java線程池ThreadPoolExecutor八種拒絕策略是什么

今天就跟大家聊聊有關(guān)java線程池ThreadPoolExecutor八種拒絕策略是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

前言

談到j(luò)ava的線程池最熟悉的莫過于ExecutorService接口了，jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的這個(gè)api，大大的簡化了多線程代碼的開發(fā)。而不論你用FixedThreadPool還是CachedThreadPool其背后實(shí)現(xiàn)都是ThreadPoolExecutor。ThreadPoolExecutor是一個(gè)典型的緩存池化設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，因?yàn)槌刈佑写笮。?dāng)池子體積不夠承載時(shí)，就涉及到拒絕策略。JDK中已經(jīng)預(yù)設(shè)了4種線程池拒絕策略，下面結(jié)合場景詳細(xì)聊聊這些策略的使用場景，以及我們還能擴(kuò)展哪些拒絕策略。

池化設(shè)計(jì)思想

池話設(shè)計(jì)應(yīng)該不是一個(gè)新名詞。我們常見的如java線程池、jdbc連接池、redis連接池等就是這類設(shè)計(jì)的代表實(shí)現(xiàn)。這種設(shè)計(jì)會(huì)初始預(yù)設(shè)資源，解決的問題就是抵消每次獲取資源的消耗，如創(chuàng)建線程的開銷，獲取遠(yuǎn)程連接的開銷等。就好比你去食堂打飯，打飯的大媽會(huì)先把飯盛好幾份放那里，你來了就直接拿著飯盒加菜即可，不用再臨時(shí)又盛飯又打菜，效率就高了。除了初始化資源，池化設(shè)計(jì)還包括如下這些特征：池子的初始值、池子的活躍值、池子的最大值等，這些特征可以直接映射到j(luò)ava線程池和數(shù)據(jù)庫連接池的成員屬性中。

線程池觸發(fā)拒絕策略的時(shí)機(jī)

和數(shù)據(jù)源連接池不一樣，線程池除了初始大小和池子最大值，還多了一個(gè)阻塞隊(duì)列來緩沖。數(shù)據(jù)源連接池一般請求的連接數(shù)超過連接池的最大值的時(shí)候就會(huì)觸發(fā)拒絕策略，策略一般是阻塞等待設(shè)置的時(shí)間或者直接拋異常。而線程池的觸發(fā)時(shí)機(jī)如下圖：

如圖，想要了解線程池什么時(shí)候觸發(fā)拒絕粗略，需要明確上面三個(gè)參數(shù)的具體含義，是這三個(gè)參數(shù)總體協(xié)調(diào)的結(jié)果，而不是簡單的超過最大線程數(shù)就會(huì)觸發(fā)線程拒絕粗略，當(dāng)提交的任務(wù)數(shù)大于corePoolSize時(shí)，會(huì)優(yōu)先放到隊(duì)列緩沖區(qū)，只有填滿了緩沖區(qū)后，才會(huì)判斷當(dāng)前運(yùn)行的任務(wù)是否大于maxPoolSize，小于時(shí)會(huì)新建線程處理。大于時(shí)就觸發(fā)了拒絕策略，總結(jié)就是：當(dāng)前提交任務(wù)數(shù)大于（maxPoolSize + queueCapacity）時(shí)就會(huì)觸發(fā)線程池的拒絕策略了。

JDK內(nèi)置4種線程池拒絕策略

拒絕策略接口定義

在分析JDK自帶的線程池拒絕策略前，先看下JDK定義的 拒絕策略接口，如下：

public interface RejectedExecutionHandler {
    void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);
}

接口定義很明確，當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí)，線程池會(huì)調(diào)用你設(shè)置的具體的策略，將當(dāng)前提交的任務(wù)以及線程池實(shí)例本身傳遞給你處理，具體作何處理，不同場景會(huì)有不同的考慮，下面看JDK為我們內(nèi)置了哪些實(shí)現(xiàn)：

CallerRunsPolicy（調(diào)用者運(yùn)行策略）

    public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public CallerRunsPolicy() { }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            if (!e.isShutdown()) {
                r.run();
            }
        }
    }

功能：當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí)，只要線程池沒有關(guān)閉，就由提交任務(wù)的當(dāng)前線程處理。

