ElasticSearch7配置文件的方法

本篇內(nèi)容主要講解“ElasticSearch7配置文件的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“ElasticSearch7配置文件的方法”吧!

配置項(xiàng)，按需選擇

cluster.name: elasticsearch
# 配置的集群名稱，默認(rèn)是elasticsearch，es服務(wù)會(huì)通過廣播方式自動(dòng)連接在同一網(wǎng)段下的es服務(wù)，通過多播方式進(jìn)行通信，同一網(wǎng)段下可以有多個(gè)集群，通過集群名稱這個(gè)屬性來區(qū)分不同的集群。

node.name: "Franz Kafka"
# 當(dāng)前配置所在機(jī)器的節(jié)點(diǎn)名，你不設(shè)置就默認(rèn)隨機(jī)指定一個(gè)name列表中名字，該name列表在es的jar包中config文件夾里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。

node.master: true
指定該節(jié)點(diǎn)是否有資格被選舉成為node（注意這里只是設(shè)置成有資格， 不代表該node一定就是master），默認(rèn)是true，es是默認(rèn)集群中的第一臺(tái)機(jī)器為master，如果這臺(tái)機(jī)掛了就會(huì)重新選舉master。

node.data: true
# 指定該節(jié)點(diǎn)是否存儲(chǔ)索引數(shù)據(jù)，默認(rèn)為true。

index.number_of_shards: 5
# 設(shè)置默認(rèn)索引分片個(gè)數(shù)，默認(rèn)為5片。

index.number_of_replicas: 1
# 設(shè)置默認(rèn)索引副本個(gè)數(shù)，默認(rèn)為1個(gè)副本。如果采用默認(rèn)設(shè)置，而你集群只配置了一臺(tái)機(jī)器，那么集群的健康度為yellow，也就是所有的數(shù)據(jù)都是可用的，但是某些復(fù)制沒有被分配
# （健康度可用 curl 'localhost:9200/_cat/health?v' 查看， 分為綠色、黃色或紅色。綠色代表一切正常，集群功能齊全，黃色意味著所有的數(shù)據(jù)都是可用的，但是某些復(fù)制沒有被分配，紅色則代表因?yàn)槟承┰?，某些?shù)據(jù)不可用）。

path.conf: /path/to/conf
# 設(shè)置配置文件的存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是es根目錄下的config文件夾。

path.data: /path/to/data
# 設(shè)置索引數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是es根目錄下的data文件夾，可以設(shè)置多個(gè)存儲(chǔ)路徑，用逗號(hào)隔開，例：
# path.data: /path/to/data1,/path/to/data2

path.work: /path/to/work
# 設(shè)置臨時(shí)文件的存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是es根目錄下的work文件夾。

path.logs: /path/to/logs
# 設(shè)置日志文件的存儲(chǔ)路徑，默認(rèn)是es根目錄下的logs文件夾 

path.plugins: /path/to/plugins
# 設(shè)置插件的存放路徑，默認(rèn)是es根目錄下的plugins文件夾, 插件在es里面普遍使用，用來增強(qiáng)原系統(tǒng)核心功能。

bootstrap.mlockall: true
# 設(shè)置為true來鎖住內(nèi)存不進(jìn)行swapping。因?yàn)楫?dāng)jvm開始swapping時(shí)es的效率 會(huì)降低，所以要保證它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM兩個(gè)環(huán)境變量設(shè)置成同一個(gè)值，并且保證機(jī)器有足夠的內(nèi)存分配給es。 同時(shí)也要允許elasticsearch的進(jìn)程可以鎖住內(nèi)# # 存，linux下啟動(dòng)es之前可以通過`ulimit -l unlimited`命令設(shè)置。

network.bind_host: 192.168.0.1
# 設(shè)置綁定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默認(rèn)為0.0.0.0，綁定這臺(tái)機(jī)器的任何一個(gè)ip。

network.publish_host: 192.168.0.1
# 設(shè)置其它節(jié)點(diǎn)和該節(jié)點(diǎn)交互的ip地址，如果不設(shè)置它會(huì)自動(dòng)判斷，值必須是個(gè)真實(shí)的ip地址。

network.host: 192.168.0.1
# 這個(gè)參數(shù)是用來同時(shí)設(shè)置bind_host和publish_host上面兩個(gè)參數(shù)。

transport.tcp.port: 9300
# 設(shè)置節(jié)點(diǎn)之間交互的tcp端口，默認(rèn)是9300。

transport.tcp.compress: true
# 設(shè)置是否壓縮tcp傳輸時(shí)的數(shù)據(jù)，默認(rèn)為false，不壓縮。

