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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)Flask中怎么打包部署Python項(xiàng)目,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
公司算法是python編寫的。由于項(xiàng)目要遠(yuǎn)程調(diào)用python算法,所以項(xiàng)目部署的同時(shí),也要將python項(xiàng)目同時(shí)打包部署到服務(wù)器。由于目前領(lǐng)導(dǎo)還沒有把服務(wù)器地址給我,我先用mac本地玩弄一下。
https://www.python.org/downloads/release/python-374/
這一步都是傻瓜式安裝。直接繼續(xù)完成,然后打開命令行輸入python,返現(xiàn)版本不對(duì),輸入python3才是剛剛安裝的版本,這里由于mac自帶python的原因
通過命令行輸入open ~/.bash_profile
在文件中配置如下
export PATH=${PATH}:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7"
最后輸入source ~/.bash_profile生效
由于項(xiàng)目中依賴了很多第三方包,所以要下載安裝 安裝pyinstaller
pip3 install pyinstaller
安裝flask
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ flask
安裝pandas
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pandas
安裝matplotlib
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ matplotlib
最后安裝sklearn
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ sklearn
在main.py文件同級(jí)目錄下執(zhí)行pyinstaller -F main.py命令,看到successfully.后表示完成。同時(shí)也會(huì)生成 如下文件
上述就是小編為大家分享的Flask中怎么打包部署Python項(xiàng)目了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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