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本篇內(nèi)容主要講解“Ruby和Python的調(diào)用方法有什么不同”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Ruby和Python的調(diào)用方法有什么不同”吧!
Python 的 lambda / list comprehension 只能寫一個表達(dá)式用于計算, 使得語言表達(dá)能力大大落后。 需要 contextual execution 的時候偶爾可以拿 with
語句湊合一下, 再就只能先 def
定義再拿去用。
而 Ruby 有 proc 支持, 應(yīng)用范圍更廣泛, 還解決了 JavaScript 要忍受的 this
綁定問題。
結(jié)合前面提到的隱式 self
與 instance_exec
等物, 這幾乎在一個 Static Scoping 的語言中實現(xiàn)了 Dynamic Scoping, 導(dǎo)致 Ruby 社區(qū)中隨處可見 Internal DSL。
Ruby 的 case-when
語句可以不必寫類似 C 的 break
, 默認(rèn)就不會 fall-through。 而 Python 在某個 PEP 中明確地表示不支持。 當(dāng)然你可以用奇怪的 hack 來偽造一個。
你可以說“ switch-case 往往應(yīng)該重構(gòu)成多態(tài)” 但是我希望保留自己選擇的權(quán)利。 在 one-off 的代碼里用用, 或者覺得重構(gòu)反而收益不大時暫時用一下, 都沒什么大問題。
Ruby 還有大把可以讓你少打字的語言特性:
正則表達(dá)式字面量有人記得么, 這種屬于不需要的時候無所謂, 需要的時候才會想起來的東西。
方法調(diào)用和定義可以免去參數(shù)兩側(cè)的括號, 在 CQS pattern 中, 無參數(shù)的 query 和所有 command 方法都可以受益。
%w
數(shù)組字面量在表意上完勝 "foo bar".split()
。
List comprehension 在表意上不比 Enumerable#map/select 明確, 同時使用 map 與 filter 時,代碼的閱讀順序與執(zhí)行順序完全不匹配。
Ruby 很多語句可以當(dāng)表達(dá)式來用, 方法定義隱式返回最后一個表達(dá)式值。 可以少寫很多變量賦值或 return
。
rescue
可以直接在 def ... end
的代碼塊里使用, 不必寫 begin
開頭。
字符串內(nèi)插。 Python 則有 %
與 str.format()
兩種半吊子方案來湊合。 是誰說 Python 推崇只用一種最好的解決方案來著?
三元操作符, 對于 C 系語言用戶來說都不陌生。 Python 偏要搞出 A if P else B
這種反直覺的東西來替代。 要求開發(fā)者多打很多字。 現(xiàn)實世界里經(jīng)常有人用 P and A or B
這種有漏洞的方式替代之。
super
在 Ruby 中是關(guān)鍵字, 支持直接 pass through, 也支持顯示地從繼承鏈往上傳遞參數(shù)。
比如
python class Foo(namedtuple("Foo", "bar baz")): def __init__(self, *a, **kw): super(Foo, self).__init__(*a, **kw)
反觀 Ruby 的寫法… 前面這個代碼塊的最后一行只需寫 super
即可。 不需要顯示地寫當(dāng)前類的名字, 不需要傳入 self
, 不需要記憶 self
和 class 兩個參數(shù)的順序, 不需要把方法的名字重復(fù)一遍, 也不需要把參數(shù)一個個傳進(jìn)去。 差距實在是太大。
你可以說現(xiàn)代編輯器 / IDE 都提供 snippet 之類的方式讓你少打字, 但別忘了閱讀代碼時還是要被迫面對這些降低信噪比的 boilerplate。 而我們都知道維護(hù)代碼時面對難讀的代碼是何等的殘念。
到此,相信大家對“Ruby和Python的調(diào)用方法有什么不同”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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