http.port: 9200
# 設(shè)置對(duì)外服務(wù)的http端口，默認(rèn)為9200。

http.max_content_length: 100mb
# 設(shè)置內(nèi)容的最大容量，默認(rèn)100mb

http.enabled: false
# 是否使用http協(xié)議對(duì)外提供服務(wù)，默認(rèn)為true，開啟。

gateway.type: local
# gateway的類型，默認(rèn)為local即為本地文件系統(tǒng)，可以設(shè)置為本地文件系統(tǒng)，分布式文件系統(tǒng)，hadoop的HDFS，和amazon的s3服務(wù)器等。

gateway.recover_after_nodes: 1
# 設(shè)置集群中N個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，默認(rèn)為1。

gateway.recover_after_time: 5m
# 設(shè)置初始化數(shù)據(jù)恢復(fù)進(jìn)程的超時(shí)時(shí)間，默認(rèn)是5分鐘。

gateway.expected_nodes: 2
# 設(shè)置這個(gè)集群中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，默認(rèn)為2，一旦這N個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)，就會(huì)立即進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。

cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
# 初始化數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)，并發(fā)恢復(fù)線程的個(gè)數(shù)，默認(rèn)為4。

cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
# 添加刪除節(jié)點(diǎn)或負(fù)載均衡時(shí)并發(fā)恢復(fù)線程的個(gè)數(shù)，默認(rèn)為4。

indices.recovery.max_size_per_sec: 0
# 設(shè)置數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)限制的帶寬，如入100mb，默認(rèn)為0，即無限制。

indices.recovery.concurrent_streams: 5
# 設(shè)置這個(gè)參數(shù)來限制從其它分片恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)最大同時(shí)打開并發(fā)流的個(gè)數(shù)，默認(rèn)為5。

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
# 設(shè)置這個(gè)參數(shù)來保證集群中的節(jié)點(diǎn)可以知道其它N個(gè)有master資格的節(jié)點(diǎn)。默認(rèn)為1，對(duì)于大的集群來說，可以設(shè)置大一點(diǎn)的值（2-4）

discovery.zen.ping.timeout: 3s
# 設(shè)置集群中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)其它節(jié)點(diǎn)時(shí)ping連接超時(shí)時(shí)間，默認(rèn)為3秒，對(duì)于比較差的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以高點(diǎn)的值來防止自動(dòng)發(fā)現(xiàn)時(shí)出錯(cuò)。

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
# 設(shè)置是否打開多播發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)，默認(rèn)是true。

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"]
# 設(shè)置集群中master節(jié)點(diǎn)的初始列表，可以通過這些節(jié)點(diǎn)來自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新加入集群的節(jié)點(diǎn)。

elasticsearch7新增兩個(gè)如下配置項(xiàng)，集群協(xié)調(diào)子系統(tǒng)

discovery.seed_hosts
cluster.initial_master_nodes
官方文檔示例：
discovery.seed_hosts:
   - 192.168.1.10:9300
   - 192.168.1.11 
   - seeds.mydomain.com 
cluster.initial_master_nodes: 
   - master-node-a
   - master-node-b
   - master-node-c

偽分布式集群搭建

elasticsearch的廣播和單播機(jī)制，生產(chǎn)環(huán)境下應(yīng)當(dāng)采用單播方式，因此僅僅配置network.host無法在多機(jī)集群環(huán)境下發(fā)現(xiàn)其他節(jié)點(diǎn)，必須配置network.publish_host。
這里采用yml+docker-compose完成偽分布式集群的搭建。真分布式集群安裝僅需稍作修改，這里就不贅述了。
注意點(diǎn)：在宿主機(jī)上【宿主機(jī)】修改/etc/sysctl.conf 添加vm.max_map_count=262144。啟動(dòng)sysctl -p
master elasticsearch.yml

cluster.name: docker-cluster

node.name: master
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.31.45 # 這里是我內(nèi)網(wǎng)ip
cluster.initial_master_nodes:
  - master

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

master docker-compose.yml

version: '3.7'
services:
  es:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1
    container_name: master
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300

volumes:
  esdata:

slave elasticsearch.yml

cluster.name: docker-cluster

node.name: slave
node.master: false
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.31.45
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
discovery.seed_hosts:
  - 192.168.31.45:9300

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

slave docker-compose.yml

version: '3.7'
services:
  es:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1
    container_name: slave
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    ports:
      - 9201:9201
      - 9301:9301

volumes:
  esdata2:

運(yùn)行elasticsearch-head

for Elasticsearch 5.x: docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
for Elasticsearch 2.x: docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:2
for Elasticsearch 1.x: docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:1
for fans of alpine there is mobz/elasticsearch-head:5-alpine

open http://localhost:9100/

集群搭建完成，接下來就是分詞操作

到此，相信大家對(duì)“ElasticSearch7配置文件的方法”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！