python怎么導(dǎo)出所有股票歷史行情

本篇內(nèi)容介紹了“python怎么導(dǎo)出所有股票歷史行情”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

例如我們只需要A股日線數(shù)據(jù)，只需要下載“上證所有證券日線”和“深證所有證券日期”即可。這個(gè)數(shù)據(jù)是包含了指數(shù)數(shù)據(jù)的。

下載后得到shlday.zip和szlday.zip的壓縮文件包。如果要導(dǎo)入通達(dá)信，假如我通達(dá)信安裝在C:\new_tdx\，那么分別解壓到C:\new_tdx\vipdoc\sh\lday和C:\new_tdx\vipdoc\sz\lday路徑即可。

解壓后的文件都是一個(gè)個(gè)的.day文件。下面這段Python代碼可以演示如何讀取.day文件中的行情數(shù)據(jù)。

import os
import struct
import pandas as pd

def readTdxLdayFile(fname="C:\\new_tdx\\vipdoc\sh\\lday\\sh701628.day"):
    dataSet=[]
    with open(fname,'rb')  as fl:
        buffer=fl.read()  #讀取數(shù)據(jù)到緩存
        size=len(buffer)  
        rowSize=32 #通信達(dá)day數(shù)據(jù)，每32個(gè)字節(jié)一組數(shù)據(jù)
        code=os.path.basename(fname).replace('.day','')
        for i in range(0,size,rowSize):  #步長(zhǎng)為32遍歷buffer
            row=list( struct.unpack('IIIIIfII',buffer[i:i+rowSize]) )
            row[1]=row[1]/100
            row[2]=row[2]/100
            row[3]=row[3]/100
            row[4]=row[4]/100
            row.pop() #移除最后無意義字段
            row.insert(0,code)
            dataSet.append(row)  

    data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=['code','tradeDate','open','high','low','close','amount','vol'])
    print(data)

“python怎么導(dǎo)出所有股票歷史行情”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！