使用場景：一般在不允許失敗的、對性能要求不高、并發(fā)量較小的場景下使用，因?yàn)榫€程池一般情況下不會(huì)關(guān)閉，也就是提交的任務(wù)一定會(huì)被運(yùn)行，但是由于是調(diào)用者線程自己執(zhí)行的，當(dāng)多次提交任務(wù)時(shí)，就會(huì)阻塞后續(xù)任務(wù)執(zhí)行，性能和效率自然就慢了。

AbortPolicy（中止策略）

    public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public AbortPolicy() { }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
                                                 " rejected from " +
                                                 e.toString());
        }
    }

功能：當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí)，直接拋出拒絕執(zhí)行的異常，中止策略的意思也就是打斷當(dāng)前執(zhí)行流程

使用場景：這個(gè)就沒有特殊的場景了，但是一點(diǎn)要正確處理拋出的異常。ThreadPoolExecutor中默認(rèn)的策略就是AbortPolicy，ExecutorService接口的系列ThreadPoolExecutor因?yàn)槎紱]有顯示的設(shè)置拒絕策略，所以默認(rèn)的都是這個(gè)。但是請注意，ExecutorService中的線程池實(shí)例隊(duì)列都是無界的，也就是說把內(nèi)存撐爆了都不會(huì)觸發(fā)拒絕策略。當(dāng)自己自定義線程池實(shí)例時(shí)，使用這個(gè)策略一定要處理好觸發(fā)策略時(shí)拋的異常，因?yàn)樗麜?huì)打斷當(dāng)前的執(zhí)行流程。

DiscardPolicy（丟棄策略）

    public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public DiscardPolicy() { }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        }
    }

功能：直接靜悄悄的丟棄這個(gè)任務(wù)，不觸發(fā)任何動(dòng)作

使用場景：如果你提交的任務(wù)無關(guān)緊要，你就可以使用它 。因?yàn)樗褪莻€(gè)空實(shí)現(xiàn)，會(huì)悄無聲息的吞噬你的的任務(wù)。所以這個(gè)策略基本上不用了

DiscardOldestPolicy（棄老策略）

    public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public DiscardOldestPolicy() { }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            if (!e.isShutdown()) {
                e.getQueue().poll();
                e.execute(r);
            }
        }
    }

功能：如果線程池未關(guān)閉，就彈出隊(duì)列頭部的元素，然后嘗試執(zhí)行

使用場景：這個(gè)策略還是會(huì)丟棄任務(wù)，丟棄時(shí)也是毫無聲息，但是特點(diǎn)是丟棄的是老的未執(zhí)行的任務(wù)，而且是待執(zhí)行優(yōu)先級較高的任務(wù)。基于這個(gè)特性，我能想到的場景就是，發(fā)布消息，和修改消息，當(dāng)消息發(fā)布出去后，還未執(zhí)行，此時(shí)更新的消息又來了，這個(gè)時(shí)候未執(zhí)行的消息的版本比現(xiàn)在提交的消息版本要低就可以被丟棄了。因?yàn)殛?duì)列中還有可能存在消息版本更低的消息會(huì)排隊(duì)執(zhí)行，所以在真正處理消息的時(shí)候一定要做好消息的版本比較

第三方實(shí)現(xiàn)的拒絕策略

dubbo中的線程拒絕策略

public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy {

    protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbortPolicyWithReport.class);

    private final String threadName;

    private final URL url;

    private static volatile long lastPrintTime = 0;

    private static Semaphore guard = new Semaphore(1);

    public AbortPolicyWithReport(String threadName, URL url) {
        this.threadName = threadName;
        this.url = url;
    }

    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +
                        " Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: %d)," +
                        " Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminating:%s), in %s://%s:%d!",
                threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(), e.getLargestPoolSize(),
                e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminating(),
                url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());
        logger.warn(msg);
        dumpJStack();
        throw new RejectedExecutionException(msg);
    }

    private void dumpJStack() {
       //省略實(shí)現(xiàn)
    }
}

可以看到，當(dāng)dubbo的工作線程觸發(fā)了線程拒絕后，主要做了三個(gè)事情，原則就是盡量讓使用者清楚觸發(fā)線程拒絕策略的真實(shí)原因

• 輸出了一條警告級別的日志，日志內(nèi)容為線程池的詳細(xì)設(shè)置參數(shù)，以及線程池當(dāng)前的狀態(tài)，還有當(dāng)前拒絕任務(wù)的一些詳細(xì)信息?？梢哉f，這條日志，使用dubbo的有過生產(chǎn)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的或多或少是見過的，這個(gè)日志簡直就是日志打印的典范，其他的日志打印的典范還有spring。得益于這么詳細(xì)的日志，可以很容易定位到問題所在

