以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度保護服務的穩(wěn)定性。

感謝各位的閱讀，以上就是“如何理解Spring Cloud alibaba網(wǎng)關(guān)”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對如何理解Spring Cloud alibaba網(wǎng)關(guān)這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！