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Tensorflow1.X遷移到2.0的教程

發(fā)布時(shí)間：2021-09-13 15:54:04 來源：億速云 閱讀：223 作者：chen 欄目：大數(shù)據(jù)

這篇文章主要講解了“Tensorflow1.X遷移到2.0的教程”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Tensorflow1.X遷移到2.0的教程”吧！

目錄

  • 單腳本轉(zhuǎn)換
  • 文件夾批量轉(zhuǎn)換
  • 注意事項(xiàng)
 

單腳本轉(zhuǎn)換

  • 先進(jìn)入到你要轉(zhuǎn)換腳本(eg:yolov3.py)的目錄，然后：


tf_upgrade_v2 --infile yolov3.py --outfile yolov3.py
    

文件夾批量轉(zhuǎn)換

  • 先進(jìn)入你要轉(zhuǎn)換的文件夾根目錄（eg:yolov3/），然后可以轉(zhuǎn)換文件下所有py文件：


tf_upgrade_v2 --intree yolov3/ --outtree yolov3/ --copyotherfiles False

注意事項(xiàng)

1.轉(zhuǎn)換好之后可能會報(bào)類似于“tf.placeholder() is not compatible with eager execution”這樣的錯(cuò)，只需要在正常import tensorflow后面加上這一句：


import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()
 

2.tf2.0版本棄用了類似于tf.flags這樣的庫，可能要重新裝absl.flags或切換至 tensorflow/addons 中的軟件包來成功遷移代碼。

感謝各位的閱讀，以上就是“Tensorflow1.X遷移到2.0的教程”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Tensorflow1.X遷移到2.0的教程這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

向AI問一下細(xì)節(jié)

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