• 輸出當(dāng)前線程堆棧詳情，這個(gè)太有用了，當(dāng)你通過上面的日志信息還不能定位問題時(shí)，案發(fā)現(xiàn)場的dump線程上下文信息就是你發(fā)現(xiàn)問題的救命稻草，這個(gè)可以參考《dubbo線程池耗盡事件-"CyclicBarrier惹的禍"》

• 繼續(xù)拋出拒絕執(zhí)行異常，使本次任務(wù)失敗，這個(gè)繼承了JDK默認(rèn)拒絕策略的特性

Netty中的線程池拒絕策略

    private static final class NewThreadRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
        NewThreadRunsPolicy() {
            super();
        }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
            try {
                final Thread t = new Thread(r, "Temporary task executor");
                t.start();
            } catch (Throwable e) {
                throw new RejectedExecutionException(
                        "Failed to start a new thread", e);
            }
        }
    }

Netty中的實(shí)現(xiàn)很像JDK中的CallerRunsPolicy，舍不得丟棄任務(wù)。不同的是，CallerRunsPolicy是直接在調(diào)用者線程執(zhí)行的任務(wù)。而 Netty是新建了一個(gè)線程來處理的。所以，Netty的實(shí)現(xiàn)相較于調(diào)用者執(zhí)行策略的使用面就可以擴(kuò)展到支持高效率高性能的場景了。但是也要注意一點(diǎn)，Netty的實(shí)現(xiàn)里，在創(chuàng)建線程時(shí)未做任何的判斷約束，也就是說只要系統(tǒng)還有資源就會(huì)創(chuàng)建新的線程來處理，直到new不出新的線程了，才會(huì)拋創(chuàng)建線程失敗的異常

activeMq中的線程池拒絕策略

 new RejectedExecutionHandler() {
                @Override
                public void rejectedExecution(final Runnable r, final ThreadPoolExecutor executor) {
                    try {
                        executor.getQueue().offer(r, 60, TimeUnit.SECONDS);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        throw new RejectedExecutionException("Interrupted waiting for BrokerService.worker");
                    }

                    throw new RejectedExecutionException("Timed Out while attempting to enqueue Task.");
                }
            });

activeMq中的策略屬于最大努力執(zhí)行型策略，當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí)，會(huì)在次努力一分鐘。重新將任務(wù)塞進(jìn)任務(wù)隊(duì)列，當(dāng)一分鐘超時(shí)還沒成功時(shí)，就拋出異常

pinpoint中的線程池拒絕策略

public class RejectedExecutionHandlerChain implements RejectedExecutionHandler {
    private final RejectedExecutionHandler[] handlerChain;

    public static RejectedExecutionHandler build(List<RejectedExecutionHandler> chain) {
        Objects.requireNonNull(chain, "handlerChain must not be null");
        RejectedExecutionHandler[] handlerChain = chain.toArray(new RejectedExecutionHandler[0]);
        return new RejectedExecutionHandlerChain(handlerChain);
    }

    private RejectedExecutionHandlerChain(RejectedExecutionHandler[] handlerChain) {
        this.handlerChain = Objects.requireNonNull(handlerChain, "handlerChain must not be null");
    }

    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        for (RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler : handlerChain) {
            rejectedExecutionHandler.rejectedExecution(r, executor);
        }
    }
}

pinpoint的拒絕策略實(shí)現(xiàn)很有特點(diǎn)，和其他的實(shí)現(xiàn)都不同。他定義了一個(gè)拒絕策略鏈，包裝了一個(gè)拒絕策略列表，當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí)，會(huì)將策略鏈中的rejectedExecution依次執(zhí)行一遍

結(jié)語

從線程池設(shè)計(jì)思想，以及線程池觸發(fā)拒絕策略的時(shí)機(jī)引出java線程池拒絕策略接口的定義。并輔以JDK內(nèi)置4種以及四個(gè)第三方開源軟件的拒絕策略定義描述了線程池拒絕策略實(shí)現(xiàn)的各種思路和使用場景。

看完上述內(nèi)容，你們對java線程池ThreadPoolExecutor八種拒絕策略是什么有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。