java 中怎么生成一個(gè)樹形結(jié)構(gòu)

java 中怎么生成一個(gè)樹形結(jié)構(gòu)，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

樹形結(jié)構(gòu)是非常常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，生成樹形結(jié)構(gòu)的方法比較常見的有遞歸,for循環(huán)，不管使用什么方法，如果能很好地利用內(nèi)存來合理地添加樹節(jié)點(diǎn)，則能極大提高效率

測試代碼如下：

public class TestTree {
	
	public static void main(String[] args) {
		C3p0Jdbc jdbc = new C3p0Jdbc();
		String sql = "SELECT code value,up_code upCode,name label,level FROM test_table WHERE level < 4 ORDER BY level";
		JSONArray arr = jdbc.query(sql);
		// 先將數(shù)據(jù)循環(huán)放入新建的map中
		Map<String, JSONObject> treeMap = new HashMap<>();
		int length = arr.size();
		long t1 = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < length; i++) {
			String key = arr.getJSONObject(i).getString("value");
			treeMap.put(key, arr.getJSONObject(i));
		}
		long t2 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("循環(huán)用時(shí)：" + (t2 - t1) + "ms");
		JSONArray new_tree = new JSONArray();
		// 再使用雙層for循環(huán)，根據(jù)判斷條件，將符合條件的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)添加到樹形結(jié)構(gòu)中
		for (int i = 0; i < length; i++) {
			JSONObject parent = arr.getJSONObject(i);
			String key = parent.getString("value");
			int level = parent.getIntValue("level");
			// 這是唯一一處需要 new 對(duì)象的地方
			JSONArray children = new JSONArray();
			for (int j = 0; j < length; j++) {
				JSONObject child = arr.getJSONObject(j);
				String childKey = child.getString("value");
				String upCode = child.getString("upCode");
				if (upCode.equals(key)) {
					children.add(treeMap.get(childKey));
				}
			}
			parent.put("children", children);
			if (level == 1) {
				new_tree.add(parent);
			}
		}
		
		long t3 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("第二次遍歷用時(shí)：" + (t3 - t2) + "ms");
		System.out.println("全過程用時(shí)：" + (t3 - t1) + "ms");
	}
	
}

在for循環(huán)中務(wù)必要減少new 對(duì)象的次數(shù)，New 對(duì)象是很耗時(shí)的操作，不僅僅是 new 對(duì)象會(huì)很耗時(shí)，其它操作比如將一個(gè) object 轉(zhuǎn)為 jsonarray 或 json 也會(huì)很耗時(shí)，因?yàn)檫@種操作修改了內(nèi)存中對(duì)象的引用地址，測試代碼中最優(yōu)勢的地方就是將所有的對(duì)象都加載到map中，在new_tree.add(parent)的操作時(shí)是直接將parent對(duì)象的內(nèi)存引用地址添加到了new_tree中，所以效率非常快，我的測試數(shù)據(jù)是3227條國內(nèi)的省市區(qū)縣數(shù)據(jù)，全過程用時(shí)在600~850 ms之間 效果如圖：

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