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這篇文章主要介紹“算法中trie怎么實(shí)現(xiàn)”,在日常操作中,相信很多人在算法中trie怎么實(shí)現(xiàn)問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”算法中trie怎么實(shí)現(xiàn)”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
算法:
前綴樹(shù)主要用于搜索算法,思想和實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜,屬于典型題目,算法如下所示:
1.最多 n個(gè)指向子結(jié)點(diǎn)的鏈接,其中每個(gè)鏈接對(duì)應(yīng)字母表數(shù)據(jù)集中的一個(gè)字母,本文中假定 n 為 26,小寫(xiě)拉丁字母的數(shù)量。2.布爾字段,以指定節(jié)點(diǎn)是對(duì)應(yīng)鍵的結(jié)尾還是只是鍵前綴
代碼實(shí)現(xiàn):
type Trie struct {
IsEnd bool
Link [26]*Trie
}
/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() Trie {
root := Trie{}
return root
}
/** Inserts a word into the trie. */
func (this *Trie) Insert(word string) {
var node *Trie = this
for _, w := range []byte(word) {
if node.Link[w - byte('a')] == nil {
n := Trie{}
node.Link[w - byte('a')] = &n
}
node = node.Link[w - byte('a')]
}
node.IsEnd = true
return
}
/** Returns if the word is in the trie. */
func (this *Trie) Search(word string) bool {
var node *Trie = this
for _, w := range []byte(word) {
if node.Link[w - byte('a')] == nil {
node = nil
break
}
node = node.Link[w - byte('a')]
}
return node != nil && node.IsEnd
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
var node *Trie = this
for _, w := range []byte(prefix) {
if node.Link[w - byte('a')] == nil {
node = nil
break
}
node = node.Link[w - byte('a')]
}
return node != nil
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* obj := Constructor();
* obj.Insert(word);
* param_2 := obj.Search(word);
* param_3 := obj.StartsWith(prefix);
*/
執(zhí)行結(jié)果:
到此,關(guān)于“算法中trie怎么實(shí)現(xiàn)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
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