docker容器監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方法

本篇內(nèi)容主要講解“docker容器監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“docker容器監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方法”吧!

本文寫于2015年，所有PAAS平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容都已經(jīng)在2015Q3完成，當(dāng)時(shí)使用的docker版本為1.6.2，雖然docker新版本發(fā)布很快，但是下面提到的監(jiān)控相關(guān)的內(nèi)容大致相同。

一、 docker容器有哪些指標(biāo)需要監(jiān)控？

• 容器CPU、內(nèi)存、IO、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用存活

二、 如何監(jiān)控？

宿主機(jī)監(jiān)控 zabbix可以實(shí)現(xiàn)，容器內(nèi)部安裝zabbix？
（數(shù)據(jù)和宿主機(jī)一致，無法反應(yīng)容器真實(shí)狀態(tài)）
看別人都如何實(shí)現(xiàn)？
Searching GitHub…

• seagull
  可以查看、啟停容器，管理鏡像，但不支持查看容器使用CPU、內(nèi)存、IO、網(wǎng)絡(luò)等情況。

• Prometheus
  太龐大

• Docker官方stats接口
  要求docker在1.5以上版本，有命令行和API兩種方式，API為非中斷式，不停的顯示數(shù)據(jù)

• Docker-mon
  命令行工具，1.5以上版本，展示效果很好，但數(shù)據(jù)無法匯總，也無法查看歷史數(shù)據(jù)

• Dockernana
  可以對(duì)docker宿主進(jìn)行日常cpu、內(nèi)存、IO進(jìn)行監(jiān)控，但無法監(jiān)控容器的資源使用。

• cAdvisor
  可以查看容器對(duì)CPU、內(nèi)存、磁盤的使用情況，WEB界面方式，缺點(diǎn)是每個(gè)宿主都要起個(gè)容器，而且數(shù)據(jù)無法匯總，無法查看歷史數(shù)據(jù)。

圖1：Docker-mon

圖2：cAdvisor

最終腳本如下：

1. a1_user=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep user |awk '{print $2}'`

2. a1_sys=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep sys | awk '{print $2}'`

3. sleep 5

4. a2_user=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep user |awk '{print $2}'`

5. a2_sys=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep sys | awk '{print $2}'`

6.  

7. cpuall=$((a2_user + a2_sys - a1_user - a1_sys))

8. CPUSTAT=`echo "scale=2;$cpuall/5/100">

內(nèi)存

1. #@當(dāng)前使用內(nèi)存除以最大內(nèi)存限制

2. [root@BJ-YF-64-7 ~]#cat /cgroup/memory/docker/$DOCKERID/memory.limit_in_bytes

3. 1073741824

4. [root@BJ-YF-64-7 ~]#cat /cgroup/memory/docker/$DOCKERID/memory.usage_in_bytes

5. 186269696

網(wǎng)絡(luò)流量

1. #@根據(jù)容器PID來獲取該進(jìn)程的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

2. PID=`docker inspect -f '{{.State.Pid}}' $i`

3. a1_rx=`cat /proc/$PID/net/dev | grep eth2 |awk '{print $2}'`

網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)

1. #@根據(jù)容器PID來獲取該進(jìn)程的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

2. cat /proc/$PID/net/tcp

四、 初步展示shell+InfluxDB+Grafana

使用Shell打印結(jié)果：

使用InfluxDB+ Grafana展示結(jié)果：

五、 接入Zabbix

數(shù)據(jù)展示問題解決了，那數(shù)據(jù)報(bào)警呢？ Zabbix
Zabbix一臺(tái)宿主機(jī)有N張圖，容器1CPU、容器1內(nèi)存、容器2CPU…
數(shù)據(jù)獲取很復(fù)雜，很困難

拆

每個(gè)容器都運(yùn)行Zabbix
數(shù)據(jù)通過shell腳本打印到容器在宿主的映射目錄

歷史趨勢圖

到此，相信大家對(duì)“docker容器監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方法”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！