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這篇文章給大家介紹Logback配置文件怎么寫(xiě),內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
受臺(tái)風(fēng)利奇馬的影響很多地方都迎來(lái)了強(qiáng)降雨,雙休日不能出去玩一起學(xué)習(xí)吧,就先從最基本的配置講起再介紹高級(jí)特性異步輸出日志。如果只想看異步輸出日志提升性能的部分請(qǐng)將文章往下拉一點(diǎn)。
SpringBoot
工程自帶logback
和slf4j
的依賴(lài),所以重點(diǎn)放在編寫(xiě)配置文件上,需要引入什么依賴(lài),日志依賴(lài)沖突統(tǒng)統(tǒng)都不需要我們管了。logback
框架會(huì)默認(rèn)加載classpath
下命名為logback-spring
或logback
的配置文件。將所有日志都存儲(chǔ)在一個(gè)文件中文件大小也隨著應(yīng)用的運(yùn)行越來(lái)越大并且不好排查問(wèn)題,正確的做法應(yīng)該是將error
日志和其他日志分開(kāi),并且不同級(jí)別的日志根據(jù)時(shí)間段進(jìn)行記錄存儲(chǔ)。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration> <property resource="logback.properties"/> <appender name="CONSOLE-LOG" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern> </layout> </appender> <!--獲取比info級(jí)別高(包括info級(jí)別)但除error級(jí)別的日志--> <appender name="INFO-LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>DENY</onMatch> <onMismatch>ACCEPT</onMismatch> </filter> <encoder> <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern> </encoder> <!--滾動(dòng)策略--> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--路徑--> <fileNamePattern>${LOG_INFO_HOME}//%d.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> </appender> <appender name="ERROR-LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter> <encoder> <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern> </encoder> <!--滾動(dòng)策略--> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--路徑--> <fileNamePattern>${LOG_ERROR_HOME}//%d.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE-LOG" /> <appender-ref ref="INFO-LOG" /> <appender-ref ref="ERROR-LOG" /> </root> </configuration>
部分標(biāo)簽說(shuō)明
<root>
標(biāo)簽,必填標(biāo)簽,用來(lái)指定最基礎(chǔ)的日志輸出級(jí)別
<appender-ref>
標(biāo)簽,添加append
<append>
標(biāo)簽,通過(guò)使用該標(biāo)簽指定日志的收集策略
name
屬性指定appender
命名
class
屬性指定輸出策略,通常有兩種,控制臺(tái)輸出和文件輸出,文件輸出就是將日志進(jìn)行一個(gè)持久化。ConsoleAppender
將日志輸出到控制臺(tái)
<filter>
標(biāo)簽,通過(guò)使用該標(biāo)簽指定過(guò)濾策略
<level>
標(biāo)簽指定過(guò)濾的類(lèi)型
<encoder>
標(biāo)簽,使用該標(biāo)簽下的<pattern>
標(biāo)簽指定日志輸出格式
<rollingPolicy>
標(biāo)簽指定收集策略,比如基于時(shí)間進(jìn)行收集
<fileNamePattern>
標(biāo)簽指定生成日志保存地址 通過(guò)這樣配置已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了分類(lèi)分天手機(jī)日志的目標(biāo)了
之前的日志配置方式是基于同步的,每次日志輸出到文件都會(huì)進(jìn)行一次磁盤(pán)IO。采用異步寫(xiě)日志的方式而不讓此次寫(xiě)日志發(fā)生磁盤(pán)IO,阻塞線程從而造成不必要的性能損耗。異步輸出日志的方式很簡(jiǎn)單,添加一個(gè)基于異步寫(xiě)日志的appender
,并指向原先配置的appender
即可
<!-- 異步輸出 --> <appender name="ASYNC-INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <!-- 不丟失日志.默認(rèn)的,如果隊(duì)列的80%已滿,則會(huì)丟棄TRACT、DEBUG、INFO級(jí)別的日志 --> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <!-- 更改默認(rèn)的隊(duì)列的深度,該值會(huì)影響性能.默認(rèn)值為256 --> <queueSize>256</queueSize> <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一個(gè) --> <appender-ref ref="INFO-LOG"/> </appender> <appender name="ASYNC-ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <!-- 不丟失日志.默認(rèn)的,如果隊(duì)列的80%已滿,則會(huì)丟棄TRACT、DEBUG、INFO級(jí)別的日志 --> <discardingThreshold>0</discardingThreshold> <!-- 更改默認(rèn)的隊(duì)列的深度,該值會(huì)影響性能.默認(rèn)值為256 --> <queueSize>256</queueSize> <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一個(gè) --> <appender-ref ref="ERROR-LOG"/> </appender>
既然能提高性能的話,必須進(jìn)行一次測(cè)試比對(duì),同步和異步輸出日志性能到底能提升多少倍?
CPU
六核
內(nèi)存 8G
Apache Jmeter
線程數(shù):100
Ramp-Up Loop
(可以理解為啟動(dòng)線程所用時(shí)間) :0 可以理解為100個(gè)線程同時(shí)啟用
測(cè)試結(jié)果 重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)Throughput【TPS】
吞吐量:系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)處理請(qǐng)求的數(shù)量,在同步輸出日志中TPS
為44.2/sec
線程數(shù) 100
Ramp-Up Loop
:0
測(cè)試結(jié)果 TPS
為497.5/sec,性能提升了10多倍?。。?/strong>
從logback
框架下的Logger.info
方法開(kāi)始追蹤。一路的方法調(diào)用路徑如下圖所示:
異步輸出日志中最關(guān)鍵的就是配置文件中ch.qos.logback.classic
包下AsyncAppenderBase
類(lèi)中的append
方法,查看該方法的源碼:
protected void append(E eventObject) { if(!this.isQueueBelowDiscardingThreshold() || !this.isDiscardable(eventObject)) { this.preprocess(eventObject); this.put(eventObject); } }
通過(guò)隊(duì)列情況判斷是否需要丟棄日志,不丟棄的話將它放到阻塞隊(duì)列中,通過(guò)查看代碼,這個(gè)阻塞隊(duì)列為ArrayBlockingQueueu
,默認(rèn)大小為256,可以通過(guò)配置文件進(jìn)行修改。Logger.info(...)
到append(...)
就結(jié)束了,只做了將日志塞入到阻塞隊(duì)列的事,然后繼續(xù)執(zhí)行Logger.info(...)
下面的語(yǔ)句了。 在AsyncAppenderBase
類(lèi)中定義了一個(gè)Worker
線程,run
方法中的關(guān)鍵部分代碼如下:
E e = parent.blockingQueue.take(); aai.appendLoopOnAppenders(e);
從阻塞隊(duì)列中取出一個(gè)日志,并調(diào)用AppenderAttachableImpl
類(lèi)中的appendLoopOnAppenders
方法維護(hù)一個(gè)Append
列表。Worker
線程中調(diào)用方法過(guò)程主要如下圖:
最主要的兩個(gè)方法就是encode
和write
方法,前一個(gè)法方會(huì)根據(jù)配置文件中encode
指定的方式轉(zhuǎn)化為字節(jié)碼,后一個(gè)方法將轉(zhuǎn)化成的字節(jié)碼寫(xiě)入到文件中去。所以寫(xiě)文件是通過(guò)新起一個(gè)線程去完成的,主線程將日志扔到阻塞隊(duì)列中,然后又去做其他事情了。
關(guān)于Logback配置文件怎么寫(xiě)就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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