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這篇文章主要介紹“怎么用ElasticSearch, Logstash, Kibana搭建實時日志分析平臺”,在日常操作中,相信很多人在怎么用ElasticSearch, Logstash, Kibana搭建實時日志分析平臺問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么用ElasticSearch, Logstash, Kibana搭建實時日志分析平臺”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
日志主要包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用程序日志和安全日志。系統(tǒng)運維和開發(fā)人員可以通過日志了解服務(wù)器軟硬件信息、檢查配置過程中的錯誤及錯誤發(fā)生的原因。經(jīng)常分析日志可以了解服務(wù)器的負荷,性能安全性,從而及時采取措施糾正錯誤。
通常,日志被分散的儲存不同的設(shè)備上。如果你管理數(shù)十上百臺服務(wù)器,你還在使用依次登錄每臺機器的傳統(tǒng)方法查閱日志。這樣是不是感覺很繁瑣和效率低下。當務(wù)之急我們使用集中化的日志管理,例如:開源的syslog,將所有服務(wù)器上的日志收集匯總。
集中化管理日志后,日志的統(tǒng)計和檢索又成為一件比較麻煩的事情,一般我們使用grep、awk和wc等Linux命令能實現(xiàn)檢索和統(tǒng)計,但是對于要求更高的查詢、排序和統(tǒng)計等要求和龐大的機器數(shù)量依然使用這樣的方法難免有點力不從心。
開源實時日志分析ELK平臺能夠完美的解決我們上述的問題,ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三個開源工具組成。官方網(wǎng)站:https://www.elastic.co/products
Elasticsearch是個開源分布式搜索引擎,它的特點有:分布式,零配置,自動發(fā)現(xiàn),索引自動分片,索引副本機制,restful風格接口,多數(shù)據(jù)源,自動搜索負載等。
Logstash是一個完全開源的工具,他可以對你的日志進行收集、過濾,并將其存儲供以后使用(如,搜索)。
Kibana 也是一個開源和免費的工具,它Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以幫助您匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。
如圖:Logstash收集AppServer產(chǎn)生的Log,并存放到ElasticSearch集群中,而Kibana則從ES集群中查詢數(shù)據(jù)生成圖表,再返回給Browser。
點擊下載,
解壓zip或者tar包等
在bin/elasticsearch (windows版本是bin\elasticsearch.bat)
請求 http://localhost:9200/
能看到帶版本的返回值即可
點擊下載
解壓zip或者tar包等
在bin目錄創(chuàng)建一個 logstash.conf文件 內(nèi)容如下
input { tcp { port => 4567 //項目日志配置文件中寫的端口 type => "logs" } } filter { } output { stdout{codec =>rubydebug} elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] // Elasticsearch 的ip 端口 } }
bin/logstash -f logstash.conf 即可
點擊下載
解壓zip或者tar包等
vi config/kibana.yml 文件 修改 elasticsearch.url = Elasticsearch 的ip 端口 如Elasticsearch 的ip 端口
執(zhí)行bin/kibana (windows執(zhí)行bin\kibana.bat)
瀏覽器打開http://localhost:5601
logback.xml 配置
測試類
Logstash 日志
Kibana 顯示
到此,關(guān)于“怎么用ElasticSearch, Logstash, Kibana搭建實時日志分析平臺”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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