如何理解weed3-4.1開始注解sql的使用

如何理解weed3-4.1開始注解sql的使用，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Weed3 一個微型ORM框架（只有0.1Mb哦）

源碼：https://github.com/noear/weed3 源碼：https://gitee.com/noear/weed3

使用約定***

• 1.項目開啟編譯參數(shù)：-parameters

先來一個demo

//申明mapper
public interface DbMapper1{
    @Sql("select * from appx where app_id = @{app_id} limit 1")
    AppxModel appx_get(int app_id) throws Exception;
}

//使用mapper
DbMapper1 dm = db.mapper(DbMapper1.class);
AppxModel m = dm.appx_get(1);

然后復(fù)雜一點點demo1

• 1.申明一個mapper

//加了替換符
//加了緩存控制
public interface DbMapper1{
    @Sql(value = "select * from ${tb} where app_id = @{app_id} limit 1", 
         caching = "test", 
         cacheTag = "app_${app_id}")
    AppxModel appx_get(String tb, int app_id) throws Exception;
}

• 2.使用它

DbContext db = new DbContext(...);

DbMapper1 dm = db.mapper(DbMapper1.class);
AppxModel m = dm.appx_get("appx",1);

兩種變量形式 + 緩存控制

兩種變量形式

• ${} 替代變量（相當(dāng)于占位符，進行字符串拼接）

• @{} 編譯變量（會編譯為?，通過變量傳遞給jdbc）

緩存控制

• caching 緩存服務(wù)

• cacheTag 緩存標(biāo)簽（在key之上，建立的虛擬tag；為便于清理）

• usingCache 緩存使用時間

• cacheClear 緩存清理（通過cacheTag形式清理）

再來一個demo2

更新之后，清掉緩存：app_${app_id}

public interface DbMapper2{
    @Sql(value = "update appx set name=@{name} where app_id = @{app_id}", 
         caching = "test", 
         cacheClear = "app_${app_id}")
    void appx_set(int app_id, String name) throws Exception;
}

再來一個demo3

使用查詢結(jié)果構(gòu)建cahce tag：app_type${type}

public interface DbMapper3{
    @Sql(value = "select * from appx where app_id = @{app_id} limit 1", 
         caching = "test", 
         cacheTag = "app_${app_id},app_type${type}")
    AppxModel appx_get(int app_id) throws Exception;
}

補充：構(gòu)建一個緩存服務(wù)

//隨便寫在哪里

//1.初始化一個ICacheServiceEx
//2.通過nameSet("test") 注冊到緩存庫
//3.之后就可以被 @sql的 caching 使用（xml sql 的 caching 同樣如此）
//
new LocalCache("test",60).nameSet("test");

關(guān)于如何理解weed3-4.1開始注解sql的使用問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。