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如何用Tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字分類

發(fā)布時(shí)間：2021-11-15 14:23:08 來源：億速云 閱讀：121 作者：柒染 欄目：大數(shù)據(jù)

本篇文章為大家展示了如何用Tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字分類，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

從現(xiàn)在開始利用它來進(jìn)行Mnist手寫體識別應(yīng)用。我們采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)分類。

（1）首先我們定義權(quán)重初始化函數(shù)。

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  （2）接下來定義卷積層和池化層。

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（4）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)定義。

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（5）定義損失函數(shù)和準(zhǔn)確率。

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（7）最后啟動(dòng)Session，將數(shù)據(jù)從Numpy傳遞給Tensorflow，進(jìn)行訓(xùn)練。

上述內(nèi)容就是如何用Tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字分類，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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